荆华密算用一纸保单 撬动AI数据安全的信任杠杆

　　中国网财经7月14日讯 日前，荆华密算(北京)科技有限公司携手中国人民保险，推出北京首单，也是保险行业首个AI企业数据损害赔偿责任保险。这意味着，荆华密算的用户在使用其加密AI对话产品时，一旦发生数据泄露，可凭每次提问嵌入的明示与隐式双重数字水印精准溯源，认定为产品侧责任的，可直接向保险公司申请理赔。

　　“保险公司不是慈善机构，他们对风险精算极其严苛。能拿到这张保单，本身就是对我们技术架构的强力背书。”荆华密算创始人林修醇表示，这张保单的背后，是荆华密算在一项曾被视为"二十年炸不响的哑弹"的技术上所取得的实质性突破。

　　千亿市场下的“哑弹”：密态计算的理想与现实

　　近年来，随着数据安全相关法律法规密集落地，中国正式步入数据治理的法治化时代。法律明确要求个人信息处理者采取加密、去标识化等安全技术措施，严防未经授权的访问以及信息泄露、篡改与丢失，数据安全已上升为国家战略。地方层面的响应同样迅速，上海市通信管理局近期发布了《2026年人工智能安全赋能专项行动通知》，要求企业强化人工智能在研发、训练、部署、应用全过程中的安全风险防范。

　　政策驱动之下，市场空间急剧膨胀。行业研究报告显示，中国隐私计算技术市场规模在2025年已达500亿元人民币，预计到2030年将增长至2000亿元，年复合增长率高达20%。然而，在市场繁荣的背后，一个根本性的技术难题始终横亘在前——如何在数据加密的状态下完成计算，真正做到“可用不可见”。

　　这正是密态计算试图解决的命题。这一概念并非新词，多年前密码学家就提出了相关设想：数据在本地加密成密文后上传，云端全程只处理看似无意义的乱码，结果返回本地后再解密。该技术被誉为“安全计算领域的原子弹”。然而，这一完美理论在工程上几乎不可能，因为传统方案下，加密计算的耗时是明文计算的千万倍，一个简单的查询操作，在密文下可能需要耗费数小时才能完成。因此，该技术也被业界无奈地戏称为“二十年炸不响的哑弹”。

　　性能损耗降至商用水平：系统性的工程重构

　　尚在北京大学攻读博士的林修醇，联合清华大学任炬教授团队，完成了一场系统性的工程重构。他们没有沿袭通用计算的优化老路，而是专门针对AI智算算子重新设计，最终将密态计算的性能损耗从1000万倍降至商用水平。这意味着，用户在使用荆华密算的AI助手时，几乎感知不到加密带来的延迟。

　　更关键的是，这套方案在硬件适配上走出了一条自主可控的路。不依赖英伟达GPU-TEE等特定硬件，全面兼容国产GPU和NPU。“任何国产显卡，或者没有TEE的显卡，都能在我们的框架里跑起来。”林修醇表示，从受制于海外商业硬件到立足于自主算力，荆华密算将安全的“信任根”牢牢握在了自己手中。

　　这一突破也迅速获得了业内的高度认可。2025年，团队凭借此项技术从126个科技项目中突出重围，斩获“创新中国2025 DEMO CHINA”大赛全国总冠军，林修醇荣获最高荣誉“DEMO GOD”称号，成为该奖项设立19年以来首位摘得桂冠的“00后”。

　　“墨镜熊”便是荆华密算所推出的面向C端用户的加密AI对话产品。其搭载了通用AI助手和法律、金融、医疗、心理、职场、科研六个专家级智能体，全面适配市面上主流的开源大模型。用户在前端的体验和普通AI对话一模一样，但后台数据全程密文。密钥生成器在用户端安装，每次上传之前生成密钥，在传输、存储、计算的过程中，除了用户自己，大模型厂商与荆华密算都无法破解。

　　瞄准“黄金交叉”人群 从“自证安全”到“敢用敢赔”

　　技术突破让密态计算走出实验室，但商业化落地才是真正的考验。林修醇用一条颇具代表性的用户留言，展示了内测用户的忠诚度，“之前用别的AI传了家人的病理报告问治疗方案，后来好几个月一直被推送医疗广告，我妈还以为我瞒着她得了什么病。换成这个产品后，同样的报告传上去，什么广告推送都没有了。”

　　“没有投流，全靠口口相传，3万内测用户已经证明了产品的核心价值。”林修醇说。内测用户中较多的是公务员、律师、科研人员、医生，以及有个人敏感隐私需求的用户。林修醇将目标用户称为“黄金交叉人群”，即同时满足两个条件：一是国家没有强制要求数据不得出域，二是使用AI时数据高度敏感。“这些人一旦发生数据泄露，影响的不只是一次事故，而是整个职业生涯。”

　　光喊口号毫无意义，敢于上保险的底气，既源于技术，更源于实战。“我们团队来自清华大学，曾在某跨国企业服务17个国家、超过1亿海外用户，每天处理40多TB的数据跨境传输。大量工程实践积累了丰富经验，解决了理论与工程实践之间的巨大鸿沟，这是新进入者难以快速复制的壁垒。”林修醇补充道，“此外，当前产品只是早期版本，后续将根据不同行业需求，推出更高级别的保险方案。”

　　最终，双方历经半年以上的精算对接与技术互信建设，达成合作。此次签约被业界视为AI数据安全从“技术自证”走向“制度保障”的关键一步。林修醇强调：“我们并非临时营销手段，保险筹备与产品研发并行推进均超过半年，一切基于技术自信与真实的用户需求。”

　　安全飞轮与长远愿景：让加密AI飞入寻常百姓家

　　“安全飞轮”是林修醇用以描述这一正向循环的核心概念。其表示“随着我们为用户提供的服务越多，我们可以找到工程中的问题，毛病越多，漏洞越少，保险赔付率降低，效果更好。随着越来越多的企业和个人愿意与我们合作，故障率越低，漏洞越少，系统越强壮，越来越多的人愿意与我们合作。”

　　据了解，荆华密算目前已完成两轮融资，投资方包括英诺天使、博彦科技、国联股份和盛景网联。

　　对于未来发展，林修醇透露了清晰的路线图：短期希望达成50万用户、1000万元年化收入，将数据故障率降至0.1%以下；长期则致力于成为AI基础设施层的安全提供商，与各大厂商合作推出“加密版”大模型，降低全社会使用加密AI的成本。“最终，让这只旧时王谢堂前燕，能飞入寻常百姓家”。(王嘉浩)