昨天看了唐杰那封内部信,《巨浪已来》,读了好几遍。
有几个细节,反复看都觉得很值得琢磨。
现在的AI圈在干什么——大家拼应用落地、卷估值、抢商业化窗口,每家公司CEO都在强调"今年营收目标多少亿"、“市场份额又涨了多少”。但你翻遍这封信,几乎找不到关于市场占有率或商业化变现的表述。翻来覆去强调的,是基础模型,是"为什么要做这件事",是一个叫「摸高」的战略。
这就有点意思了。
智谱现在的市值,已然突破了万亿港元,是百度市值的近3倍,还超过了小米。按说这个体量的公司,内部信应该是那种"感谢团队、再接再厉"的打鸡血模板。但唐杰没有。他在信里说的,是回到原点——“别人敲钟,我们归零”。
这句话不是修饰,他把这个姿态写进了战略。
信里提到一个叫「Touch High(摸高)计划」的东西,核心就一句话——“不追求短期的应用变现,而是直指AGI的下一个高地”。在行业普遍加速商业变现的当下,这个选择确实反直觉。
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从信里的表达节奏能看出,唐杰身上"老师"和"科学家"的标签,显然比"创始人"更重。他描述智谱的方式是:从一间实验室里长出来,带着这间实验室二十年的方法论。他用三个词概括智谱的基因——本质、反直觉、专注。翻译一下:想得够深,才敢选得够反;选得够反,就必须守得够久。
这不太像一个上市公司创始人在给团队打气。
更像一个带着学生做了二十年科研的人,对着实验室的白板,在阐述自己对AGI路线图的理解。长程任务、自治智能体、自我进化、极致安全治理——他列了四座山要翻,每座山都不是短期内能变现的东西。
从商业视角看,这可能显得不够狼性。
但换个角度想,大模型这个赛道说到底属于底层硬科技。OpenAI烧了多少钱才烧出一个ChatGPT?Anthropic靠Coding弯道超车,靠的也是实打实的模型能力——2024年1月年化收入8700万美金,到2026年6月ARR突破470亿美元。技术底子,最终会体现在营收上。
智谱自己的数据也在验证这一点。MaaS平台2025年ARR达到17亿元,一年前这个数字还是不到3000万。60倍的增幅,背后推手不是销售团队,而是GLM-4.5到GLM-5.2,一年之内模型能力追平Claude Opus 4.8和GPT-5.5。
所以唐杰选择在这个节点写一封"不谈钱"的内部信,不是他不懂商业。他知道什么才是智谱真正能站得住脚的东西。
北京有全国最密集的高校科研资源,这片土壤的优势在于,它能容忍"慢"。它能允许一个创业者不从流量切入、不从变现起步,而是先花十年在实验室里把东西做透,再把成果推到市场上去。
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这条路比做产品、做运营的路径更长、更重。但大模型去泡沫化之后,最扎实的底座,往往是这种"甘坐冷板凳"磨出来的东西。
与其卷短期变现,不如把基础模型的底座打牢。这或许是清华系AI企业给行业提供的一种解题思路——不一定最快,但可能最能走到终点。
当然,唐杰在信里也说了,这种选择不是因为情怀。他写得很清楚:真正的商业机会,从来不在产品和模式的微调里,而在智能上界的跃迁中。
巨浪已来,他说要迎着浪头摸高。
能不能摸到,不好说。但至少,方向是对的。
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