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过去12个小时,关于DeepSeek的消息一个接着一个曝出来了。
智能纪元AGI 7月15日消息,在刚完成 70 亿美元创纪录首轮融资 仅数周后,DeepSeek 计划在 IPO 前继续推进新一轮私募融资。本轮融资投前估值目标 不低于4800亿元人民币(710 亿美元) 。
与此同时,据报道,DeepSeek已启动国内(A股)上市筹备工作,最快将于今年递交IPO材料,争取 2027 年正式挂牌上市。
目前,该公司已开始对接会计师与投行机构推进上市筹备工作。一旦DeepSeek成功IPO上市,有望成为中国AI科技行业里程碑式的事件。
此外,早前彭博数据显示,DeepSeek创始人梁文锋的净资产在公司最近一轮融资后翻了一番多,已从之前的约167亿美元增至360亿美元,约合人民币2440亿元。
报道称,这一数字高于Anthropic联合创始人达里奥·阿莫迪( Dario Amodei)、OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼( Greg Brockman)、 116亿美元的 智谱董事长刘德兵、 22亿美元身价的 MiniMax创始人闫俊杰。
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总的来说,DeepSeek这一波无论是技术声量、资本定价,还是上市进度,都完成了 全方位、碾压式的行业跃迁 。
梁文锋用极致的资本速度,改写了中国大模型的估值逻辑与成长周期。
但高速扩张的背面,算力基建重投入、商业化待验证的矛盾愈发凸显,而DeepSeek更希望成为下一个万亿市值的智谱。
而这场 AI 竞速赛,早已进入“用未来叙事兑现当下估值”的全新阶段。
下面,智能纪元AGI深度拆解一下,梁文锋和他的DeepSeek到底要做什么?
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DeepSeek估值 一个月涨40%
我们复盘一下这个融资故事。
一个月前,DeepSeek以500亿美元的投后估值完成了首轮外部融资。
一个月后,彭博和FT报道,DeeoSeek开始跟新一批投资者接触,报出的投前估值是710亿美元。
三十天,DeepSeek估值涨了约40%,膨胀了近200亿美元。
正常情况下,估值跃升靠的是营收增长、利润率改善、市场份额扩大,或者某个关键的技术里程碑。这些东西需要时间积累。
一个月内基本面发生足以支撑37%估值涨幅的变化,这在整个AI和科技行业几乎找不到先例。
梁文锋毕业于浙江大学工科专业,2015年联合创办幻方量化,将其打造为国内头部量化对冲基金机构。
企查查数据显示,此前,梁文锋持有DeepSeek深度求索89.5%的股份。
去年,福布斯估算其个人净资产达115亿美元,彭博亿万富豪指数则测算其身家为167亿美元。
2025年初,DeepSeek发布了一款性能可与OpenAI等美国竞争对手媲美,但成本却低得多的模型,震惊了全球科技圈。这家初创公司保持着强劲的发展势头,近期展示了其最新的V4模型,并公开宣称该模型与华为芯片兼容。
今年6月,DeepSeek完成首轮74亿美元(约合人民币500亿元)创纪录融资,这轮融资对该公司的估值超过500亿美元,约合3300亿元。
其中,梁文锋个人出资200亿元人民币,是本轮融资中最大的一笔;腾讯紧随其后,投资100亿元人民币;中国电池巨头宁德时代(CATL)投资50亿元人民币;京东、网易和IDG资本各出资30亿元人民币。
报道称, 该轮融资要求投资者将资金投入由梁文锋管理的有限合伙企业,而非直接投资DeepSeek公司本身,以确保梁文锋对公司拥有绝对控制权。
今年6月到7月之间,DeepSeek确实有几件事:发布IDC数据中心团队招聘计划,启动GW级算力园区建设;被曝出在推进自研AI推理芯片;预告V4模型7月上线。
这些动作拼在一起,讲的是DeepSeek在“基础设施扩张”的故事。
但故事和基本面之间,隔着数百亿人民币的投入和好几年的建设周期。
拿OpenAI做个参照。
它的估值从3000亿美元(2025年8月)到5000亿美元(10月)用了两个月,涨了67%。但OpenAI当时手里有真金白银的营收——2025年上半年约43亿美元收入。投资者在给一条已经跑通的营收曲线加价。
DeepSeek的营收,至今没有公开数据。
一家以API低价策略闻名、模型开源的公司,营收规模大概率比OpenAI低一个量级。
那么,710亿美元的投前估值是拿什么撑起来的?
