Grok 4.5任务成本优势，在反击中国开源模型吗

刚刚发布的Grok 4.5，显示马斯克迅速调整之后的更大野心，在中国开源模型对美国两大闭源模型的挑战中，塑造新的格局。

AI竞争的焦点，目前就是token效率：更快的token，更便宜的token，以及用更少的token处理更复杂的任务。对于Grok 4.5来说，就是从token的定价、单位token智能、到单任务token成本的优势。

Grok 4.5 是一个MOE（混合专家）模型，由 SpaceXAI与Cursor 联合训练。马斯克宣称是Opus级别的，像Opus 4.7一样聪明，但价格更低，速度更快。

Grok 4.5 每百万token的输入价格是2美元，输出价格是6美元，在美国前沿模型中是最低的，仍高于中国的开源模型。但Artificial Analysis评测结果，Grok 4.5的单任务成本，已经低于GLM 5.2与Kimi K 2.6。

如何实现的？SpaceXAI称通过强化学习，提升了Grok 4.5单token智能，完成相同工作的token效率是其他前沿模型的两倍，并展示完成一项软件工程（SWE Bench Pro）任务，平均使用token数量，仅为Opus 4.8的四分之一。

近来由于美国政府管制和前沿闭源模型token较贵，一些企业和开发者纷纷转用中国开源模型。SpaceXAI联手Cursor训练，追求单token智能和单任务成本优势，接下来对于以低价策略为主的开源模型，是否会造成空间挤压，值得关注。

Grok 4.5在发布之后，得到了业内评价之高，超出了以往历次Grok的发布，背后有数据、强化学习和算力的原因，也是相对于中国前沿开源模型的优势：

数据。马斯克4月份曾在法庭上承认xAI蒸馏了GPT模型的数据用来训练Grok，以加快追赶前沿。这一次，马斯克强调了在数据过滤和整理方面投入了大量资源，用来去重、质量评分和基于领域的选择，以确保数据达到覆盖广泛和高信号强度的搭配。其中Cursor提供数万亿 Token 的真实日常开发数据，以及极度成熟的沙盒、终端交互、自动验证等 Rollout 生态基础设施。

Cursor介绍说，这些训练数据捕捉了用户与代码库及软件工具的广泛交互。这个数据集让模型既能从现有软件中学习，也能从开发者与智能体之间的交互中学习开发者如何工作，以及智能体如何与其环境互动。

Cursor有意让训练数据的构成更广泛，强化学习训练涵盖数十万个任务，包括高质量的 STEM 任务、研究论文以及其他知识工作内容，从而让模型在广泛的领域中都具备了较强能力。

SpaceXAI工程师透露，Grok 4.5 只是“追加训练（Supplemental Training）”，而下一代模型将把 Cursor 数据直接融入最初的预训练。

强化学习。Cursor在覆盖软件工程和更广泛知识工作的真实环境中，针对难题开展了强化学习。这些环境会训练模型探索问题、使用工具、从错误中学习，并确认结果。

Cursor介绍说，这些问题中有很多都必须被设计得足够困难，难到即便是前沿模型也会失手。随着模型不断提升，现有任务就无法再教会它们新的东西，而那些曾经需要大量推理的问题也会逐渐变成常规任务。

他们用了上一代模型加速下一代模型的方法。SpaceXAI和Cursor开发了一套分布式智能体系统，大规模构建这些环境。工程师负责定义问题以及确认解决方案，而大批智能体则负责构建、测试并完善每个环境。其中一些环境，如果交给团队人工构建，可能需要数百名工程师耗费数月时间。

算力。训练Grok 4.5使用了数万张英伟达GB300。

Grok 4.5的交互速度达到了80 TPS。马斯克表示，开发的 C/C++ 推理软件能够更精确地映射到 GB300 硬件上；如果完成这一步，Grok 4.5 的速度有望再提升一倍甚至更多。

随着更多的工作流从人类阅读token转向机器消耗token，速度成为系统的核心要求，而不仅是用户体验了。在智能体技术栈中，模型会：

• 调用工具 • 写下中间思考过程 • 查询其他模型 • 运行模拟 • 在多个步骤中不断优化计划

……而 token 吞吐量 决定了能力的上限。快速推理并不只是让 AI “感觉更快”——它会解锁一整类新的行为能力：

• 更深入的多步骤推理 • 更丰富的规划循环 • 实时决策流水线 • 递归式自我改进循环 • 大规模模型间对话

下一个前沿，并不是更大的模型，而是更快、更高效的认知循环。

大模型日益趋同，Grok 4.5试图建立新的差异性，从编程到工程，包括制造业。这位Tesla AI的高级技术人员说，把Grok 4.5说成为编程智能体，那就低估了。它要解决的真实世界的问题，包括制造流程。

想想看，过去的几个月间，马斯克所经历的这些：

xAI创始团队全部离职；

承认xAI的方向性错误；

决定推倒重来，从Cursor挖人；

xAI并入SpaceX；

宣布收购Cursor的条件和600亿美元报价；

向Anthropic和谷歌云出租算力；

SpaceX上市；

收购Cursor；

推出Grok 4.5。

现在，马斯克正在控制一个横跨编程到工程的AI生态，包括SpaceXAI的Grok、Composer，还有与Tesla的FSD，Robotaxi，Optimus的控制系统。