AI戳破了打工人“减负”幻想，反倒催生职场内卷

最近我和很多企业内部员工、对接的PR聊起来，大家都比较认同，而且都有同感。

三年前，ChatGPT热潮汹涌之时，科大讯飞为了星火AI大模型提过一个口号： 解放生产力，释放想象力。

两年前，所有AI公司的PPT里都有一页——“人类将被解放”、AI将融入所有人的生产生活。

正如京东创始人刘强东所说，未来AI能让人类效率提升，工作量减少，每周工作四天，人类终于可以去做更有创造力的事情。

但现在回头看，你被解放了吗？

说真的，你的消息变多了，还是变少了？你的加班变长了还是变短了？你周末回工作消息的频率，变高了还是变低了？

答案，你自己清楚。

如今，对于我们打工人来说，AI并没有想象当中实现“解放生产力”，反而工作越来越多。

最近我参加的一场企业内部采访中，一位媒体老师问了一个很尖锐的问题：

AI提升了工作效率，本以为能省下更多私人时间、减轻劳作负担，可现实却是，任务量同步增加，所有人被迫内卷，反而更疲惫。

「AI 绝对没有让我们生活更舒服，那都是被人忽悠的。AI 只能让我们生活更加紧绷。」

因为老板会说：

这件事AI也能做；

你随便用用豆包就行；

你直接用千问，就可以解决了，脑子咋这么不够用呢？

这些工作都可以用AI解决，你多做点更多的工作。

你用AI写得快了，你的同事也用AI写得快了。

结果不是大家都轻松了，因为这个行业的基准线被抬高了。

以前一份方案给三天，现在老板默认你一天就能交。因为“你不是有AI吗”。

你不干，有的是人干，你不用AI，你的竞争对手在用。

AI不是在帮你赢，是在逼着所有人互相碾压。

所有人都在用AI追赶所有人，最后所有人都跑得更快，但没有一个人跑得更轻松。

这是典型的囚徒困境。

每个人的选择都合理，整体结果却对所有人都不友好。每个人都在加速，整体产出确实提高了，但每个个体的体感——更紧、更累、更不敢停。

所以最终，这成为AI时代下打工人面临的更多新课题：

个人提效不代表公司就能够提升利润，也说明不了公司能够停止让人类工作。

今年3月，《财富》杂志提到了这个话题，他形容为“AI brain fry”，AI脑疲劳。

《哈佛商业评论》研究调查了来自各行各业大型公司的1488名美国全职员工，这些研究发现，数量可观的员工称出现思维迟钝、头痛和决策速度变慢等症状。而使用 AI 最耗脑力的环节是监督 AI（human-in-the-loop 的隐性成本）。

简单来说，AI越来越发达、Token消耗越来越多，一天的工作AI几分钟就能做完，我们却更累了、更焦虑、甚至效率更低了，核心原因在于AI占据了我们的时间，而且我们都减少更多思考了，最终AI反倒催生了职场更内卷的行为。

AI帮你写邮件写得快了：老板给你的邮件配额从一天五封变成一天二十封。

AI帮你做PPT做得快了：你一周要交的方案从两份变成五份。

工具进步的收益从来没有自动流向劳动者。

这个逻辑不需要AI来验证。

洗碗机发明了，洗碗工没有少干活，只是卫生标准被拉高了。Excel发明了，会计没有早下班，只是报表的颗粒度变细了。

AI只是把这条逻辑拧得更紧：它不是在帮你减负，是在帮你加速。

加速的结果，是你的单位时间产出被拉高，但你待在工位上的时间一点都没变短。

你的产出涨了三倍，你的工资涨了吗？

最近一段时间，国内几家大厂已经把Token消耗写进了绩效指标。

阿里、腾讯、百度内部都有统计AI使用情况的排行榜，维度包括Token用量、AI生成代码占比、AI代码行数，消耗越多绩效越高。我有认识的产品经理说，他们部门每周还要展示用AI开发skill的案例，不交就会被催。

所以，一家大厂员工告诉智能纪元AGI，由于他们内部对于Tokens消耗量有一定要求，但部分员工，为了让tokens消耗排名前列，就基于Coding产品研发类似“贪吃蛇”的游戏或run流程，做无意义的任务，一直不断的消耗Tokens达到目的。

有硅谷员工做了一个叫Claudeonomics的排行榜，追踪公司85000多名员工的 token 消耗。榜单只展示前 250 名。OpenAI估算过，一个token大约对应四个英文字符。一两句提示词大概30个token。

