北京
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国家知识产权局信息显示，安徽工程大学;中国建筑第四工程局有限公司申请一项名为“一种自适应网络拓扑灰狼优化的GAN数据增强与剥落严重性分类方法及系统”的专利，公开号CN122391726A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种自适应网络拓扑灰狼优化的GAN数据增强与剥落严重性分类方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能技术领域，该方法包括采集混凝土表面原始图像，提取剥落区域物理形态特征并建立严重性等级判据，将图像划分为不同剥落等级，构建原始样本数据集；基于所述样本构建生成对抗网络，并利用自适应网络拓扑灰狼优化器对GAN训练控制参数进行自适应寻优，得到最优参数并生成各等级合成剥落图像；将合成图像与原始样本融合构建增强数据集；基于增强数据集训练深度卷积神经网络分类模型，实现混凝土剥落严重性等级的准确评估。本发明通过优化数据增强与分类模型训练，有效提升对严重剥落类别的识别率，缓解样本不均衡问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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