北京
你是否也曾抱着这样的印象：用一门以高性能著称的语言写代码，运行速度绝对快，但开发效率跟不上，学习曲线陡峭得让成本放大五倍甚至更多？Momento团队起初也这么想，但三年来的实际经验表明，这两个预判并不完全准确。
作出这番分享的是Momento的软件工程师Ruth Linehan。她过去两年专注于使用该语言进行高性能缓存开发，拥有十五年基础设施领域的后端经验，先后在GitHub负责相关接口与Webhook投递，再早则在Puppet投身基础设施即代码的工作。她特别提到，自己是一名多语言开发者，用过Ruby、Clojure、Golang、Kotlin，如今又加入Rust，但既没有C或C++的背景，也不以Rust专家自居。在她看来，虽然真心喜欢这门语言，但远称不上专家。
Momento做的是高性能缓存服务，团队每天都会运行性能测试。常规基准是每秒处理约六万次事务，在较大实例上，99.9%的请求延迟控制在三毫秒以内。作为一家追求资源利用率的创业公司，他们还会继续推高实例上限，尝试跑到每秒六十万次事务甚至更高。起初，服务全部用Kotlin构建。后来逐步将所有服务迁到了Rust。最先动刀的是对性能最敏感的部分，驱动力就是性能。而到了过去一年，他们把最复杂的那个服务——一个工作流服务器——也搬了过来。表面看这与系统编程无关，也不算性能敏感，但选择Rust的理由很实在：其他服务早已用它重写，团队对语言已十分熟悉；更重要的是，面对复杂逻辑，Rust能表达得更清晰，让人更有确定感。这种良好的开发体验，才是促使他们做出选择的关键。
不过Linehan也明确表态，她绝不是在说大家应该一股脑儿把现有代码重写成Rust。如果已经有其他理由需要重写某个服务，或者手头有一个全新的工程，那倒是可以考虑这门语言。接下来，她将目光投向了开发者反馈闭环——从修改代码的那一刻起，你需要多长时间才能验证自己所做的工作是否正确？反馈越迅速，开发者的效率就越高。
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