最可能的原因是稀缺性。
中国大模型赛道里,DeepSeek是唯一同时占了全球技术声誉和本土资本号召力的公司。
投资者买的不是当期营收,是“中国AI冠军”这个标签的期权。期权这东西,波动越大越值钱——而DeepSeek的波动率确实够大,大到没人说得清它两年后在什么位置。
显然,投资者还是买的是DeepSeek映射的中国AI产业发展预期和规模,DeepSeek的技术声誉,以及"中国必须有自己的大模型冠军"这个地缘逻辑。
这些都说得通。但 估值建立在叙事上,不在财务报表上。叙事能撑很久,也能在一夜之间翻车。
“中国OpenAI”这个类比真正麻烦的地方:它暗示DeepSeek会沿着OpenAI的路走——持续融资、估值攀升、产品线铺开、最终上市。但OpenAI的路本身就没被验证过。
OpenAI到现在没盈利,5000亿估值一样建立在叙事上。
拿一个没验证的模型去对标另一个没验证的模型,这不叫估值,叫复制。
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砸向基础设施的钱,解决不了根本问题
这次DeepSeek融资的钱往哪去,比估值数字更能说明问题。
其中,DeepSeek这轮密集融资指向的明确目标是算力基础设施。
GW级算力园区,不是租几个机房,是从零建一座以吉瓦计量电力的计算工厂,以及自研AI推理芯片,而非买现成GPU。
这是数百亿人民币级别的资本规模。
作为参考,今年4月,做清洁能源的上市公司晶科科技跟宁夏中卫市签了协议,准备在那建一座1GW的算力中心,计划投进去245亿。
而且,DeepSeek还要大量招聘,寻找出更多能做出AI模型能力的人才。
事实上,DeepSeek起家的核心叙事是,用极低的成本做出接近顶尖的模型,背后靠的Infra和算法效率、混合精度训练和工程优化,用远少于同行的算力训练出了R1和后续模型。
所以,DeepSeek拿到钱以后,它选了最重资产、最不“低成本”的路:自建电厂级数据中心,自研芯片,买人才。
这意味着,拿到钱之后的DeepSeek,正在从一家只做AI模型的轻巧高效模型公司,变成一家重资产、长周期的基础设施公司。
DeepSeek在一个月内完成的估值跳涨,比它在技术上可能取得的任何进展都快。
V4模型可能会在今年7月中旬(本周)上线,会很强,但一个版本周期不会把公司基本面拉升37%。
而算力建设要好几年,芯片自研从设计到量产更久。唯一按月高速运转的,是融资。
因此,DeepSeek面临的考验,核心还是用资金做出哪些回报率,甚至能把估值再拉高一些。
最后谈谈感想。
这两天,DeepSeek融资和IPO的消息一条接一条,国内AI头部的资本差距一下子拉开了。
现在DeepSeek估值已经超过了MiniMax,即将瞄准智谱。
DeepSeek一个月里估值跳涨、新一轮募资开动、上市也在筹备,这个节奏已经跑在它商业模式能验证的速度前面。
AI这行的竞争,现在不光比技术,也比谁拿钱拿得快。
这一轮估值和上市动作之后,国内大模型赛道的座次基本定了:DeepSeek排在第二位。
前两年,AI行业是遍地大模型,都有机会往上冲的局面,现在资源、资金和市场预期都在往头部集中,后面的人能抢的越来越少。
但这些钱和估值,最后都得回到一个问题:资本进来的速度,比生意跑通的速度快。千亿的估值、上市的预期、创始人身价的暴涨,押的都是算力扩张和AGI这个故事能不能兑现。
资本可以热一阵,但企业最后得靠真实收入撑住这个估值。
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