曝 DeepSeek 自研 AI 芯片；小米首款增程 SUV 或改名为澎程；中国人形机器人今年有望破 10 万台 | 极客早知道

曝 DeepSeek 自研 AI 芯片，面向推理任务

据外媒报道，DeepSeek 正在开发自主 AI 芯片，致力于减少对英伟达等公司芯片的依赖。据知情人士透露，DeepSeek 的自研 AI 芯片主要面向推理任务，而不是 AI 模型训练。

「该公司已与外部合作伙伴接洽，并与芯片设计、代工制造及存储芯片企业进行了讨论。」据知情人士透露，DeepSeek 自研芯片的工作大约在一年前便已启动。

对于自研 AI 芯片一事，新浪科技向 DeepSeek 方面求证，截至发稿公司暂无回应。（来源：新浪科技）

智谱辟谣撤回 A 股辅导备案

智谱在港公告，本公司注意到媒体报导，其中提及，本公司已撤回建议首次公开发行 A 股的辅导备案。本公司谨此知会股东及潜在投资者，该等报导陈述失实，所描述之事件不符合实际情况，并存在恶意炒作之嫌。

根据中国证券监督管理委员会官方网站显示，建议 A 股发行相关的辅导工作已经完成。（来源：新浪科技）

消息称亚马逊拟发债募资至少 250 亿美元，为 AI 基建「输血」

7 月 7 日消息，据彭博社报道，亚马逊计划通过发行美元债券募资至少 250 亿美元，这是该公司为大规模人工智能投资筹措资金的最新举措。

各家科技企业纷纷进军债券市场、启动股权发售，为成本高昂的人工智能基础设施建设筹集资金。亚马逊、Alphabet、微软、Meta 等头部科技企业，今年在人工智能领域的总投入预计将突破 7000 亿美元。

彭博援引知情人士消息称，此次亚马逊债券发行规模或将根据投资者认购需求上调。

这家科技巨头当日早些时候披露的监管文件显示，其申请分八批发行浮动利率与固定利率债券。

今年 3 月，亚马逊曾推出分 11 批发行的债券计划，目标募资 370 亿美元，当时认购需求超额倍数极高。（来源：IT 之家）

消息称苹果首款折叠屏 iPhone 已在量产阶段，代工龙头富士康启动大规模招工

7 月 7 日消息，据上海证券报今日报道，多方消息表明，苹果首款折叠屏 iPhone 落地进度提速。记者从产业人士处求证获悉，该款折叠屏 iPhone 已经在量产阶段。

报道还提到，代工龙头富士康率先启动大规模招工，为新机生产储备人力。

7 月 7 日，赣州富士康发布公众号招聘文章，要求招聘 18 至 50 岁员工，主要从事苹果手机精密组件的生产与加工；7 月 6 日，富士康人资发文招募临时工，招聘范围覆盖龙华 / 观澜苹果 A 事业群、龙华三赢事业群。

上海证券报称，上述业务群涉及折叠屏 iPhone 组装。（来源：IT 之家）

华为天才少年吐槽 DeepSeek 面试：流程拖沓，被面试官指控抄袭

据媒体报道，前华为天才少年李博杰在社交平台公开吐槽 DeepSeek 的面试流程。

他提及该面试流程较慢且繁琐，面试官存在态度问题，质疑他抄袭，他感到「被严重冒犯」。

据李博杰自述，笔试通过后 DeepSeek 迟迟不安排面试，拖了半个月之久。其他公司 offer 都已经下来了，经过反复催促才最终排上面试。

二面时面试官不仅迟到，态度还轻佻，对他介绍的工作毫无感知，认为他讲的问题都是研究问题，不断追问有什么工程挑战。

最让他感到被冒犯的，是面试官质疑他「抄代码」。他表示：「因为在代码面试中有两个屏幕，面试官说我不断在瞟左边的屏幕，说我在抄代码，让我停止抄代码，并说如果我不能证明我没有在抄代码，面试就无法继续下去了。」

李博杰选择了终止面试，并认为面试官的表现，与他想象中的 DeepSeek 不同。

公开资料显示，李博杰是中国科学技术大学计算机科学博士、华为首批「天才少年」计划入选者。其个人网站介绍显示，他曾在 SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI 等顶级会议上发表多篇论文，曾获 ACM 中国优秀博士学位论文奖和「微软学者」奖学金。目前，他正在投身大模型创业，是 Pine AI 首席科学家。（来源：快科技）

我国人形机器人今年有望破 10 万台

2026 世界人工智能大会将于 7 月 17 日至 20 日在上海举行。在今天（7 日）召开的 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，工业和信息化部有关负责人表示，当前，人工智能产业持续壮大，「人工智能+制造」日益深入，人工智能生态不断优化。

据测算，2025 年我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元。大模型、智能体、人工智能芯片加速迭代，今年人形机器人全年整机产量有望突破 10 万台。

截至目前，我国在人工智能领域已研制近 200 项关键标准，我国企业积极拥抱开源范式，大模型下载量居全球第一，AtomGit 等开源社区汇聚超 1100 万注册用户，人工智能生态不断优化。（来源：新浪新闻）

