三菱汽车欲切入人形机器人赛道，汽车企业为何对此如此“上头”？

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（来源：环球网资讯）

来源：中国汽车报网

三菱汽车7月9日宣布，已与日本本土机器人初创企业Highlanders达成合作。双方将共同推进人形机器人量产研发。相关产品最早将于2027年在三菱京都发动机工厂投产，规划月产能1000台。

近期，越来越多的车企开始将目光投向人形机器人领域。从传统汽车巨头到新兴的新能源车企，从欧美企业到亚洲企业，纷纷宣布涉足人形机器人业务，或是发布相关战略规划，或是展示研发成果。这些企业不再满足于在汽车领域的深耕，而是试图在人形机器人这片新的蓝海中抢占先机。

汽车企业入局新赛道

在人形机器人产业的新赛道上，众多汽车企业纷纷发力，展现出各自的布局和野心。

据报道，一家德国知名车企已经与美国初创企业Figure开展合作，在其生产线中试点应用人形机器人。Figure 02人形机器人在该德国品牌美国工厂连续在岗、实际参与3万辆新车型量产产线。这不仅验证了人形机器人在实际生产中的可行性，也为该车企后续扩大人形机器人的应用提供了有力的数据支持。该品牌选择扩大部署新一代人形机器人Figure 03，从生产端来看，美国制造业用工成本与缺口倒逼自动化加速，Figure 03单小时使用成本仅25美元，零部件放置精准度超 99%，财务回报确定性远高于人力；从产品战略维度，5种动力形式共线的柔性生产需求，传统工业机器人无法满足，而Figure 03可自主完成61个连续关联作业动作，跨场景覆盖装配与厂内物流，降低了产线柔性升级的时间和资金成本；从供应链维度，该品牌依托现有车规级供应链体系拉低成本，长期部署成本相比从零新建专用机器人供应链可降低30%以上。

此外，还有众多汽车企业也在积极布局人形机器人领域。越来越多的车企通过自研、投资、孵化等方式，纷纷踏入人形机器人这片充满潜力的领域，一场围绕人形机器人的产业变革正在悄然展开。

背后有哪些驱动因素

客观上看，全球汽车行业当前正面临着激烈的竞争和利润下滑的困境。随着市场饱和度的不断提高，新车销售增长乏力，价格战此起彼伏，车企的利润空间被不断压缩。在这样的背景下，寻找新的利润增长点成为车企的当务之急。

人形机器人作为一个新兴领域，具有巨大的市场潜力。根据机构预测，到2035年，全球人形机器人出货量将达140万台，市场规模约380亿美元。另据日本某经济研究所预测，到2035年，全球人形机器人市场规模将达到7290亿美元。如此庞大的市场规模，对于车企来说无疑具有巨大的吸引力。人形机器人可以应用于工业生产、物流配送、家庭服务、医疗护理等多个领域，随着技术的不断进步和成本的降低，其市场需求有望持续增长。车企通过布局人形机器人领域，有望在未来的市场竞争中抢占先机，开拓新的利润来源。

从成本角度来看，汽车企业进入人形机器人赛道具有一定的优势。人形机器人涉及的精密零部件、减速器、关节模组等，与汽车零部件供应链高度重合。汽车零部件企业具备“规模降本+质量管控”的优势，凭借成熟的自动化生产、精密装配和供应链管理经验，具备承接人形机器人制造业务的基础。车企可以利用现有的供应链体系，降低人形机器人的生产成本，提高生产效率，从而在市场竞争中获得成本优势。

更为重要的是，汽车和人形机器人在感知技术层面存在着高度的复用性。以激光雷达为例，它在汽车自动驾驶领域扮演着关键角色，通过发射激光束并接收反射信号，能够实现对周围环境的高精度三维感知，可精确测量周围物体的距离、形状和位置信息。在人形机器人中，激光雷达同样发挥着重要作用。当人形机器人在复杂的室内环境中穿梭时，激光雷达能够实时构建周围环境的地图，帮助机器人识别家具、墙壁等障碍物，从而规划出合理的行走路径，避免碰撞。

同时，自动驾驶算法与人形机器人的智能决策体系有着相似的底层逻辑。在自动驾驶中，车辆需要根据传感器获取的大量数据，如路况、交通信号、车辆位置等信息，实时做出决策，包括加速、减速、转弯等操作。这依赖于先进的算法模型，如深度学习算法，通过对海量数据的学习和训练，使车辆能够识别各种复杂的驾驶场景，并做出合理的决策。人形机器人同样需要面对复杂多变的环境，自主规划行动路径，选择合适的行动方式。车企在自动驾驶算法领域积累的丰富经验和技术优势，能够直接迁移到人形机器人的决策算法研发中，加快人形机器人智能化的进程。

技术层面仍有待突破

有行业人士认为，尽管人形机器人的发展前景广阔，但目前仍面临着诸多挑战。在技术层面，人形机器人的运动控制、环境感知、人工智能等核心技术仍有待进一步突破。运动控制方面，要实现人形机器人像人类一样灵活、自然的运动，需要高精度的传感器和先进的控制算法，但目前人形机器人在复杂地形的行走、精细动作的执行等方面仍存在一定的困难。人工智能方面，虽然深度学习等技术的发展为人形机器人的智能化提供了有力支持，但人形机器人在理解人类语言、情感交互等方面仍与人类存在较大差距。

成本控制也是人形机器人发展面临的一大难题。目前，人形机器人的研发和生产成本较高，导致其市场价格昂贵，难以大规模普及。人形机器人的核心零部件，如减速器、伺服电机、传感器等，大多依赖进口，价格高昂。为了降低成本，车企需要加强与供应商的合作，推动核心零部件的国产化和自主研发，提高生产效率，降低生产成本。

市场接受度也是人形机器人发展需要面对的问题。人形机器人作为一种新兴事物，人们对其认知和接受程度还需要一个过程。一些人可能对人形机器人的安全性、隐私保护等问题存在担忧，担心人形机器人会对人类的工作和生活造成威胁。为了提高市场接受度，车企需要加强对人形机器人的宣传和推广，向公众普及人形机器人的知识和应用场景，增强公众对人形机器人的认知和信任。

有关专家表示，汽车企业纷纷入局人形机器人赛道，这一现象背后蕴含着深刻的经济、技术和市场逻辑。这一跨界行为不仅将对汽车行业产生深远影响，推动汽车企业的多元化发展和技术升级，也将对机器人产业的发展起到积极的促进作用，加速人形机器人的技术突破和市场普及。随着技术的不断进步和产业生态的逐渐完善，人形机器人有望在未来成为一个重要的产业，为人们的生产和生活带来深刻变革，为智能化时代产业跃迁、以及人们的生活更美好带来更优的体验。