网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

阿斯:奥尔莫世界杯饮食方案曝光,减少麸质还禁食

0
分享至

据《阿斯报》报道,奥尔莫的营养师哈维尔-费尔南德斯透露了这位西班牙中场为世界杯制定的饮食方案。


不是怎么开始,而是怎么收尾。这句话或许有些老套,但放在丹尼-奥尔莫身上再合适不过,因为他从血液里就写着这种坚持。西班牙也因此受益。欧洲杯上,他从替补踢成主力,成为关键球员。世界杯上也是如此。作为德拉-富恩特麾下的“X因素”,他在场上盘活进攻,也提供杀伤力。奥尔莫抵达美洲时状态极佳,正处在赛季最佳阶段。这并非偶然,一切都来自和团队一起制定的精细计划,幕后投入了大量工作。

这是一套专门为奥尔莫准备的世界杯方案,其中一位推动者、营养师哈维尔-费尔南德斯-利杰罗向我们透露了部分细节。他曾与多名顶级球员合作,包括卡马文加、马里奥娜-卡尔登泰、詹尼-埃尔莫索、托尼-马丁内斯、蒂亚戈-阿尔马达和大卫-西里亚等。奥尔莫和埃里克-加西亚也是通过他建立联系的。“一切都从埃里克开始,我们已经合作了四个赛季。”这位中卫先把消息带到,奥尔莫随后接受了这套安排。

“我们从他在德国的最后一个赛季开始合作,自从他加盟巴萨后,我们就一直保持持续、100%的合作。” 接下来是“怎么做”。他解释说:“我们会分析球员的血液化验结果,并据此制定整个赛季的安排。今年和丹尼合作,我们把一切都围绕世界杯来设计。当然不只是我,他的其余团队成员和家人也在支持他,这一点很关键。”

所有环节都经过细致计算,并且要和让身体运转的其他部分保持一致:“我们会控制每名球员需要摄入什么,评估哪些食物有害,哪些没有问题。我们还会和体能教练沟通,让一切保持一致并相互配合。”其中最主要的调整之一,是“减少麸质摄入”。并不是完全不吃,但已经接近清除。类似的做法也出现在其他球星身上,比如卡瓦哈尔、“我都快被它改变人生了”,他曾这样说过,另外还有梅西、拉基蒂奇、马科斯-略伦特、德约科维奇和安东尼-约书亚。

哈维尔解释道:“我们减少麸质,是因为它带有炎症反应,会增加受伤风险,也会影响肌肉恢复。” 为了进一步降低身体出问题的概率,奥尔莫还把“禁食”纳入了计划。他并没有严格执行队友们那种间歇性断食,比如马科斯-略伦特和格里马尔多那样,但有时也会采用。“我们把它安排在训练强度较低的日子,也就是负荷更轻的时候。”为什么要这样做?“这样能很好地优化身体状态,训练身体在真正需要的时候去使用能量。”效果如何?“我们看到肌肉层面有所提升,受伤次数减少,整体表现也提升了很多。结合每场比赛的数据来看,进步是持续而稳定的。”不过,任何方法都有一些秘密,哈维尔的方案里也有几个细节,但“并不是所有内容都能说出来”,他说完笑了笑,随后透露其中之一:“我们会做一种加入米糊的糊状食物。就像妈妈给婴儿做的辅食一样。

米糊和蛋白质、牛奶混合后,可以做成一种有助于夜间恢复的食物,尤其是肌肉恢复。”他说:“我们通常在球员连续比赛后使用这种办法。合理调节很重要,而这正是我们实现的方式。”这套方案让奥尔莫以最佳身体状态来到本届赛事。他已经送出两次助攻,尤其是对阵法国时与波罗打出的撞墙配合,只是冰山一角。水面之下还有更多内容:他场均跑动距离排在第六,达到9.4公里,领跑者是厄德高,场均10.04公里;他场均加速次数则排名第五,达到190.5次。对德拉-富恩特来说,他是不可或缺的球员,正如他在欧洲杯上的作用一样。奥尔莫能够耐心等待,直到自己闪光。他保持冷静,因为他一直有一套世界杯计划。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
广东今年的高校录取线,分数能上外地末流985的考生,扎堆往深大、广工的热门专业

广东今年的高校录取线,分数能上外地末流985的考生,扎堆往深大、广工的热门专业

户外阿毽
2026-07-17 16:15:33
梅西夺冠奖金多少?不如一天代言费!直言:全分队友,我不差这点

梅西夺冠奖金多少?不如一天代言费!直言:全分队友,我不差这点

夕落秋山
2026-07-17 02:22:05
穆里尼奥钦点!皇马重启挖角!5000 万锁定世界杯第一中场

穆里尼奥钦点!皇马重启挖角!5000 万锁定世界杯第一中场

奶盖熊本熊
2026-07-17 02:05:46
突发!688500,董事长被刑拘

突发!688500,董事长被刑拘

每日经济新闻
2026-07-17 19:49:05
当众和特朗普拍桌对吼,不到24小时就乖乖改票!这出大戏太精彩

当众和特朗普拍桌对吼,不到24小时就乖乖改票!这出大戏太精彩

知识TNT
2026-07-16 14:11:34
网约车惊现“顶级订单”:1.4万公里收费3.6万,幸运司机接走

网约车惊现“顶级订单”:1.4万公里收费3.6万,幸运司机接走

周哥一影视
2026-07-16 14:15:21
汪小菲揭大S海外隐秘账户,多年家底藏不住

汪小菲揭大S海外隐秘账户,多年家底藏不住

原梦叁生
2026-07-16 00:36:17
微软CEO突然"开炮":你每用一次AI,都在给竞争对手送商业机密!你们蒸馏全世界的数据没问题,我蒸馏你们模型怎么就不行了!

