国内首家数据科技央企解码“六张网”之物流新范式

（来源：中国水运报）

转自：中国水运报

2026年4月，中央政治局会议将物流网与算力网、新一代通信网、新型电网、水网、城市地下管网一并纳入国家“六张网”重大战略布局。作为国内首家数据科技央企，中国数联物流信息有限公司（简称“中国数联”）肩负国家级物流大数据平台建设使命，以数据要素与人工智能双轮驱动，破解物流行业长期存在的“数据孤岛”难题，补齐现代物流“软连接”短板。

7月13日，本报记者专访中国数联战略、数据、科技三大业务板块核心负责人，从顶层战略、数据底座、AI产业生态、场景落地、安全保障、长远布局多维度，深度解读央企如何立足国家战略，打造可感知、会思考、能协同的现代化数字物流体系。

战略顶层设计

找准物流网“纽带定位”

“六张网体系里，算力、通信、水电均为垂直专业基础设施，唯有物流网串联生产、分配、流通、消费全链条，是实体经济循环的‘血液循环系统’。”中国数联战略企划部副总经理麦克点明物流网独一无二的战略价值。

在他的解读中，完整物流网由三层体系共生构成：公路、港口、航道、物流枢纽组成“基础设施网”，是物流体系的物理骨架；各类货主、物流、金融市场主体构成“运营服务网”，是市场运行肌理；而以国家级物流大数据平台、行业大模型、可信数据空间为核心的“数字物流网”，则是贯穿全链路的神经网络，也是中国数联的核心主战场。

截至目前，全国229个国家物流枢纽、“6轴7廊8通道”骨干通道硬件框架已基本成型，基建规模稳居全球前列，但“重硬件、轻数字”的短板日益凸显：跨行业数据割裂、行业标准不统一、全链路智能协同不足，庞大实体网络难以转化为规模经济，全社会物流成本长期偏高。

麦克表示，这正是国家布局数字物流网的核心初衷，也是中国数联成立的初心——以数据降本增效，依托数字化能力保障产业链供应链安全，践行“提效率、降成本、保安全”央企主责。

谈及国家级物流大数据平台建设路径，麦克介绍，平台采取“顶层政策引导+市场化协同”双轨模式。一方面对接十部门物流数据开放清单，推动建立跨部级数据协同机制，打通政务公共数据；另一方面发挥央企第三方优势，通过数据采购、资源置换、股权合作等多元方式吸纳港口、航运、产业链企业数据。

麦克坦言，行业数据汇集成为大数据平台建设的卡点。对此，中国数联坚持互利共享思路，同步输出信息核验、供需匹配等数字化服务，搭建行业中立信息枢纽。

筑牢数据底座

可信数据空间打通壁垒

数据是AI产业的“核心燃料”，破解“数据孤岛”、盘活沉睡物流资产，推动物流行业人工智能技术应用是数据智能板块的核心任务。

中国数联数据智能部副总经理张雄向记者介绍，为打通分散各处的物流数据，公司搭建“政策、载体、产业”三维支撑体系——

政策层面，国家发展改革委等十部门已联合印发《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》，推动公共数据开放互联；

载体层面运营国家级物流行业可信数据空间，依靠隐私计算、区块链等技术实现“原始数据不出域、数据可用不可见”，从根源打消企业数据泄漏顾虑；

产业层面构建“三大通道+物流枢纽”一体化布局，联合西部陆海新通道、东北陆海大通道、新亚欧陆海联运通道沿线企业发起数据互通倡议，联合北京交通大学、北京、金华等物流枢纽城市共同设立国家物流枢纽数据互联创新联合体，已有20多家国家物流枢纽加入生态。

记者了解到，作为国家数据局行业高质量数据集先行先试试点单位，中国数联正搭建完整物流知识库与数据集，自研“全息”大模型家族，全套技术成果将于世界人工智能大会对外发布。中长期企业将完成物流行业数据资源分类分布地图、物流行业数据资源库、物流网全域数智底座、物流行业可信数据空间、国家级物流大数据平台等核心建设任务。