而过去30天，榜单上这250个人总共消耗了超过60万亿个token，排名第一的人平均每天2810亿个。

按Claude Opus 4.6最便宜的版本，每百万token消耗约5美元计算，其中一名员工，每天就要烧掉140多万美元。

但这个消耗规模，却依然得到了Meta高管的认同。

Meta公司CTO Andrew Bosworth（安德鲁·博斯沃思）表示，他最好的工程师在token上的开销已经相当于CTO自己的工资，但产出效率却增长了5-10倍。

“我完全可以想象，未来我们公司的每一位工程师都需要一个年度token预算，”英伟达CTO黄仁勋曾提到，基于基本工资基础，再提供一半的token预算，这样他们的生产力就能提高10倍。如果企业每年支付50万美元的工程师没有至少使用价值25万美元的token，他会“深感震惊”。

“Token是工资、奖金、股权之外的第四薪酬。”

但最近6月底大厂优化的时候，有些用Token的应届生，或是低级别的员工，是裁员优先级最高的；甚至内部也想过“用Skill蒸馏员工”，但最终都放弃了。

有报道说，大厂员工说，本轮的裁员潮与网上热议的“AI替代人力”并不相关。“之前公司曾尝试把员工‘skill化’，要求上传工作SOP等内容，但随后不了了之。大家最后发现有些情况下AI不如人力好用，无法在业务上完全替代真人。”

所以，核心问题在于，AI确实解决了一些纷繁复杂的问题，但解决不了企业的根本组织问题。

比如，最近我们发现，在一些合作稿件中，甲方通常会提供Brief、新闻通稿，最近同行们的体感，是越来越多的Brief是用AI在写，有的甲方当然不会说是AI写的，有的也会很直接，给的理由是：

“资料太多，我用AI生成了一个思路，供你们参考”。

有的公众号文章、贴图、小红书文案，也开始用AI在写。

有些企业文案，一看有emoji表情包，字母和引号之间有空格，甚至没有中文引号，而且逻辑很顺畅。

这就是AI带来的“魔力”。

你在拿AI写给我看，而我在看AI。

所以，真实的人类、真实的感情到底在哪儿？

似乎只能拿“一天发100条”的视频号中找到活人感。

如今，你花了十年练出来的写作手感，AI两秒生成一个还过得去的版本。

你花了五年学会的设计排版，AI一键出图，质量中上。

你花了七年攒下来的代码能力，Claude Code替你补全了下一行。

你没有被替代，但你被降级了。

你从"创造者"变成了"审核员"，从产出内容的人，变成了判断AI输出内容对不对的人。

从手艺人，变成了AI驯兽师——驯服一个会犯错、会幻觉、会一本正经胡说八道的兽。

手艺贬值，是一种很安静的痛。

你还在岗，但你的壁垒被铲平了。

回过头来看，“AI解放生产力”还是很可笑的，幻想总是好的，实际却无法落地。

那么，这个说法，是谁在讲？比如，卖AI工具的人在讲，做AI叙事的投资人在讲，因为他们需要市场相信这个叙事，估值才撑得住。

而且，写行业报道的媒体在讲，他们需要一个正向故事来卖流量。

这是一条完整的利益链。

每一个环节都有动机把AI包装成一个解放者的形象。

但是，AI不是解放者，而是一个“加速器”——它同时加速了效率提升，也加速了你对自己被拧紧的感知。

“AI绝对没有让我们生活更舒服，那都是被人忽悠的。AI只能让我们生活更加紧绷。”

这句话之所以刺耳，是因为它捅破了一个所有人都参与了维护的幻觉。

我们假装AI是礼物。

我们假装买了AI工具就会轻松。

我们假装效率提升会自动转化为个人自由。

但是，AI工具的进步从来不是为劳动者服务的。

比如，洗衣机没有让家务变少，它只是提高了家务的标准——以前一周洗一次衣服，现在每天换。

AI也一样，它不会让你的工作变少，它只会提高工作的标准。

你更快了，所以你被要求做更多。

你做更多了，所以你更累。

你更累了，你还需要买更多的AI工具来帮你跟上速度。

这是一个闭环。

而这个闭环里，唯一真正被解放的，是卖工具的人。

紧绷，是这个时代的默认状态：不是bug，是feature（未来）。

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