从数字智能迈向物理 AI，研华工业AI生态伙伴峰会在苏州举行

7 月 2 日，以 “边缘智算・共创未来” 为核心主题的 2026 研华工业 AI 生态伙伴峰会于苏州圆满举办。本次大会汇聚600多位产业领袖、行业专家、产业链上下游伙伴与终端用户，围绕边缘智算、工业AI Agent和Physical AI的最新发展，深入智能制造、智慧能源、机器人、智能设备、智慧城市等行业的落地实践展开交流，共同探讨工业AI从试点验证到规模化落地的可行路径。

AI应用正不断深入产业现场，企业对于AI的需求也从单一技术能力，逐步转向覆盖开发、部署、运维全过程的系统化能力，以及跨伙伴协同构建行业解决方案的能力。面对工业AI迈向规模化应用的新阶段，研华持续推进"Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions"战略布局，通过整合边缘计算平台、WEDA 一站式AI开发架构与全球产业生态资源，搭建开放共生的产业生态体系；依托平台标准化、模块化能力沉淀行业skills，赋能工业AI Agent 完成感知、推理、执行的全流程闭环，为千行百业 AI 规模化复制筑牢底层支撑。

研华董事长刘克振表示：“进入AI时代，产业发展的重点正逐步转向平台化能力与生态协同。面对这一趋势，研华持续推进"Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions"战略，将软件能力提升至集团核心战略，围绕边缘计算、AI开发架构与行业应用构建开放平台，持续降低工业AI开发与部署门槛。研华将持续携手全球伙伴，围绕边缘AI平台、行业应用与开放生态持续创新，共同推动工业AI在更多产业场景实现规模化落地，把握AI时代带来的广阔发展机遇。

产业迈向规模化应用

共探工业AI发展新阶段

随着越来越多企业完成AI试点验证，如何推动AI从单点创新走向复制推广、从项目实践走向规模部署，正成为工业AI发展的重要课题。围绕产业发展趋势，研华（中国）总经理罗焕城表示，工业AI正经历从机器学习、生成式AI，到AI Agent，再到Physical AI的持续演进。随着AI逐步具备自主感知、决策与执行能力，产业正从数字智能迈向物理世界，工业现场也将进入自主决策的新阶段。

中国信通院华东分院副院长廖运发围绕《工业智能的规模化落地与产业演进》发表主题分享。他表示，人工智能正成为全球科技竞争与产业升级的重要驱动力，各国正持续推进AI与制造业深度融合，我国也将智能化作为未来产业发展的重要方向。依托三引擎一底座的核心技术架构，筑牢物理AI、边缘智算的技术根基，工业AI正加速从技术探索迈向规模化应用，并将在制造、能源、物流等更多产业场景持续释放价值，为实体经济智能化升级提供新的增长动能。

物理AI崛起

以WEDA打造边缘AI关键架构

随着Physical AI加速发展，机器人、智能制造、医疗、能源等产业正迎来新一轮智能化升级，对边缘计算平台、软件开发架构与生态协同能力也提出更高要求。围绕这一趋势，研华嵌入式物联网事业群总经理张家豪以《从数字智能走向物理AI：Edge AI Computing & WEDA》为题发表主题演讲。

他表示，Physical AI正推动AI从数字世界走向真实产业现场，而边缘计算将成为连接模型能力与实体应用的关键基础。研华持续深化Edge AI Computing布局，并推出WEDA边缘智能开发者架构，结合开放的软件平台与全球生态伙伴资源，降低跨平台开发与部署门槛，加速Physical AI在制造、医疗、能源、机器人等产业的规模化应用，推动AI真正从模型能力走向产业价值。

打通物理AI落地全流程

共探产业落地与应用扩展

本次峰会同期举行两场圆桌论坛，分别围绕Physical AI全链路技术体系与工业AI Agent在行业场景中的落地应用展开讨论。

首场圆桌论坛以“边缘智算筑基，打通Physical AI全链路落地”为主题，聚焦Physical AI完整技术体系与边缘智能基础设施建设，由研华（中国）智能系统事业群产品总监邱柏儒主持，研华智能系统事业群总经理暨运营长蔡淑妍、研华（中国）嵌入式物联网事业群总经理许杰弘及大晓机器人共同参与交流。围绕Physical AI从仿真建模、模型训练到边缘推理与现场执行的完整工作流，与会嘉宾深入探讨了产业迈向规模化应用所面临的关键挑战。随着Physical AI加速进入工业现场，产业关注点正逐步从模型能力本身，转向快速部署、持续优化与规模化复制。从高质量训练数据生成、规模化算力支撑，到边缘侧低时延、高可靠的实时推理与控制，产业正加速构建贯通数字世界与物理世界的闭环体系。与此同时，平台化架构、标准化工程能力与开放生态协同，也成为推动Physical AI从概念验证迈向规模化产业应用的重要基础。

第二场圆桌论坛以“全栈软硬协同 引领智造与能源革新”为主题，聚焦工业AI Agent与边缘智能在制造、能源等场景中的融合应用与体系化落地路径，由研华（中国）工业物联网事业群副总经理李景恩主持，研华工业物联网事业群副总经理林清波、研华（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男，以及松下信息系统、研奇智联共同参与交流。围绕工业AI从单点试点走向规模化部署的关键挑战，研华重点分享了以WEDA边缘计算底座与WISE软件平台为核心的全栈软硬协同架构，通过云边端一体化能力，打通边缘算力、数据编排、模型部署与行业应用全链路，并结合AI Agent能力构建覆盖质量检测、设备维护、能源优化与生产运营等多类场景的智能体系。生态伙伴围绕制造运营优化、供应链数字化及空间能效管理等方向展开交流，从不同维度验证了边缘AI与行业场景深度融合的落地路径。

多场景协同展示

工业AI应用路径加速落地

主论坛外，本次峰会同步设置分论坛与展区展示，围绕智能制造与智慧能源、智能设备、智慧城市及边缘智能四大方向，集中呈现及探讨工业AI在不同产业中的落地路径与规模化应用机会，现场交流与展示亮点纷呈。

从物理AI技术演进，到工业AI规模化应用实践，再到行业解决方案与生态协同，本次峰会汇聚产业伙伴与技术专家的多元观点，共同勾勒工业AI落地路径。未来，研华将持续携手生态伙伴推进工业AI应用创新，加速AI能力在更多行业场景的规模化落地，为产业智能化升级持续注入动能。