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导读
姚期智专访时表示，应该进一步增加数据交易类技术、数据流通审计技术、数据建模与模型治理等底层技术的投入，并以这些底层技术“新基建”为引领，加快实现数据要素市场化配置、合理分配数据要素收益等。
“数据正在成为数字经济的关键生产要素，充分释放数据要素价值，迫切需要加快推进数据要素市场化建设。”图灵奖获得者、中科院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智近日接受记者专访时表示，数字经济的发展需要核心技术为基础，应该进一步增加数据交易类技术、数据流通审计技术、数据建模与模型治理等底层技术的投入，并以这些底层技术“新基建”为引领，加快实现数据要素市场化配置、合理分配数据要素收益等。
图灵奖获得者、中科院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智
数据基础制度建设提速，数据要素市场化关键技术作用凸显
建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度
科技研发及智能网联汽车等领域或将迎来数字经济红利
姚期智表示，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，数据驱动下，与数据相关的交易、流通审计、建模及模型治理等技术将是提高数字技术基础研发能力，打好关键核心技术攻坚战的重点，应该会迎来较快发展。
同时，智能网联汽车、数字金融、工业互联网等数据原生领域，以及各行业数字化转型的过程中，都将涌现出大量的长期机会。
对于加快推动数据链与产业链融合赋能实体经济发展，姚期智提出了三点建议。
一是利用监管科技与合规科技保障法规落地，提供合规发展的基础。“数据要素的使用绝大多数是大规模、自动化发生的，在业务发生的同时就需要验证安全与合规性。”姚期智说，如建立人工智能分级监管机制、开展“沙盒监管”试点等，在数据要素的生产使用过程中就进行安全与合规保护，有利于让数据要素产业链健康发展。
二是建设公共平台，帮助构建数据资产化的产业链。姚期智表示，为了促进数据要素在生产、加工、经营与权益分配的产业链形成与发展，政府可以建设推广公共平台，如以数据交易技术、隐私计算、区块链技术为代表的交叉信息技术将扮演基础设施的角色，可以提供公共服务，促进产业链的形成与快速发展。
三是依托政产学研用五位一体的创新模式加快科技成果转化效率。姚期智表示，数据要素的产业链需要多元要素集中与协作，根据目前实践的经验，依托政产学研用五位一体的创新模式可以更好地聚集政府、企业、数据产业链上的各类机构，构建数字技术创新、应用生态。
“大数据+人工智能，让数据海量集聚、海量建模成为可能，蕴藏了巨大的价值。”姚期智说，我国具有数据规模和数据应用优势，未来将带领团队进一步加强基础研究与实践转化，与各方密切合作，促进数字技术与实体经济深度融合，提升产业创新服务支撑水平。（王涛 刘玉龙）
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