最快数秒刷新、覆盖首尔市121个主要区域,这些动态的城市脉搏数据,即将直接接入AI助手的回答链路。韩国首尔市政府7月12日宣布,将在公共数据服务领域率先试点模型上下文协议(MCP)服务,让普通用户用自然语言就能获取实时的人流、交通、天气等信息。
所谓MCP,是一种将AI模型与公共数据直连的技术。以往大模型主要依赖训练数据库或互联网搜索结果生成回答,这就容易产生把过时或错误信息当成真话的“幻觉”。接入MCP后,AI能直接查询政府公共数据,给出的回复自然更准确、更贴近此刻的真实状况。首尔市政府直言,这正是为了提升回答的可靠性。
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以具体场景来说,当用户向Claude提问“首尔森林附近有多少辆共享单车”,返回的结果将不再是一份模糊的网页摘要,而是各站点共享单车实时剩余数量的详细列表。类似的,“现在明洞有多挤”“汉江空气质量如何”这类问题,也能得到基于当下数据的鲜活答案,而非互联网上流传的陈旧信息。
首尔市还同步计划将现有的公共数据API扩展为MCP接口,让AI智能体能更便捷地调用数据,为后续更多创新应用铺路。试点期间将发放100个名额,用户可通过Kakao旗下的PlayMCP平台申请。申请成功后,即可查询包含人流拥挤程度、公共交通、天气以及文化活动在内的多种城市信息,数据更新间隔从数秒到最长5分钟不等。
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