上海
有投资者向科大讯飞（002230.SZ）提问，公司星火大模型采用全国产算力训练，摆脱海外算力限制，当前国产自研算力集群扩建进度如何？算力自建能否持续降低长期训练成本，提升整体毛利率？
7月10日，公司回答表示，1、科大讯飞过去几年在受限的有限算力资源条件下，关于星火大模型训练和推理成本效率的持续优化做了大量投入，和直接使用英伟达卡上开展的各种工程优化不同，科大讯飞选择了更难的全国产算力路线。从2023年5月起，科大讯飞就联合华为先后攻克了万卡高速互联组网、计算通信隐藏、训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，将通用大模型、类 o1的深度推理模型等的训练效率对标A100均从最初的30%-50%优化达到了85%-95%以上；2025年以来，科大讯飞再次攻克国产算力训练的两座大山，一是攻克长思维链强化学习训练效率，深度推理训练效率从对标A800的30%提升至84%以上，二是攻克MoE模型全链路训练效率，MoE模型的训练效率从2025年3月对标A800的30%提高到93%，实现国产算力平台上在该领域从0到1的重大突破。随着国产算力在底层能力上进一步提升，讯飞星火的训练成本还有较大的下降空间。2、当前，公司与华为技术团队围绕昇腾950芯片展开深度对接，聚焦更高效模型架构、混合Attention机制、智能体强化学习等关键技术开展联合攻坚。昇腾950系列在显存、带宽与计算能力上均较910系列有明显优化，现有算法完成平台迁移后，能够有效缩短模型训练周期，项目阶段性成果也会适时对外公布。3、相较于使用国外芯片，基于国产算力开展新算法的适配优化工作，虽需付出额外的算力成本与时间代价，但从长远来看，在全球科技竞争日趋激烈的背景下，这些付出将转化为科大讯飞在技术自主性、生态可控性上的先发优势。随着国家对人工智能自主可控算力的支持不断到位，我们对讯飞星火在通用人工智能的长跑中，有强大的技术后劲，能够不断对标世界一流水平并局部引领有充分信心。
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