微软CEO突然"开炮":你每用一次AI,都在给竞争对手送商业机密!你们蒸馏全世界的数据没问题,我蒸馏你们模型怎么就不行了!

互联网思想
2026-07-16 00:47:44
莱斯科特:没人能阻止梅西,英格兰不会抱怨败给大师

莱斯科特:没人能阻止梅西,英格兰不会抱怨败给大师

懂球帝
2026-07-17 21:38:37
20分+30分+35分!联盟第1!对不起,布泽尔,托马斯要抢夏联MVP

20分+30分+35分!联盟第1!对不起,布泽尔,托马斯要抢夏联MVP

世界体育圈
2026-07-17 17:56:30
广东签下NBL篮板怪兽,广州甩卖43分杀神,山西为抢胡金秋老队长主动放弃顶薪

广东签下NBL篮板怪兽,广州甩卖43分杀神,山西为抢胡金秋老队长主动放弃顶薪

锐评利物浦
2026-07-17 10:29:09
台当局禁止张雪机车“入台”,若有陆资违规投资将罚款;张雪曾表示想在台湾开店;此前张雪机车亮相台北,车迷排队打卡

台当局禁止张雪机车“入台”,若有陆资违规投资将罚款;张雪曾表示想在台湾开店;此前张雪机车亮相台北,车迷排队打卡

大象新闻
2026-07-17 09:52:03
中国广电很多年没见过这么严峻的形势了

中国广电很多年没见过这么严峻的形势了

辉哥说动漫
2026-07-17 10:42:19
受贿超1亿元,四川省统计局原局长范毅被判处无期徒刑

受贿超1亿元,四川省统计局原局长范毅被判处无期徒刑

新京报
2026-07-17 16:19:10
“萨利机长”确诊阿尔茨海默病,其曾在2009年驾驶客机因撞上大雁迫降哈德逊河,救下155人,该事件被改编成电影

“萨利机长”确诊阿尔茨海默病,其曾在2009年驾驶客机因撞上大雁迫降哈德逊河,救下155人,该事件被改编成电影

大风新闻
2026-07-16 15:21:10
乒乓全锦赛:双打8强全部诞生!10对世界冠军加盟组合晋级

乒乓全锦赛:双打8强全部诞生!10对世界冠军加盟组合晋级

全言作品
2026-07-17 21:57:16
53岁袁立家中办康复派对!瘦脱相还又跳又唱,屋内装修老土太朴素

53岁袁立家中办康复派对!瘦脱相还又跳又唱,屋内装修老土太朴素

动物奇奇怪怪
2026-07-16 14:51:53
科技股惨遭“五杀”!科创50暴跌22%,中际旭创、新易盛、兆易创新等25股恐慌性踩踏,专家:流动性危机是抄底契机

科技股惨遭“五杀”!科创50暴跌22%,中际旭创、新易盛、兆易创新等25股恐慌性踩踏,专家:流动性危机是抄底契机

金融界
2026-07-17 21:09:33
真有保姆,雇主家的水果放坏了也不吃吗?网友:我也请了一个这样的阿姨

真有保姆,雇主家的水果放坏了也不吃吗?网友:我也请了一个这样的阿姨

带你感受人间冷暖
2026-07-10 00:05:12
央视《新闻联播》镜头里,出现了一个会“变形”的个人机器人

央视《新闻联播》镜头里,出现了一个会“变形”的个人机器人

产业家
2026-07-16 23:08:16
2026-07-18 00:48:49
懂球帝 incentive-icons
懂球帝
足球与爱不可辜负!
463609文章数 35617关注度
往期回顾 全部

体育要闻

30亿欧对决,世界杯季军战毫无意义?

头条要闻

美媒问特朗普言论会否影响中国领导人访美 外交部回应

头条要闻

美媒问特朗普言论会否影响中国领导人访美 外交部回应

娱乐要闻

曲婉婷自爆患癌!全网喊“苍天绕过谁”

财经要闻

梁文锋不需要天才

科技要闻

WAIC2026看什么?这份"不迷路"攻略请收好

汽车要闻

把中国超跑卖到英国,比亚迪正在被世界看见

态度原创

教育
亲子
时尚
数码
艺术

教育要闻

关注!海淀这所十一系学校出手!“1+3”亮出三大法宝

亲子要闻

从全球好物到暖心公益,贝亲2026CBME诠释新时代育儿温度

她们不动声色低成本变美,原来靠的是它

数码要闻

亮源新创姜旭:世界模型的最终目标是让机器人理解并参与物理世界

艺术要闻

470米,烂尾的“重庆第一高楼”,无人接盘!

无障碍浏览 进入关怀版