来源:环球网
【环球网科技报道 记者 王楠】在2026世界人工智能大会京东展台,没有悬浮的概念演示,只有可触摸、可交互的真实AI场景:智能床垫主动感知人体状态、厨电听懂模糊口语需求、机器狗自主完成陪伴互动,观众戴上头戴设备,就能亲手采集、见证一段真实物理动作如何变成AI的学习素材。在这场充满落地质感的展会背后,京东早已敲定清晰的战略答案——All in具身智能。
“行业大模型的比拼,早已脱离纸面参数榜单,真正的核心,是真实任务的闭环落地能力。”京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在接受记者采访中直言当下AI行业的核心变革趋势。在他看来,全球具身智能仍处在早期探索阶段,尚未迎来行业标志性的“GPT3时刻”,数据标准、模型架构、评测体系仍未统一,这也为深耕真实产业场景的企业留下了广阔的突破空间。而京东的解法,是搭建数据、模型、终端与场景协同演进的全链路布局,让AI真正从数字屏幕,落地扎根物理世界。
本届WAIC,京东以“AI进入物理世界”为核心主题,集中展出JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施、JoyInside 附身智能打造的AI Home三大核心板块,全方位展示物理AI从技术研发到场景应用的完整闭环,推动具身智能走出实验室、进入真实世界。
不同于行业单一聚焦模型研发或硬件制造的思路,京东构建了阶梯式完整技术体系。据段楠介绍,京东具身智能发展分为数字智能、附身智能、物理具身智能三大层级,层层递进、互补共生。底层数字智能依托海量文本、图像、视频数据搭建基础多模态模型,筑牢技术根基;中层附身智能聚焦家电、可穿戴、手机等终端设备,主打低延迟、高适配的实时人机交互,也是当下落地的核心形态;顶层则是机器人等实体硬件,实现空间建模、物理规则学习与真实场景实操。其中,附身智能积累的环境感知、交互适配能力,是高阶具身智能迭代的核心底座,未来行业也将形成三类智能形态混合共存的格局。
依托这套成熟技术路线,京东在本届展会首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵。其中JoyAI-Image-Edit实现超强空间理解与编辑能力,在空间理解数据集上,小模型性能可对标Gemini2.5 Pro,创新验证“生成辅助理解”的技术范式;JoyAI-VL-Interaction聚焦实时多模态交互,JoyAI-Echo支持分钟级长视频生成,搭配全新发布的流式视频编辑模型、高情商语音交互模型JoyAI-Talker,构建起全覆盖的多模态模型矩阵。段楠透露,2026年下半年,京东探索研究院将在多模态理解与视频世界模型等方向推进旗舰模型研发,跳出通用榜单的评价局限,依托零售、物流、工业垂直场景搭建专属评测体系,以真实业务成效定义模型实力。
具身智能落地最大的行业瓶颈,从来不是算法,而是高质量真实交互数据。“行业不缺网络短视频素材,稀缺的是能精准还原人手操作、物体交互、空间逻辑的高质量具身数据。”京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成在采访中直击行业痛点。为破解“数据荒”难题,京东搭建了行业领先的端到端数据飞轮,形成“采集-标注-仿真-训练-真机验证”的完整链路。
展会现场,观众可通过京东自研JoyEgoCam头戴式设备,沉浸式体验第一视角数据采集全过程,零售理货、商品抓取等日常实操动作,都会转化为AI可学习的结构化素材。据龚义成介绍,京东已制定规模化数据建设目标,两年内达成1000万小时人类真实数据的目标。WAIC期间,京东已开源业最大人类第一视角数据集 EgoLive,被全球上百所高校科研机构采用。同时,依托JoyAI-Sim仿真工具实现虚实数据双向生成,搭配自动化质检+人工抽样双层质控体系,大幅降低训练成本、提升数据精度,同时联合细分厂商共建数据联盟,规避行业重复投入。依托千卡级分布式GPU集群,整套数据处理管线成本已降低十倍以上,为千万小时级模型训练筑牢算力底座。
技术与数据的沉淀,最终落地于民生场景。本次WAIC核心亮点的JoyInside AI Home,彻底颠覆传统被动智能家居模式,打造物理世界最大的AI去中心化入口。京东科技AI创新业务(附身智能)负责人戴文军介绍,该体系将台灯、床垫、厨电、机器狗等普通硬件转化为独立AI服务入口,可识别自然口语指令,更能主动感知用户需求、自主联动服务。书房AI台灯可全科答疑批改,客厅机器狗实现沉浸式陪伴,智能茶吧机响应模糊饮水需求,卧室床垫实时监测睡眠体征、生成健康报告。
目前JoyInside已合作超200家硬件品牌,学习类智能设备周均交互超百次,2026年预计接入千万级终端设备。平台免费开放全套AI技术能力,降低品牌智能化改造成本,同时对标欧盟合规标准优化交互逻辑。作为家庭交互核心中间件,JoyInside推进与各类机器人无缝适配,探索“去中心化家庭AI空间+移动机器人”的居家具身方案。
从家庭场景延伸至全产业赛道,京东物理AI已实现规模化落地。物流领域,“狼族”机器人军团搭配“飞狼”无人机,实现仓储配送全链路自动化,AI超脑可动态优化全国快递路径;工业领域,AI智采管家依托垂直大模型,为制造企业提供智能找货、比价选型服务;健康领域,AI医生“大为”、“京东知医”覆盖问诊、检测、诊疗全流程,赋能医疗服务提质增效。
“具身智能的核心标尺并非实验室指标,京东始终以效率、成本、用户体验三方面衡量具身的落地效果。”段楠指出,未来京东将持续深耕零售、物流、工业、健康、家庭等领域,完善数据规模、模型创新、终端落地、行业评测四大核心能力,推动具身智能走出展厅演示,扎根真实经营场景,走向广阔的物理世界。
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