北京
7月11日，智谱创始人唐杰面向全员发出内部信，阐述对通用人工智能下一阶段竞争的判断。此时距智谱完成新一代GLM系列模型迭代不久。
唐杰在信中基本未涉及融资与估值，重点放在技术路径与落地逻辑。他判断，靠堆叠参数拉升模型能力的路径正在收窄，行业已越过以榜单评分为主的早期阶段。
他提出，下一程的真正分水岭是智能体在复杂真实场景中的稳定执行能力，并将竞争概括为“智能体的落地密度”与“与世界交互的深度”。
围绕这一判断，唐杰给出了几条明确策略。智谱会继续投入认知智能，同时加快多模态理解和智能体框架的工程化。
公司不打算把资源投向各类聊天应用，聚焦企业级可编程智能服务和开发者生态。
研发力量将更多向世界模型和能完成长链条任务的智能体系统倾斜，团队结构也随之调整。
对于持续的开源与闭源之争，唐杰态度未变。核心基座模型继续走开源路线，用以吸引和巩固开发者社区，行业方案则采用闭源方式寻求商业化闭环。
他提醒团队，不要被外界对立的叙事牵扯，重要的是模型在业务场景中能否产生可量化的效果，以及能否持续形成高质量的认知数据。
近期市场围绕大模型泡沫讨论较多，这封信可视为智谱对内的一次方向明确。
唐杰要求团队关注用户留存、任务成功率等硬指标。他认为AGI是长期竞争，壁垒在于认知架构的持续迭代和可靠的世界交互能力，而非短期流量起落。
信中同样触及端侧模型与AI硬件，唐杰判断，端侧部署是降低推理成本、走向高频实时交互的关键，智谱会推出覆盖云到端的模型组合，但明确不会涉足硬件制造。
整封内部信未做宏大愿景铺陈，主要围绕资源投向与组织方式展开。公司暂未对外公开全文。
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