北京
人民日报记者 苑基荣
最近越来越多印度科技企业转向中国人工智能（AI）大模型引发印媒关注。“悄然转向：印度开发者青睐中国AI。”印度《泰卢固时报》近日以此为题报道称，在印度科技企业内部，一个更为务实的故事正在上演：面对美国AI服务高昂的成本，印度开发者正悄然转向中国开发的、更具成本效益且公开可用的模型。
《日经亚洲评论》13日在报道中援引未来资产创投印度公司首席执行官普尼特·库马尔的话表示，自2025年中期以来，他接触的多家印度科技初创企业都在使用像DeepSeek、千问等这类中国开源大语言模型，这些模型帮助它们将成本降低了“一个数量级”。
报道以某一款中国AI大模型为例称，其输入价格为每百万Token（大模型处理信息的最小信息单元）0.19至1.74美元，输出价格为每百万Token 0.51至5.40美元。相比之下，OpenAI GPT-5.5的输入价格在每百万Token 5至12美元之间，输出价格则在30至54美元之间。
总部位于印度的律师事务所Trilegal合伙人尼基尔·纳伦德兰对《日经亚洲评论》表示，Token使用费是个严重问题，而这种模式正变得越来越难以为继。他进一步表示，“除非美国前沿AI模型那种高Token消耗特性发生改变，否则中国很可能会在这一领域大幅领先美国”。
成本效益外，中国AI大模型还在性能上与美国一众产品展开竞争。印度创业类数字媒体“Trak.in”日前报道称，多家中国人工智能公司发布的大模型，在编程、推理、网络安全等方面表现，正日益接近美国顶尖大模型。行业分析师表示，过去一年里，中国顶尖AI模型与美国AI模型之间的性能差距已显著缩小。对于寻求高性价比AI解决方案的机构而言，这种转换变得更具吸引力。
另一家总部位于印度班加罗尔的约会应用企业Schmooze创始人维迪亚·马达范表示，在使用过谷歌、OpenAI等美国人工智能方案后，公司决定部署中国的一款AI大模型。促成这一决定的因素包括：能够实现“可观”的成本节约，全球范围内对开源大语言模型的广泛采用，以及这些模型在性能上能与美国同类产品媲美。
“对于印度而言，这一转变也凸显了印度AI生态系统面临的更广泛挑战。”“Trak.in”报道提到，印度仍是全球增长最快的AI市场之一，但其在很大程度上依然依赖外国的基础模型。专家认为，当前局势可能会加速印度对本土AI项目的投资，例如加大推动印度本土语言的基础模型和基础设施发展。
与此同时，印度一众企业也无法坐等本土替代方案完全成熟。因此，许多企业采取了“务实”策略：在评估中国AI模型的同时，继续密切关注美国AI的发展动态。▲
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