北京
7月17日，WAIC 2026现场，一台浸没在特种冷却液中的计算集群成为焦点。这是中科曙光打造的“曙光8000（登峰）”首次真机亮相，并被评为本届大会“镇馆之宝”。作为我国第一个全国产化的10万卡级AI超算集群，它的出现标志着国产算力基础设施迈入十万卡时代。
曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线，能同时满足高精度科学计算与低精度智能计算的需求，支持从FP64到INT8的全精度计算，覆盖大模型训练、AI推理、工业仿真和传统科学计算等多种场景。底层算力由海光等国产芯片提供，集群内部则通过自研的scaleFabric高速网络互联。该网络采用类似InfiniBand的原生RDMA技术，可实现节点间直接内存访问，把通信延迟压到极低水平，支撑10万卡规模的同步训练。存储方面，系统部署了并行分布式存储ParaStor，应对大规模训练和科学计算中海量数据的读写吞吐。
散热是十万卡集群的巨大挑战。曙光8000（登峰）采用了浸没式相变液冷方案——将计算节点直接浸泡在绝缘冷却液中，利用液体沸腾时的相变带走热量。这一设计使单机柜能支撑兆瓦级功率密度，并配合国产冷媒和全年自然冷却策略，大幅降低PUE。热管理不再是瓶颈，集群可以更紧凑地部署。
除了核心硬件，曙光8000（登峰）还实现了从芯片、计算、存储、网络、散热到应用、服务的全链路自研。其统一管理平台Gridview可对超大规模集群进行智能运维，并已具备无缝接入国家超算互联网的能力。这意味着后续进行量子模拟、天文数据处理、汽车研发、机器人训练或千亿参数大模型训练时，科研机构和企业可以直接调用国家级算力资源。
入选WAIC“镇馆之宝”，不仅亮出了10万卡国产集群的真本事，也反映出自主算力生态正在加速闭环。从液冷到互联再到管控软件，每一个栈的国产化都在让大规模AI训练不再受制于人。
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