蚂蚁集团WAIC亮底牌：AI支付已跑通3亿笔，要把10亿用户入口改造成Agent超级入口

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。记者在蚂蚁集团展区看到，这家手握10亿用户和8000多种服务的公司，把面向智能体商业时代的三层布局全部铺开：以“阿福”“阿宝”为代表的AI应用，以AI支付、支付宝AI开放平台和“碰一下”商家Agent构建的商业生态，以及大模型、具身智能、数据能力和安全可信能力组成的底层技术基座。

这组三层能力建立在蚂蚁20多年在用户入口、服务生态、支付交易、安全可信和技术平台等方面的积累之上。它回答了一个核心问题：当AI从“能对话”走向“能服务、能交易、能治理”，基础设施需要长成什么样。

在应用层，蚂蚁重点展示了两款产品。健康AI应用“阿福”用户数已突破1亿，日均处理超1000万次健康咨询，连接5000多家医院和30万名真人医生，覆盖健康问答、报告解读、在线问诊、预约挂号、医保支付等完整就医链路。值得关注的一个细节是，由8位院士领衔2000多名医生推出的“医生AI分身”，已经让名医经验可以在更大范围内复用。阿福还上线了“医生把关”功能，这是国内首个落地“AI问答+医生复核”协作模式的健康应用。

AI版支付宝“阿宝”则走了另一条路：把整个超级App改造成一个Agent入口。7月2日，AI版支付宝正式上架公测，用户用口语指令就能完成寄快递、打车、点外卖、查公积金等全流程操作。作为国内首个完成全端AI改造的头部App，这款产品正在把10亿用户和AI办事、AI支付、AI资产管理连接起来。

如果说应用层解决的是AI如何服务用户，那商业生态层要回答的问题更难：智能体怎么真正参与交易和经营。蚂蚁这次披露了一个关键数字——AI支付已支持3亿笔AI智能体支付，适配95%的通用智能体框架。这个被定位为“AI原生支付底座”的产品体系涵盖AI付、AI收、AI钱包、Token Pay等模块，本次大会还发布了“AI订阅解决方案”，直接瞄准智能体规模化商用后的交易闭环。

在服务开放端，支付宝AI开放平台完成了一次面向AI时代的重大升级。它依托8000多种服务和10亿用户形成的供需底盘，结合智能体开发能力，试图搭建一个从生成、分发、交互到支付的全栈Agent连接中枢。平台集成了模型上下文协议MCP、智能体安全可信互联协议ASL、智能体商业信任协议ACT、跨端互联协议AHA等接口能力，向包括阿宝在内的智能终端和大模型平台输出服务，走的是一条“一次接入、多端分发、统一管理”的路径。

线下场景的改造同样没有落下。支付宝“碰一下”将3000万线下触点升级为AI经营网络，同时推出商家经营Agent“晓雨”，能帮商家完成门店分析、营销配置、会员经营、补贴承接、到店到家流量分发等操作。“碰万物Agent”服务和“AI开放底座”则把设计、物料生产、部署、数据追踪、运营分析等复杂环节集成到平台侧，商家进入AI经营的门槛被大幅压低。

从AI支付到AI开放平台再到“碰一下”商家Agent，蚂蚁在这层布局中摆出的，其实是智能体参与商业活动所必需的一组连接能力：服务调用、交易完成、经营协同和安全可信。这些能力来源清晰——正是其长期积累的支付交易、服务连接和安全可信体系，在智能体商业时代被重新封装。

底层技术方面，蚂蚁自研的百灵大模型仍在持续演进。今年上半年，百灵大模型开源多款不同参数规模的模型，重点提升推理效率与产业应用能力，目标是让每个Token释放更大的产业价值。

具身智能领域也出现了一条差异化的路线。蚂蚁旗下灵波科技提出“具身原生”路线，试图为机器人创造“通用大脑”。7月7日以来，灵波集中发布了LingBot 2.0全系模型，并推出业界首个具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0。其具身基座模型LingBot-VLA 2.0已适配17家厂商的20余种机器人构型，在泛化性上迈出一大步。

数据基础设施同样在更新。OceanBase的AI数据库基于湖库一体架构，让多模态数据能在同一底座上被实时处理，已在阿福、灵光等核心场景完成业务验证。蚂蚁密算则在WAIC上发布了HOP（高阶智能体架构）3.0版本，解决的是产业AI应用中数据流通和安全可信这两个老问题。

安全可信能力是这组技术基座中最重的一块。蚂蚁把服务超10亿用户和数千万商家积累的安全体系，升级为面向智能体商业的系统级安全基座，覆盖身份、交易、数据、终端及多智能体协作等关键环节，依托AgentAegis、Guard系列安全模型及ASL协议等能力，为AI进入支付、健康和商业服务等高价值场景提供运行底座。

WAIC期间，蚂蚁数科还把大模型、智能体与集团20余年技术及业务经验封装成“智能体超级工厂”解决方案。旗下的智能体开发平台Agentar已融入支付宝AI开放平台，为千万级商家提供智能体服务，并在大会发布Agentar 2.0版。

从整个展区来看，蚂蚁的三层布局逻辑并不复杂：面向用户的AI应用解决服务触达问题，面向商家和机构的商业生态解决交易协同问题，底层技术基座解决规模化和可信运行问题。AI要真正进入经济活动，不能只停留在对话和生成环节，而需要理解需求、调用服务、完成交易，并在安全可信的体系中持续运转。蚂蚁这次摆出的架构，本质上是把过去20多年在用户、服务、交易、安全和技术上的家底，重新梳理了一遍，然后系统性地搬上了智能体商业时代的牌桌。