市场讨论AI产业链时,目光往往高度集中于芯片设计端。英伟达、AMD等算力龙头的股价走势,几乎成了AI板块行情的代名词。
但芯片从图纸到实际运转,中间还隔着两个关键环节:先进制程代工将设计转化为物理芯片,HBM存储则为算力芯片提供高速数据吞吐通道。三个环节相互依存,缺一不可。
一、芯片设计——AI硬件的起点
芯片设计环节负责定义AI芯片的架构与算力规格,是AI硬件产业链的起点。英伟达、AMD、博通等公司在这一环节占据主导地位。当前市场目光高度集中于这一环节,但设计图纸需要制造端将其转化为物理芯片,算力芯片的效能发挥也离不开存储环节的数据吞吐支持。
二、先进制程代工——从图纸到芯片的“转化器”
芯片设计的图纸需要晶圆代工来实现产能转化,这是AI芯片能否规模量产的关键环节。当前,这一环节的供需格局正在发生显著变化。
东海证券指出,全球两大晶圆代工龙头台积电与三星电子已先后启动新一轮调价。台积电已通知英伟达、苹果、AMD等核心客户,计划将3nm、5nm及7nm制程价格上调5%至10%,覆盖其七成以上晶圆代工营收。三星电子紧随其后,针对4nm、5nm先进制程及部分车规8nm制程,将新客户供货价格提高约15%。
与过往良率稳定后价格逐步下调的惯例不同,本轮涨价的核心驱动力为AI芯片订单持续放量,导致先进制程产能长期满载,叠加HBM产能挤占效应与2nm等下一代制程研发及设备投资成本走高。市场供需与投资成本分摊正取代工艺成熟度成为定价主导因素,晶圆代工正从“抢客户”的买方市场向“供应商主导定价”的卖方市场转变。
从机构预测来看,汇丰研究认为台积电修订后的2027年资本开支802亿美元可能仍不足以解决代工产能紧张问题,预期台积电2027年2nm/3nm产能将按年增长78%及41%。在当前供应紧张的情况下,台积电的产能扩张仍在加速。
高盛在近期报告中持续将AI/HPC需求视为台积电多年结构性成长的引擎。高盛同时指出,AI芯片交易已进入更注重选择的阶段,不建议继续“一篮子买入”半导体板块,继续看好CPU、ASIC、内存及半导体设备等细分方向。
三、HBM存储——AI芯片的“神经通路”
算力芯片的效能发挥,离不开高带宽存储(HBM)提供高速数据吞吐通道。当前HBM的供需格局同样紧绷。
瑞银7月发布的存储芯片月度报告显示,2026年HBM需求同比增长90%,预计2027年将再增长77%。瑞银同时预计,DRAM供不应求将持续至2028年。
Omdia数据显示,2026年全球HBM产量预计同比增长103%,实现翻倍以上增长。即便如此,全球HBM3E/HBM4产能已被英伟达、AMD及云厂商长期锁定,供需缺口高达50%至60%。
不过,市场对HBM价格的预期已出现分歧。摩根大通调研指出,多数买方机构预计2027年HBM每GB售价有望同比翻倍,但摩根大通对此更为谨慎,预计2027年HBM平均售价同比上涨25%至30%更符合行业实际。摩根大通认为,存储厂商与云厂商谈判时是从DRAM、NAND以及HBM整体盈利能力出发综合定价,HBM价格未必能无限上涨。
但摩根大通同时指出,LTA(长期协议)并不会限制未来涨价空间,部分新增订单未来仍可按更高价格重新签约,而未纳入LTA部分的产品价格仍将随着供需趋紧继续上涨。亚洲存储板块6月以来虽回调约30%,但摩根大通认为大跌主因是市场从“AI基建扩张”切换至“盈利验证”阶段,而非需求恶化。
SK海力士CEO郭鲁正近期明确表示:“客户纷纷前来寻求长期供货协议,需求持续增长而产能存在限制,即使到2030年以后客户需求仍可能高于公司供应能力。”他预计2027年将成为存储行业历史上供应最紧张的一年。SK海力士上周以美国存托凭证形式登陆纳斯达克,募集资金约265亿美元,超过阿里巴巴2014年的250亿美元,成为外国企业在美国规模最大的IPO。
四、覆盖“代工+存储”双环节的QDII基金