小米首款增程 SUV 或改名为澎程

近日，博主「搞机圈的那些事」发文称，小米 SKYNOMAD 寻天中文名貌似改成了澎程，谐音鹏程万里，贴合长途出行、奔赴远方的产品定位。

在此之前，已有博主放出了小米寻天 N90 的路试谍照，曝光了车辆自带车顶拓展帐篷开启后的完整形态。

从谍照来看，这套车顶帐篷展开后如同二层阁楼，内部空间目测高度超过 1.5 米，整体造型前高后低，四周配备透气纱网结构，可隔绝蚊虫。

和市面上后加装的车顶帐篷不同，这套机构与车身做了一体化融合设计，车顶本身作为帐篷顶面，仅帐篷结构会向外小幅凸起。

预计车辆内部会配备专属控制按键，依靠电动液压机构自动完成帐篷展开，驾乘人员无需下车，直接从车内就能进入上层帐篷空间。

帐篷可联动车内空调、照明与供电设备，搭配充气床垫即可实现野外露营，面向喜爱自驾、户外出行的家庭用户。

动力层面，新车有望搭载 1.5T 增程器，配备容量超 70kWh 动力电池。CLTC 纯电续航预计 400-500 公里，日常通勤可纯电代步；满油满电综合续航最高或达 1500 公里。（来源：快科技）

Momenta 搭载量突破百万

Momenta 宣布量产业务搭载规模已突破 100 万台。截至目前，Momenta 已交付超过 100 款量产车型，累计定点车型超 210 款。

IT 之家从 Momenta 官网了解到，其合作的品牌包括奔驰、宝马、奥迪、广汽丰田、红旗、奇瑞风云、上汽大众、东风日产、广汽昊铂、智己汽车等。

据介绍，Momenta 是一家来自中国的自动驾驶公司，提供不同级别的自动驾驶方案，以及衍生的大数据服务。该公司的核心技术有基于深度学习的环境感知、高精度地图和驾驶决策。

今年 6 月底，Momenta 宣布在香港联合交易所招股，计划全球发行 1993.8 万股，一成（约 199.38 万股）于香港公开发售、剩余约 1794.45 万股国际发售。（来源：IT 之家）

Nothing Phone（4b）手机发布：家族式 Glyph Bar 灯阵设计、骁龙 6 Gen 4 处理器，329 欧元起

7 月 7 日消息，在 Nothing 发布会中，Nothing Phone（4b）手机正式发布，定价为 329 欧元起。

该机厚度 8.6mm，重量 210g，提供 IP64 认证。手机正面配备一块 6.77 英寸 1080x2344 分辨率 120Hz AMOLED 面板，匹配 16MP 自拍摄像头；侧面配备 AI 按键；手机后置居左相机模组，提供 50MP 广角镜头和未公布像素的超广角镜头；相机模组旁边是家族式 Glyph Bar 灯阵设计。

规格方面，该机搭载高通骁龙 6 Gen 4 处理器，匹配 8GB RAM 和 128/256GB 存储空间，内置 5200mAh 电池（印度版为 6000mAh），搭载 Nothing OS 4.1。（来源：IT 之家）

华为首曝鸿蒙智行全新一代问界 M9 Ultimate 实车内饰：二排配旋转座椅、前排靠背有专属标识

7 月 7 日消息，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东最近前往了呼伦贝尔，开启了鸿蒙智行享界 G9 新车的预热。

在余承东预热享界 G9 的同时，华为手机官方微博也晒出了余承东的近照，同时还「泄露」了全新一代问界 M9 Ultimate 领世加长版的内饰。

从图片可以看到，全新一代问界 M9 Ultimate 配备了旋转 + 零重力座椅（安全带在座椅上），前排座椅的靠背印有 Ultimate 专属标识，同时主驾也支持折叠。

需要注意的是，虽然鸿蒙智行全新一代问界 M9 已于今年 5 月发布，但 Ultimate 领世加长版的内饰等信息未完全公开，实车目前也暂未进店。根据车主反馈，领世加长版「先行者」提车需要等到 8 月后。（来源：IT 之家）

国内首款硬膜下植入式脑机接口产品启动注册临床试验，宣称不伤脑、不烧脑

7 月 7 日消息，脑虎科技今日宣布，其自主研发的「植入式脑机接口手部运动功能代偿系统」，即「全植入、全无线、全功能（三全）脑机接口系统」在复旦大学附属华山医院正式启动 GCP 注册临床试验。

这是国内首款进入国家三类医疗器械注册临床阶段的硬膜下皮层表面植入式脑机接口产品。

在技术路径上，脑虎科技「三全」脑机接口系统采用硬膜下植入方案，将柔性电极贴附于大脑皮层表面，宣称不侵入脑组织，在精准采集神经信号的同时最大程度守护大脑安全（不伤脑）。

其分体式设计将电池、无线数据传输和无线充电等高发热单元置于胸部皮下，使热源远离大脑，规避高温风险（不烧脑）。

手术复用成熟的脑深部电刺激（DBS）范式，无需专用机器人，全国数百家三甲医院均可安全实施（可推广）。系统全链路延时低于 50 毫秒，脑控光标解码性能达 5.2 BPS。（来源：IT 之家）

*图片来源：网络

播客上新

在具身智能领域，「世界模型」「Scaling Law」「VLA」早已是热词。但有一个词，你大概率还比较陌生：因果大模型。它不是新噱头，而是一个在学术界酝酿了 37 年、正悄悄改变具身智能路线图的底层范式。

今天行业主流打法是堆数据，靠 Scaling Law 让机器人自然「涌现」。但有人提出了一个不讨好的判断：不是数据不够，是范式用错了——VLA 模型在 demo 里很好看，放到真实场景，桌面高两厘米，任务就失败了，因为它学的是「相关性」，不是「因果」。

本期节目，我们邀请到 Aether AI 创始人黄碧薇，她深耕因果 AI 学术界 12 年，师承两代因果 AI 开山鼻祖，历经德国马普所、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山创业。从因果大模型与世界模型的异同，到杨立昆「LLM 通向不了 AGI」的争议观点，再到因果能否消灭模型幻觉，一次讲透。

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