打造产业生态

AI智能体重构行业协作新模式

“传统数字化平台以人作为核心使用者，而我们打造的DataClawHub开源开放平台，把AI智能体定义为核心服务对象，这是行业颠覆性创新。”中数联物流科技（上海）有限公司总经理沈旸向记者介绍了本次世界人工智能大会重磅发布的核心产品。

平台搭建专属安全数据专网，构建三层数据汇聚路径：依托部委政策获取官方公共数据、市场化采购商业数据、搭建AI生态聚合海量零散行业资源，替代低效人工对接。

沈旸介绍，区别于传统漫长的数据招投标交易模式，DataClawHub打造了完整的AI自主经济闭环：平台将多式联运、港口调度、应急仿真等行业需求标准化为可认领任务，AI智能自主接单、系统自动评分；多智能体协同作业可预设收益分配规则，联合银联搭建AI支付结算体系，智能调用数据、模型需付费，产出服务可对外变现，实现智能体自主迭代、优胜劣汰。

与此同时，该公司配套推出国内首款B端专业物流Map OS空间地图系统，打破民用地图无法适配货运调度的局限，融合货物流、资金流、信息流、时空四维数据，用户通过自然语言对话即可生成台风预警、全域智能调度等仿真应用，一套底座可快速适配各省市港口、园区场景，大幅降低地方数字化重复建设成本。底层自研全息大脑大模型，为全场景智能体提供算力支撑。

港口调度是平台成熟落地标杆。沈旸向记者介绍，公司为辽港集团提供的大模型认知能力与传统运筹算法深度融合服务，实现了AI自动完成集装箱堆场、岸桥全局排布，让岸桥资源占用下降6.5%，桥吊空闲效率提升25%，单港口每年节约运营成本近千万元，成熟方案将逐步向大连港、上海港复制推广。

另外，针对新能源车企跨境多式联运场景，该公司的AI智能体可以自动转换铁路、海运、公路、报关多类单证，实现“一单通达”，动态优化运输路线，中转等待时间缩短35%，综合物流成本降低18%，完整验证物流、算力、通信“三网协同”价值。

记者了解到，目前重庆西部陆海新通道枢纽已接入可信数据空间，上海口岸运营模式正在向天津、深圳等全国重点口岸复制，以数据空间作为“六网协同”的“黏合剂”，打通跨基础设施的数据交互通道。

守住安全底线

平衡数据流通与产业保密

数据流通的前提是安全可控，物流数据串联产销，直接关乎产业链核心商业机密。针对“AI训练需要海量数据、企业不愿开放原始数据”的行业矛盾，沈旸详解公司独创三层安全约束架构，核心逻辑为“数据不动模型动”。

第一层隐私计算底座，运用联邦学习、安全多方计算，模型在企业本地机房完成训练，仅加密参数跨平台传输；第二层国产可信硬件安全飞地，AI推理解密全程在硬件可信环境完成；第三层区块链全流程审计，每一次数据调取、模型调用全程存证、可追溯。三层技术叠加央企公信力，兼顾AI迭代需求与企业数据安全，为物流网这条经济大动脉筑牢数字安全屏障。

谈及未来一年的核心布局，中国数联党委常委、副总经理王可表示，公司所有技术研发、生态建设将全面对标国家六张网配套规划。产品端推出物流网智能操作系统Logistics Net OS，实现全国物流枢纽数字孪生与统一智能调度；技术端攻关多模态物流大模型，实现“一单一图全域智能解读”；生态端持续扩容可信数据空间，力争建成全国统一物流数据网络雏形。

王可表示：“AI不会取代物流人，但善用AI的从业者终将领跑行业。”在数联勾勒的未来图景中，现代化物流网将实现全链路可感知、会思考、能协同：货物出发前预判最优线路，船舶到港前自动分配泊位，包裹轨迹提前预测推送，数字技术持续降低实体经济流通成本，赋能民生与产业双向提质。

从实体基建的硬联通，到数据智能的软协同；从分散割裂的市场主体，到AI自主协作产业生态。作为服务国家“六张网”建设的央企主力军，中国数联正以数据为基、以AI为刃，持续编织一张贯通全国、联动跨境的数字物流网，为建设全国统一大市场、发展物流领域新质生产力注入持久数字动能。

来源：中国水运报

作者：全媒记者 魏鋆依 甘琛

责编：周婧

审核：张妮