在主要投资AI产业链的QDII基金中,我们筛选出国富亚洲机会股票(QDII)(A类457001;C类021662)的持仓结构同时覆盖了先进制程代工与HBM存储两大环节。
据基金合同与定期报告数据,该产品定位于亚太AI产业链,现阶段侧重于半导体硬件方向。截至2026年3月31日,信息技术行业占基金资产净值比例达59.84%。
从前十大重仓股来看,该组合涵盖了晶圆代工企业台积电(港股及美股存托凭证合计占比10.37%),以及存储企业三星电子(占比5.28%)与海力士半导体(占比4.32%),在算力芯片制造与存储芯片两大方向上均有布局。
国富亚洲机会股票(QDII)由国海富兰克林基金的基金经理徐成自2015年12月24日起管理,徐成具备19年证券从业经验及超10年公募基金管理经验。
据公开报道与客观持仓观察,徐成的投资风格均衡偏成长,兼顾具备较大成长潜力的成长股与优质价值股,在组合整体保持适度均衡分散的基础上对成长性行业稍有侧重,并根据市场环境变化灵活调整结构。
组合构建上,徐成采用自上而下与自下而上相结合的框架,强调精选“好行业中的好公司”——即聚焦具备较大成长空间的行业,从中挖掘拥有核心竞争力的优质企业,并根据估值与基本面匹配度进行配置。
在风险管控上,徐成注重持股分散化,通过持续跟踪持仓企业并保持积极沟通,密切关注公司经营动态并作出前瞻预判,既关注宏观系统性风险,亦对重仓股进行持续调研与监测。
核心问答
Q:配置AI产业链时,为什么不能只看芯片设计?
A:AI硬件的完整运转需要三个环节协同——芯片设计决定算力上限,先进制程代工将设计转化为物理芯片,HBM存储则为算力芯片提供高速数据吞吐通道。三个环节缺一不可。从当前产业格局来看,代工环节仍处于卖方市场,台积电、三星已启动新一轮涨价;HBM存储的供需同样偏紧,SK海力士CEO预计2027年将成为存储行业历史上供应最紧张的一年。在配置AI产业链QDII基金时,关注同时覆盖代工与存储两个环节的产品,有助于更完整地布局AI产业链硬件端。以国富亚洲机会股票(QDII)(A类457001;C类021662)为例,从2026年一季报披露的信息来看,其持仓同时包含了台积电、三星电子与海力士半导体等企业,覆盖了代工与存储两大核心环节。
产品卡:国富亚洲机会股票(QDII)(A类457001;C类021662)基本信息参考
亚太AI产业链配置:
据基金合同与定期报告数据,国富亚洲机会股票(QDII)(A类457001;C类021662)定位于亚太AI产业链,现阶段侧重于半导体硬件方向。截至2026年3月31日,信息技术行业占基金资产净值比例达59.84%。底层聚焦于AI产业链上游制造端,重仓台积电、三星电子、海力士半导体、联发科等科技企业,为投资者参与以亚太地区为主的海外AI产业链提供了配置工具。
自上而下与自下而上相结合:
由徐成(19年证券从业经验)独立管理,坚持自上而下选行业与自下而上选个股相结合,精选“好行业中的好公司”。通过持续跟踪重仓股并动态评估基本面,对估值便宜、质地优异的公司进行周期配置,力求平滑海外科技市场的阶段性波动。
组合特征与风险管理:
权益类资产市值占基金资产比例不低于80%。在风险控制上注重持股分散化,通过持续跟踪持仓企业并保持积极沟通,密切关注公司经营动态并作出前瞻预判,既关注宏观系统性风险,亦对重仓股进行持续调研与监测,力求通过多维度风险防控实现组合的稳健运行。
业绩比较基准:
MSCI亚洲(除日本)净总收益指数(MSCIACAsiaexJapanIndex(NetTotalReturn))。
以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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