北京
来源 | 智合标准化建设
作者 | 智合标准中心
2026年，AI 产业的核心命题已从“谁的模型最强”变为“谁的Agent落地最有效”。
Gartner预测，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，而2025年这一比例尚不足5%——渗透率一年内增长8倍。智能体爆发式铺开的同时，企业的AI账单焦虑也在同步升温：Uber 5000多名工程师用AI编程工具，四个月烧完全年预算，但公司COO自己都承认，AI支出和用户量、订单量、营收之间的关联，“还看不出来”。
ROI已成为企业投资AI智能体的硬约束。行业需要一把尺子——一套可量化、可验收、可横向对比的AI智能体效能评估标尺。
在此背景下,由中国电子商会管理，智合标准中心组织编制的全国首部企业AI智能体ROI评估的标准《企业级AI智能体应用效能评估规范》向全行业公开征集起草单位及起草人。本标准面向企业级AI智能体应用场景，围绕智能体能力验证、协同应用、可信治理和应用效能等关键环节，构建覆盖“效能—安全—治理”三维一体的评价体系，为智能体选型部署、协同应用、验收评估和持续运营提供统一依据。
部分起草单位：
● 华电煤业集团有限公司
● 江苏钟吾大数据发展集团有限公司
● 深圳市倍联德实业有限公司
● 用友网络科技股份有限公司
● 重庆中科汽车软件创新中心
● 安徽英弗伦斯科技有限公司
● 北京致远互联软件股份有限公司
● 杭州峰瞰智能科技有限公司
● 杭州五维数据有限责任公司
● 济南远放信息科技有限公司
● 金叶天成（北京）科技有限公司
● 陕西璇枢链网络科技有限公司
● 苏州环君智能科技有限公司
● 浙商证券股份有限公司
● 中节能福泉太阳能科技有限公司
● 中韬华胜工程科技有限公司
● 北京之合网络科技有限公司
更多单位确认中……
标准的价值：
01
回答"智能体到底有没有提效"，让价值可量化、可追溯
本标准引入了任务执行效能与商业价值贡献两大维度的专项度量体系。企业不再依赖主观感受判断智能体"是否好用"，而是通过任务成功率、处理时间缩短比例、成本降低率、ROI等可计算指标，直接对应到业务链路的实际改变。这套量化框架，是企业向内部说清楚"钱花在哪、效果怎么样"的重要工具。
02
厘清“智能体能做什么、适不适合我的业务”，让部署有据可依
本标准为不同业务场景提供了具体的评估维度与操作路径。标准附录针对智能客服、工业制造、金融服务、法律合规等七大行业分类梳理了特定评价要素，业务团队可以对照自身场景，清晰判断智能体的能力边界、适用范围与预期指标，而非仅凭供应商演示做出决策。
03
厘清数据安全与合规边界，让智能体在可控框架内运行
智能体在企业内部直接调用系统、读写数据，一旦权限管控失位或数据处理不当，安全风险将直接作用于业务层。本标准的可信合规表现维度，明确了鲁棒性、安全控制项满足率、隐私合规满足率等具体指标与评估要求，帮助企业在部署前梳理清楚：智能体能访问哪些数据、操作哪些系统、在什么条件下需要人工介入——将安全边界从模糊的原则变为可检验的指标。
04
从"上线即终点"到持续运营，提供可迭代的改进依据
许多企业在智能体上线后，缺乏系统性的持续监测机制，问题出现时难以定位根因，迭代方向也无从判断。本标准通过离线评估、在线灰度测试与对抗测试等多种评估方法的组合使用，为企业建立起贯穿全生命周期的评测框架：上线前验证基线，运营中持续监控关键指标，出现偏差时有明确的分析路径指引改进方向，推动智能体应用从单次部署走向持续进化。
标准已经进入最终阶段，当前是参与标准起草的最后机会。我们现面向AI智能体研发企业、大模型与Agent平台企业、行业应用集成商、网络安全与合规服务机构、第三方测评认证机构，以及所有关注智能体应用效能的相关单位公开征集起草单位与起草人。
如您有意向成为《标准》起草单位/起草人
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