北京
通信世界网消息（CWW）从量子信息的复杂推演，到化学分子的自主发现，跨学科融合、AI赋能成为全球科研发展的核心趋势。7月17日，在2026世界人工智能大会主论坛圆桌讨论环节，2025诺贝尔化学奖得主Omar M. Yaghi，2025图灵奖得主、量子技术先驱Gilles Brassard，复旦大学教授、MOSS大模型项目负责人邱锡鹏三位顶尖学者，围绕科研范式变革、公共科研平台、行业潜在风险分享专业判断。
AI与量子技术重塑各学科科研逻辑
鄂维南：人工智能、量子技术如何改变你们的科研方式？
Omar M. Yaghi：大模型大幅缩短分子合成、晶体实验研发周期，释放科研人员创新空间，释放科研人员创新空间，但科研人员必须掌握课题主导权，避免AI主导研究方向。
邱锡鹏：作为人工智能研究者，我注意到AI模型的迭代正在加速，曲线越来越陡。AI既是科研辅助工具，也作为核心研究对象自主迭代下一代模型架构，持续压缩模型研发周期，形成AI自主迭代AI的闭环研发体系。
Gilles Brassard：量子技术利弊共生。风险层面，成熟量子算力可破解现有互联网加密体系，历史存储数据存在远期解密隐患；价值层面，量子计算赋能新药、新材料研发，量子保密通信可实现无条件安全传输，对冲上述安全风险。
普惠型公共科研平台将取代传统独立小团队研究
鄂维南：传统科研多为“小作坊”模式，但在AI时代，是否会出现平台式科研，由AI驱动新一代的研究基建或者架构，让所有应用在其上运行？
Gilles Brassard：量子技术如果大规模应用，本身就是一个平台级的变革力量。但要实现大规模量子解码，需要搭建复杂的架构来交换量子技术，这在现有互联网架构下无法实现。目前中国量子通信基建全球领先，建成万公里级量子干线，完成多城组网与地空一体化传输。
Omar M. Yaghi：人工智能能提供大量答案，但它改变的只是问题的难度。未来世界会有很丰富的材料，有更多材料涌现潜力，为了使用这些可能的力量，未来行业将发展定向筛选科学，打通分子研发到产业落地双向通道，而公共科研平台应对全球科研人员开放，融合不同地域、学科的创新思路，均衡全球科研资源分配，降低前沿领域研究门槛。
邱锡鹏：平台对于科研至关重要，因为大量投资正涌入基础设施，我们必须确保这些投入能打造出最基础的平台。但平台的真正意义在于“人人可获益”，而非仅服务于少数群体，只有让所有人都能在平台加持下取得更好成果，才能称得上成功的科研平台。
面向青年科研人的共同寄语
鄂维南：请各位分享对未来的期待或担忧，以及给年轻科研工作者的建议。
Gilles Brassard：遵循内心的指南针，才是成功和快速进步的源泉。我的建议是：保持对科学的热爱，坚持深耕自身热爱的研究方向，不以名利为选题导向。
Omar M. Yaghi：给年轻人的建议是保持开放心态，持续试错实验。要拥抱变化，保持开放思维，不仅按自己的想法去变革，也要关注他人如何产生更大影响，不断实验、不断探索。
邱锡鹏：未来大家使用的模型、讨论的上下文越来越同质化，研究成果和方法可能趋于单一，缺乏多样性。给年轻人的建议是：相较于获取标准答案，提出高质量研究问题更为重要。
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