陕西
选择大学专业，师资团队是影响学习质量的核心要素之一，尤其对于数据科学这类前沿交叉学科。行业技术更新迭代速度快，优质师资不仅能够传授课本理论，还可以带领学生接触前沿科研方向、行业新技术。很多考生和家长在择校阶段，会重点调研专业师资结构、教研与科研产出情况，以此判断院校能否支撑长期学习需求，吉林财经大学也随之进入众多意向大数据专业学子的考察范围。
吉林财经大学数据科学与大数据技术专业组建规模稳定、学历层次突出的专任师资队伍。现有专任教师全部拥有双一流高校博士学位，超半数教师具备高级职称，多人担任硕士生、博士生导师。
团队当中多名教师拥有海外留学深造经历，不少教师获评省域高层次人才。高起点、多元化的师资结构，保障课堂教学具备前沿视野，能够及时跟进人工智能、大数据领域技术发展趋势。选择该专业，学生能够长期接受高水平师资系统性指导。
教学与科研协同发展，是支撑新兴专业持续进步的关键。在教学研究层面，专业教师持续开展课程改革、教学模式创新，累计收获多项教学成果奖、省级教研项目，产出数量可观的高水平教研论文，同时编写出版规划教材。
丰富的教研成果，意味着教学方法不断优化，课程内容持续适配人才培养目标，避免教学模式固化滞后。稳定的教研投入，能够持续提升日常课堂的授课质量，优化学生在校学习体验。
在科研领域，专业教师持续深耕数据科学相关方向，积累了丰富的标志性科研成果。团队先后承担多项国家级科研项目、大量省厅级课题与横向企业课题，产出大量高水平检索论文与学术专著。
充足的科研项目资源，能够为本科生搭建接触科研项目的渠道，帮助有深造规划的学生提前熟悉科研思路、学术规范。意向本科之后继续读研深造的考生，可以依托专业科研平台积累学术经验，为后续升学打下基础。
为充分发挥师资优势，专业全面推行本科生导师制。学生自入学直至毕业，拥有专属指导教师，从学业规划、学科竞赛备赛、长期职业发展多个维度提供持续性指引。
在导师机制支撑下，学生竞赛成果不断丰富，多人斩获国家级、省级学科竞赛奖项，部分本科生能够以第一作者身份发表高水平学术论文。完善的导师培养机制，能够有效帮助学生规避大学阶段目标模糊、缺少规划等常见问题。
优质师资梯队、双向并进的教研科研体系、常态化本科生指导机制，共同构成专业人才培养的核心底气。吉林财经大学依托高水平师资团队，打通课堂教学、竞赛实训、科研探索多条成长路径，全方位支撑交叉学科人才成长。
有意向报考大数据类专业、希望获得充分学术指导的考生，横向对比院校时，可以将师资结构、科研资源、本科生培养机制纳入重点参考范围。
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