90%的“一人公司”死于无知，AI应用的场景到底在哪？

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这两天，国家发改委刚刚披露了"十五五"期间人工智能产业的五大工作思路。

模型、算力、数据这些底层基建不必多说，值得关注的是其中一条，强应用牵引。

原话是"聚焦经济贡献大、战略价值高的领域，开放高价值场景，打造标杆应用”，翻译成大白话就是别光闷头练技术了，赶紧找地方用出真东西来。

那么，强应用牵引，到底牵引到哪里去了？

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今年年初，OPC一人公司的概念特别火，在各地政府支持下搞得如火如荼。

但实际上，今天OPC整体存活率不到10%，超过六成的创业者对OPC模式存在认知偏差。

很多人真的以为有了AI就能自己一个人创业，连业务是什么、订单在哪里、客户去哪找，都没想清楚，或者是压根什么都没有，就想着搞什么OPC，一人创业。

这是完全错误的认知，OPC的落地是尝试在各个工作环节、具体场景中去融入各种AI工具，实现降本增效。

就像现在的短剧行业，头部竖屏短剧公司，去年一部戏标配是40-50人，包含主演、群演、现场拍摄团队以及后期团队。

今年同体量片子，拍摄、演员全都换成AI生成外加真人动捕，后期过程大量使用AI进行粗剪，人工进行精剪，剧组人数大幅缩减，单部短剧成本从60-80万压到8-15万，周期从15天压到3天。

这其实才是OPC思维的核心。

先想清楚自己的核心价值是什么，然后围绕这个核心价值梳理所有的流程，把重复劳动的工作任务尽可能交给AI来完成。

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举个例子，每年到4-6月财报季，各个上市公司财报要看太多了，一晚上几十份年报堆在你面前，头都是大的。

以前我们怎么干？

拉一个小团队，分头读年报，有人看消费行业，有人看家电行业，有人看互联网科技，最后汇总到我手里做判断，哪个行业值得投资？

一份深度报告，从立项到成稿，少说一两周。

但今年我开始把AI Agent用到投研流程里，我逐步发现一个懂行业、懂AI的研究员配几个AI Agent，就能干出一个中型投研团队的活。

那么，我的投研OPC流程是什么样呢？

第一，AI信息收集。

以前查一家公司的流程是：巨潮翻公告→互动易看董秘回复→东财看研报→财联社刷新闻，没有两三个小时搞不下来。

现在我把这套流程教给AI，按照公告层→官网互动层→券商研报层→新闻层逐级检索，数据冲突按高层级优先，最后进行结构化汇总，标注每条信息的链接来源跟可靠性等级。

以前三小时的活，一杯咖啡的功夫就搞定了，省下来的时间就专门去做判断。

第二，财报分析。

以前我们是让团队手动录入三张表到以往跟踪的数据表中，然后，自己去计算ROE、净利率、资产周转率，做杜邦分析，一家公司至少也要半天。

现在我们把三张表，比如说利润表的营收净利润、资产负债表的总资产净资产、现金流量表的经营性现金流这些重点数据列进提示词当中，让AI重点关注提取，然后根据业务板块拆解，计算比率。

以前这是分析师的体力活，需要耗费大量时间查数据、做数学题，现在交给AI，准确率比人高，速度比人快。

第三，估值建模。以前我们需要手动搭DCF现金流模型，先摸清一个企业现在的财务数据跟业务发展情况，然后，我们会按照现在的情况，推断未来五年营收增速、利润率、资本开支、折现率。

半天调好各种数据，最后还容易得出一个自己想要的结论。

现在我们把参数假设交给AI，按乐观、中性、悲观三种情景各跑一遍，就能得到估值区间。

市盈率也一样，输入过去十年盈利数据，计算当前估值在历史分位数的位置。

AI不会讨好我的判断，只认数据逻辑，

第四，交叉验证。

这是投研里最大的敌人，因为看好一家公司，就会不自觉找各种支持信息，忽略反面信号。

我的做法是让AI最后充当“审慎分析师”的角色，对前面所有结论做逻辑校验，专门找漏洞。

AI就变成了一个抬杠的人，比说AI会反问，产能扩张，但资本开支增速放缓了，钱从哪来？毛利率提升3个点，但原材料在涨价，中间又被对冲了多少？

虽然看起来是在公司养了一个专门抬杠的AI合伙人，但就像芒格说的“反过来想”，人本身自己是很难反过来去反驳自己的想法，但AI就是帮我反过来想的那个工具。

第五，调研准备。

以前我去股东会，至少要花两天的时间翻前几年的会议纪要，整理管理层承诺兑现情况，列问题清单。

现在我会用AI拉取过去三年股东会问答记录，标注管理层承诺执行情况，根据最新的财报生成“建议提问清单”，比如说哪些问题是市场没关注，但财务数据露出端倪的？当然，这个也需要大量时间跟提示词修改，我去参加腾讯、美的、比亚迪股东会之前，都用1个多小时时间和AI反复提问交流，当然，这已经比过去两三天要快无数倍了。

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我去奥马哈参加伯克希尔股东会的时候，巴菲特说过一句让我印象很深的话："当大潮退去，你才知道谁在裸泳。"

但今天，AI的潮水已经涨起来了，谁在裸泳变得不重要了，谁能穿好泳衣，游得最远才是核心。

就像发改委说的"强应用牵引"，翻译过来其实就是四个字：用出价值。

AI不是用来讨论的，或者是炒作什么概念。

它就是用来干活的。

我这套投研SOP只是一个样本，餐饮、零售、制造、外贸，每个行业都有自己的重复劳动跟传统流程，大家也可以形成自己的"AI落地清单"。

谁先把这些清单跑通，谁就拿到了下一个周期的入场券。

责任编辑| 罗英凡

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