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市值一天暴涨至4万亿,姚顺雨Hy3治愈马化腾的焦虑?

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来源 |Tech星球

| 王琳

腾讯首席科学家姚顺雨,交出了一份比Hy3 preview更令人满意的成绩单。

7月6日,继腾讯混元Hy3 preview(预览版)发布两个半月后,Hy3 正式版亮相。作为姚顺雨加入腾讯后首个重量级产品,Hy3没有卷万亿参数,而是选择了一个更现实的路线。它采用MoE架构,总参数295B、激活参数21B,支持256K上下文,是一个快慢思考融合模型。

在定价上,Hy3坚持普惠路线,输入1元/百万token,输出4元/百万token。这个价格,相比GPT-5.4标准版输入为$2.50/百万token,输出为$15.00/百万token,Hy3 的价格可以说是“白菜价”;和被用户调侃“便宜到只收电费”的Deepseek -v4 flash在高峰期价格相当。

在官方描述中,Hy3以更小的参数达到追平甚至优于其他模型的能力。比如,编程能力上,Hy3略高于GLM5.1和Deepseek -v4 flash,工作智能体方向,ClawEval pass³得68.5,超过DeepSeek V4 Pro的62.4和Qwen 3.7 Max的65.2。

但一些用户体验后发现,受限于上下文长度,在复杂长程任务时容易出现遺忘的现象。模型发布后,7月7日开盘,腾讯市值盘中涨近6%,总市值重新站上4万亿港元。

一改往日落后的形象,这是腾讯首次在模型领域实现反超。目前,国产模型的更新一次版本的速度平均在两个月。如果考虑到腾讯在姚顺雨到来后重建团队和技术路线后,Hy3仅仅用了不到半年时间就追赶上了行业主流节奏。

不止模型领域,在产品侧,腾讯也有了遥遥领先的办公类AI助手WorkBuddy。一位腾讯员工告诉Tech星球,Hy3和WorkBuddy大大提高了内部士气。

Hy3发布的第二天,据雷峰网报道,腾讯即将迎来混元多模态模型负责人,OpenAI研究科学家田永龙即将加入混元团队,而田是姚顺雨在OpenAI的前同事。这意味着腾讯补齐了模型能力的最后一块拼图。

种种迹象表明,或许,腾讯的AI焦虑还没有彻底缓解,但这起码是好的开端。

Hy3 摸到第一梯队门槛

Hy3发布后,已经两个月没有在“X平台”账号更新内容的姚顺雨发布了一条推文。他表示,从Hy2-Hy3 preview-Hy3,不到半年,又一次巨大的飞跃。这不仅是模型推理或智能体能力的飞跃,更是抗幻觉、可靠性以及产品体验的飞跃,并称为团队感到自豪。



对比此前的Hy2和Hy3 Preview,Hy3进步明显。尤其是Benchmark(AI基准测试)的BrowseComp榜单上,Hy3得分达到84.2%。BrowseComp是测试AI是否能真正办事的Agent能力,目前行业平均得分只有62%。



在基于真实产品的内部评测中,Hy3的幻觉率从12.5%降至5.4%,常识错误率从25.4%降至12.7%,这意味着Hy3较大程度上改善了“张冠李戴”、无中生有、逻辑矛盾等问题。

以经典逻辑陷阱“你面前有10个鸡蛋,打碎了2个,煎了2个,吃了2个,请问还剩几个鸡蛋?”为例子,Hy3已经可以正确题目的意思,避开陷阱,得到“剩余8个鸡蛋”的正确答案。



再来看256K的上下文。

给Hy3一份题为《2026“人工智能+”行业发展蓝皮书》的报告,要求其回答下面的问题:根据报告,2025年中国人工智能核心产业规模达到了多少亿元?2026年3月,中国日均词元(Token)调用量突破了什么规模?

经过2分钟思考,Hy3给出正确答案和答案在报告中的具体位置。



为了进一步考验模型的能力,我们增加了一个需要跨章节总结的题,要求以下问题:人工智能正从哪三个层面引发系统性变革?请分别概括这三个层面的核心观点。



可以看到,Hy3完整总结出了三个层面的观点,并指出了观点涵盖的章节。

官方测评显示,能力表现上,Hy3以较小尺寸首次比肩参数规模2到5倍的旗舰模型。在内部270位专家基于真实工作的盲测中,Hy3以2.67分(满分4分)优于GLM 5.1的2.51分。

在编程、搜索、工作、上下文等智能体方向,搜索智能体方向表现最强,BrowseComp得分84.2,追平GPT-5.5的84.4;工作智能体方向,ClawEval pass³得68.5,超过DeepSeek V4 Pro的62.4和Qwen 3.7 Max的65.2。

在编程能力上,Hy3略高于GLM5.1和Deepseek -v4 flash,离GLM5.2仍有一定差距,但已经摸到了第一梯队门槛。



开源的本地AI聊天应用atomic.chat在“X平台”上发布了自己的测试视频,分别给Hy3、Gemini 3.5、GLM-5.2、DeepSeek-V4布置了同一个任务:构建三个独立的HTML5 Canvas场景,并演示真实的物理效果。任务包括:保龄球全中,球瓶四散;空气曲棍球,激烈攻防后得分;台球开球,球堆炸开。



