北京
国家知识产权局信息显示，常州盛源热能有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的蒸汽管网保温调节优化方法”的专利，公开号CN122389255A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的蒸汽管网保温调节优化方法，包括如下步骤：采集蒸汽管网运行时序数据与环境时序数据，生成对齐数据序列；识别控制动作变化与工况突变，并采用Hawkes点过程计算交互强度序列；基于对齐数据序列对管段进行在线辨识，得到调制后的交互强度序列；构建HP‑DGNN预测模型，输出未来时域内的滚动预测分布，执行风险评估，输出风险上界；构建鲁棒安全约束优化问题并求解，得到候选控制序列；对候选控制序列执行执行前安全校验与最小改动修正，生成下发控制序列；将下发控制序列按时间顺序整理，得到蒸汽管网保温调节优化策略结果。本发明提升了蒸汽管网保温调节优化策略生成的预测准确性与安全鲁棒性。
天眼查资料显示，常州盛源热能有限公司，成立于2004年，位于常州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本8806万人民币。通过天眼查大数据分析，常州盛源热能有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目7次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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