云端“知天下”，端侧“行万里”：岩山科技打通AI的最后一公里

此前所提及的“智能路由协同各云端大模型与端侧 Yan 大模型”这一构想，实则已然在岩山科技的技术体系里落地成真。瞬悉与 Yan 的融合，从本质上来说，乃是一套自云端至端侧实现完整贯通的类脑智能基础设施。

长期以来，人工智能领域始终存在着一个颇为深刻的矛盾：云端大模型犹如饱学之士，知识渊博且极具智慧，然而却与物理世界相隔甚远；端侧智能虽能触达世间万物，可常常面临算力匮乏的困境，显得不够“聪慧”。

岩山科技正凭借一套“智能路由协同 + 端侧 Yan 大模型”的组合策略，来解开这一棘手难题。

云端的“无所不知”与端侧的“触达万物”

当前主流AI大模型，依赖Transformer架构和海量数据训练，在知识问答、文本生成、代码辅助等方面展现出强大的能力。然而，它们始终面临一个根本困境：它们“知道”一切，却无法真正“触及”物理世界。

正如岩芯数智CEO刘凡平所指出的，大模型的未来不应止步于云端，而应让智能真正走向设备端，让每一个机器、每一台设备都拥有自己的智能。

岩山科技旗下岩芯数智自研的Yan架构大模型，正是为此而生。它采用非Transformer架构，以MCSD机制替代传统O(n²)复杂度的注意力机制，大幅降低了对算力和能耗的要求。这使得Yan大模型能够在无人机、机器人、PC、手机乃至树莓派等低算力设备上离线无损部署，无需依赖云端算力，即可实现毫秒级实时响应。

“智能路由”：让云端智慧与端侧智能握手

岩山科技的战略布局不止于此。根据其整体规划，Yan架构大模型的定位是部署到无数终端设备中的“群体智能单元大模型”。这些单元通过环境感知、自我组织、互动协作，共同解决复杂问题，并在不断变化的环境中实现整体智能提升。

在智能驾驶领域，纽劢科技为车辆提供“行动”与“感知”能力；岩芯数智的大模型则为这些智能单元提供认知与决策的大脑；岩思类脑则致力于探索AI与生命科学的交叉，用非侵入式脑机接口技术实现人与机器的直接交互。这三者协同，构成了从“感知、认知、行动、交互”的完整智能闭环。

这一融合的意义在于：

云端大模型解决“智慧深度”：用户可以通过手机或PC轻松调用云端AI，获取海量知识和复杂推理能力。

端侧Yan模型解决“响应速度”：当指令涉及本地操作、实时控制或隐私数据时，Yan模型直接在设备端完成处理，零延迟、零网络依赖。

未来，当我们使用手机或PC时，简单的日常交互由端侧Yan模型即刻响应，复杂的知识查询则由智能路由协同云端大模型提供支持。云端与端侧不再是“二选一”的对立关系，而是通过智能路由的协同调度，形成了一个优势互补、各司其职的有机整体。

云端：瞬悉的“超长序列推理”

瞬悉系列大模型由中科院自动化所李国齐团队研发，定位是“国家级类脑技术底座”。它的核心优势在于超长序列的高效处理：

400万token下百倍加速：首Token生成速度相比传统Transformer架构提升超过100倍

极低训练成本：仅需约2%的预训练数据量，即可达到与开源Transformer相当的性能

毫瓦级功耗潜力：脉冲稀疏度高达64.3%，可使神经形态芯片功耗降低近50%

这意味着，瞬悉可以胜任处理复杂文档分析、长上下文理解、多轮对话推理等云端任务——相当于一个“中央智库”。

端侧：Yan的“离线智能”

Yan架构的设计初衷，就是“让世界上每一台设备拥有自己的智能”。它的核心优势在于端侧部署与实时响应：

离线运行：已在树莓派、无人机、机器人、PC、手机等设备上实现无需GPU的离线运行

原生记忆：Yan 2.0 Preview新增记忆模块，可在端侧持续学习、自主优化

低延迟响应：推理响应速度极快，覆盖智能驾驶、机器人、脑机接口等实时场景

在AWE2026上，岩山科技常务副总经理陈代千提出：“未来消费电子智能设备70%的AI能力将在本地运行。”这正是Yan的定位——端侧的“场景专家”。

协同：智能路由的“连接器”

2026年4月28日，岩思类脑与“通用类脑智能大模型北京市重点实验室”（李国齐团队）签署战略合作协议，双方将“重点推动类脑大模型与神经仿真平台的构建，并与岩思类脑现有脑电解码、睡眠干预等技术相结合”。

这意味着：

算法层协同：瞬悉的类脑脉冲机制向Yan注入“超长序列处理”能力

芯片层协同：瞬悉适配国产GPU平台，Yan适配AMD、高通、英特尔等主流平台，形成从国产到国际的全栈贯通

生态层协同：两者共同构成“类脑大模型+芯片化+端侧部署”的全栈能力

智能路由的角色，就是根据任务类型动态调度——简单的实时任务由端侧Yan处理，复杂的长期期推理任务由云端瞬悉接手，两者无缝协作。

对手机与PC的意义

当这套体系成熟后，你手中的设备将同时拥有两种智能：

本地Yan：离线语音助手、实时图像识别、隐私保护的本机推理——秒级响应，数据不出设备

云端瞬悉：复杂文档分析、长文本推理、跨设备协同——借助超长序列处理能力，处理更复杂的任务

更重要的是，这一切不依赖特定GPU、不依赖堆算力，功耗可控、成本可接受。正如陈代千所说，当端侧与云端协同完成时，消费电子产品的体验将迎来真正的“iPhone时刻”。

风已经起了。它不在K线的最高点，在瞬悉与Yan的交汇处，在手机与PC的每一次本地推理中。