结果显示,腾讯的Hy3在上述三个任务中都达到了Gemini的水平:碰撞干净利落,球反弹真实,球瓶像真正的全中一样被击倒,没有任何卡顿或漂浮现象,但价格却只有Gemini 3.5的1/35。

GLM在纯编码任务上确实很强,但一旦任务偏离简洁代码的范畴,效果并不好,保龄球被打倒后静止在原地,并没有按照惯性持续滚动一段时间。DeepSeek消耗的代币最多(5万,几乎是Hy3的两倍),但最终交出的场景却是最弱的。

产品全线发力,元宝员工调至WorkBuddy

除去基础大模型,腾讯今年在产品侧也开始频繁出牌。

今年3月,桌面端办公智能体迎来一波爆发。易观分析数据提到,当月头部产品月访问量合计超过2000万次,腾讯WorkBuddy以885万排在第一。Tech星球此前曾报道该团队人员规模已经超过了100人,最新的情况是很多元宝产品部的员工也被调到了WorkBuddy。

由于调用量的增多,腾讯调整了对WorkBuddy的收费标准,原专业版升级为标准版,月费从58元提升至99元;同时新增199元/月高级版与999元/月旗舰版,并按照不同档位开放模型能力、自动任务数量、云存储空间和积分额度。

不过,一位云代理商告诉Tech星球,WorkBuddy现在更多是培养用户习惯的阶段。他现在主要是运营账号,科普并积累一些潜在的用户,自己并没有商业化的KPI。一份流传的报告显示,WorkBuddy2026年的目标是致力于成为中国最大的企业AI办公订阅产品。

腾讯还有两个重量级的Agent产品即将上线,目前这两个产品都已开启灰测。

一个是企业微信针对办公场景的Agent产品大圆,定位为“长在企业微信工作流里”的助理。据悉,大圆可以直接阅读企微里已经有的群聊、文档、会议、邮件、日程,自己理解用户想干嘛,再结合当下的界面给出答案,而不需要用户反复陈述需求。

和其他Agent产品更大的区别是企业微信还掌握着企业经营数据,这意味着大圆未来好可以针对企业经营提效。

一位灰测用户告诉Tech星球,因为只有企业微信能实现获取上下文长度的能力,所以体验还好,但是缺乏亮点,如果让CLI(命令行)能抓取到所有群聊、文档、会议信息的话,WorkBuddy的表现应该会更好。

“企业微信的产品能力不是强项,现在的大圆可能已经是非常激进了”,他补充道。

另外一个是微信针对生活场景的Agent产品小微。此前,据媒体报道,小微计划今年第三季度正式向全体用户推出。微信的生态无可比拟,但关键的问题在于商业模式如何落地。

当14亿用户的推理需求上来后,需要支付的成本巨大。高盛曾经做过预测,以每百万Token推理成本0.15美元计算,若“小微”全面推广,其新增的推理成本将占到腾讯2026年第四季度调整后营业利润的5%至17%。

砸钱、挖人、接业务,腾讯出击AI下半场

腾讯在大模型领域的战略意志最明显的体现是资源投入上。

今年早些时候,腾讯总裁刘炽平表示:“2026年我们肯定会持续加大对AI的投入,去年我们在AI新产品上投入了180亿元,今年至少翻倍。”

事实上正是如此。一位AI领域猎头告诉Tech星球,去年腾讯曾以3倍薪资大规模挖字节seed团队的开发者。

今年第一季度,腾讯反映经营活动所产生的现金净额为1014亿元,资本开支付款为370亿元(主要用于支持公司AI相关的投入),也就是说,腾讯每赚10元经营现金,就有近4元用于AI。

反应到具体业务上,刚刚推出的Hy3扩大了 RL(强化学习)算力规模,说白了就是投入了更多的计算资源(如GPU/TPU、CPU集群、内存等)来运行强化学习算法。

大规模投入背后,AI竞争的规则也在发生变化。如果说上半场是比拼“谁GPU多、数据多”,那现在是已经进入“拼谁反馈机制设计得好、谁能在真实场景中持续进化”的下半场。

基于自身的场景优势,腾讯正在实现模型和产品双向互补。Hy3 Preview发布后,包括WorkBuddy、元宝、CodeBuddy、Marvis等许多产品都接入了,如今Hy3也是如此,据悉目前近50个业务在接入队列中。

腾讯曾在第一季度财报电话会披露,混元Hy3 Preview已接入131款腾讯产品,当前Token调用量较混元二至少提升10倍。

事实上,在腾讯官方发布的Hy3介绍里,能明显看到元宝、Marvis、QQ浏览器等多个个业务线对Hy3的具体评价。这意味着在模型发布前,Hy3就已经在内部做了大量测试。

砸钱、接业务、挖人才,腾讯正以前所未有的投入追赶大模型浪潮,且成果显著。但它需要向外界证明自己具备持久领先并超越的能力。

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