英伟达高管全员现身路演 千亿营收仍提速 自研芯片潮来了

你敢信吗？英伟达把整个核心高管团都搬去了摩根士丹利的非交易路演现场，黄仁勋带着CFO和投资者关系负责人齐刷刷站台，这阵仗在英伟达近年的资本市场活动里真没见过。没人觉得这是走个过场的常规业绩沟通，摆明了就是要当面接下市场抛来的所有质疑，消息刚出来就炸了全球资本市场。

英伟达当场给了明确说法，哪怕现在单季营收已经快摸到一千亿美元，接下来的增长不仅不会减速，反而还要再提速。支撑这个判断的核心是即将到来的Vera Rubin产品周期，未来12个月的订单和营收增量都已经提前锁定。刚披露的2026财年二季报数字足够有冲击力，总营收467亿美元，同比增长56%，数据中心业务拿下411亿美元，净利润264亿美元，公司还批了600亿美元的股票回购计划。

摩根士丹利给出的预期更乐观，直接把2027财年的收入预期推到3930亿美元，2028财年更是摸到了5988亿美元。英伟达还给CPU业务定下了200亿美元的年度目标，新的增长曲线明明白白摆到了台面上。可就是这份看起来毫无瑕疵的财报，发布后盘后交易阶段股价一度跌超5%。

市场纠结的点不是英伟达赚不到钱，是数据中心营收环比仅增长5%，这个数字比很多机构的预期还要略低一点。当一家公司单季收入摸到近千亿美元的量级，要继续维持高速向前冲，靠的已经不是单款产品的性能升级，得有一个能持续指数级扩张的大市场撑着。AI算力的需求确实在快速膨胀，但这个盘子到底能装下多少增量，没人能给出笃定的答案。

远虑要抬头望，近忧就摆在桌面上，麻烦恰恰来自英伟达最核心的那批大客户。亚马逊、谷歌、微软这三家占了英伟达采购额相当大比例的云厂商，现在全都投入重金扎进了自研AI芯片的赛道，加上Meta，四家2026年的资本支出加起来接近7250亿美元。这么大的投入，早就不是小打小闹的技术试水。

每一家都在实打实推进自家算力体系的搭建，核心诉求非常清晰，就是逐步降低对外购通用AI芯片的依赖。业内不少人判断，2026年很可能成为这场“去英伟达化”浪潮的真正拐点。英伟达当然也有自己的解释，路演现场还披露了一个细节。

一家此前几乎全靠自研ASIC跑大模型的前沿AI客户，现在算力里约一半的份额已经换成了英伟达的硬件，外界普遍推测这家客户就是一直用亚马逊自研芯片的Anthropic。有分析师给出了一个看起来逻辑通顺的判断，云厂商做定制芯片，英伟达同时维持高市场份额，这两件事完全可以并存。毕竟现在行业比拼的早就不是单颗芯片的采购价，而是每输出一个Token的综合全链路成本。

但这个逻辑有个绕不开的前提，英伟达必须长期在这个综合成本维度上保持领先。这个前提能稳稳站住多久，现在谁也拍不了板。大洋彼岸的自研芯片浪潮在往前推，国内的AI芯片产业也在稳步往前跑。寒武纪新一代旗舰云端AI芯片思元690已经顺利实现量产，FP16算力相比上一代思元590几乎翻了一倍，产品落地节奏比很多人预期的要快。

DeepSeek也在一年前悄悄启动了自研AI推理芯片的项目，定位非常清晰，就专攻大模型推理场景，目前已经和芯片设计、晶圆代工、存储等多个环节的厂商展开对接。国内AI产业正在慢慢织出一张覆盖算法、硬件、应用的完整网络，整个产业的协同度正在快速提升。英伟达在这个快速成型的产业闭环里，原先的市场空间正在被逐步优化调整。

很多人聊到这里总会问，英伟达是不是马上就要走下坡路了？答案显然不是。英伟达真正扎得最深的护城河，从来不是GPU硬件本身，而是CUDA搭建起来的整个开发生态。换掉英伟达的GPU，意味着要迁移所有基于CUDA优化过的代码、工具链和整套工作流，这个迁移成本高到足以让很多企业轻易不会下决心切换。

这是一个持续自我强化的正向循环，越多开发者熟悉CUDA、基于它做优化，整个生态的价值就越高。生态价值越高，英伟达的硬件对用户的吸引力就越强，反过来又会吸引更多开发者加入进来。但有一个变化是所有人都看得清的，英伟达的对手名单，已经从几年前的寥寥数家，变成了现在散落在全球各地的众多玩家。

从海外的云巨头到国内的科技企业，大家都在算力这条长赛道上稳步往前跑。往后的算力市场，不会再是一家独走的格局，多条技术路线并行生长，最终受益的，会是整个行业里所有真正有需求的使用者。

参考资料：财新网 英伟达路演透新增长预期 全球自研AI芯片潮提速