陕西
一、基本情况
中山大学充分发挥多学科交叉优势，自主研发了飞鸟智慧农业管理平台。该平台以“种植标准化、标准数字化、数字平民化、产品高质化”为目标，构建“AI+低空遥感”技术体系，打造涵盖生产管理、风险预警、品质溯源、产销协同的智慧果园管理模式，显著提升果园生产效率、果品质量水平和水果销售能力。该模式已在广东省内128个果园进行推广，服务用户累计超过1万户，有效助力农户“种得好、卖得好”，为果园数字化转型和农户增收提供了可复制样板。
二、信息技术装备应用情况
（一）生产实际问题
华南地区果园生产主要面临三大痛点：一是“四情”监测与农事决策环节脱节，闭环管理难；二是智慧农业技术对小农户门槛高，病虫害和灾害预警能力不足，推广应用难；三是产销信息不对称，小农户市场风险抵御能力弱，销售渠道有限，优质优价难。
（二）做法模式
一是构建“数据+模型+农事”的智慧果园应用体系。针对“四情”监测与农事决策环节脱节的问题，平台融合卫星遥感数据、低空无人机数据、气象数据与地面物联网传感器信息，构建全天候、全区域的果园“空地协同感知网络”。基于200万张高清图像训练的AI作物表型模型，可对花量、果量、病虫害等27项指标进行厘米级精准识别，识别精度达95%以上。联合果树专家，制定全国首套低空数字化生态荔枝种植标准，通过无人机自动巡飞获取果园数字化指标，自动生成精准的水肥药农事处方图，进而实现农事精准作业。
二是创新小农户农技服务模式。开发轻量化微信农技服务小程序，该程序功能简单易用，能有效降低农户使用门槛。同时配套线下的运营服务，融合本地地理信息与果树生长数据，将示范基地的精准农情信息通过AI模型推演至全域。可提前7天向周边果农推送高温、暴雨、干旱等极端天气预警信息，并给出农事操作建议。平台提供基于数据的“科技+保险+农事”服务，有效解决了农技推广“最后一公里”难题。
三是打造“产销协同”的果园产业链融合。针对产销信息不对称问题，构建数字化认养模式。通过“飞鸟管家”小程序自动归集无人机巡检数据与农事记录，构建“生产可记录、流向可追踪、品质可保证”的溯源闭环。基于低空无人机巡飞与多源卫星遥感动态估产模型，农户可提前60天预测产量，精准对接采购商需求，优化种植管理策略。开发荔枝认养定制小程序，让消费者能够线上认养果树，实时查看果树生长动态，收获专属定制的“树上熟”新鲜荔枝。
（三）技术创新
一是空天地多模态监测技术。该技术突破单一传感器限制，将无人机采集的2137个监测点数据与卫星遥感、地面传感器数据进行融合，实现大范围、低成本、高精度农情信息的多模态监测，全面提升信息采集的效率和准确性，为大范围农业服务筑牢数据根基。
二是农业专家AI数字分身技术。将专家经验与人工智能深度结合，把专家在长期实践中积累的种植经验转化为数字化标准，通过AI深度学习算法，不断优化决策模型，提升农事决策的科学性和准确性，让果树专家具有AI数字分身，服务更多的小农户。
三是智慧农业大脑技术。打造可迭代的智慧农业大脑，建立“感知—识别—决策—复核”的认知实践闭环，推动智慧农业管理水平不断进阶。系统具备自学习能力，能够根据实际应用效果持续优化算法模型。
四是全流程溯源认证技术。构建多主体参与的多方溯源闭环认证体系，确保农事操作、生态环境、产品质量等全流程可溯源、可验证，促进农业产业高质量发展。通过区块链等技术手段，保障数据真实性和不可篡改性。
三、成本效益
经济效益方面，荔枝果园亩均产量提升约15%~20%，农药减量约35%，人工巡查成本降低80%，平均每亩增收2000元。在从化荔博园、高州柏桥村等地推广“云养树”认养机制，带动果品线上订单快速增长，部分果园的线上订单转化率提升30%以上，用户平均复购率提升约25%。果品附加值有效提升，平均溢价10%~15%，单株果树年均增收约200元。
社会效益方面，“AI+低空遥感”产销协同服务模式，已在广东、广西、海南等7个省份落地应用，覆盖荔枝、龙眼等27个农作物品类，并被纳入多地市的现代农业发展方案。目前，该技术成功引入印度尼西亚、马来西亚等国，海外应用面积超30万亩。
中山大学
编辑｜李紫来审核｜高瑜
来源｜农业农村部
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