从研发到数据复盘，AI正在改写游戏公司

游族网络接入腾讯云WorkBuddy后，将数据中台、资讯系统、广告素材链路全部封装成Skill，业务团队一键调用。从“人手一个Agent”到三大业务场景全覆盖，这家游戏公司的AI转型路径，比大多数人想象的更彻底。

今天，“出海”是中国企业最热的关键词之一。但出海的难在于去了之后能不能真的跑起来——越是内容量大、版本更新频繁、全球多区域发行的项目，素材资产、工程开发、本地化和素材迭代……每条链路拉长，成本和管理复杂度都会成倍放大。

游族是国内最早一批出海的游戏公司，海外营收占比已连续11年超越国内。游族网络CTO汪军生的判断很直接：“效率提不上来，出海的优势就很难建立。”面对这个局面，游族的选择是让Agent进入每一个岗位。

人手一个Agent，公司买单

游族接触AI工具的时间线，基本上是整个行业的缩影。

2023年，公司买了一批显卡，跑Stable Diffusion做生图。2024年，接入GitHub Copilot，做代码助手。这个阶段的AI还只是辅助工具，能力有限。

真正的转折点是2025年8月。汪军生记得很清楚，OpenAI有个小组做了个实验，用Codex智能体从0写了一个拥有100万行代码的产品，绝大多数都是AI完成的。"我们当时就有点震惊，我觉得接下来的Coding场景，完全可以用AI来替代。"

游族网络CTO汪军生

2026年初，以OpenClaw为代表的Agent工具出现，游族开始把Agent从少数岗位试用推向全员。开年第一周，游族就召开了管理层会议，态度很明确：AI算力成本公司买单，全员免费无限额使用；同时接入47个模型，让员工有更多机会尝试不同产品。

这个决策背后有一个关键判断：Agent需要时间积累上下文和记忆，如果限制用量，Agent就养不起来。

目前游族的Agent渗透率超过75%。工具选型上，游族并不限制员工使用哪一种模型或工具。技术人员可以按习惯选择CLI或IDE；但对更广大的非技术岗位来说，腾讯云WorkBuddy这类图形化入口更容易被接受。它的价值主要在两点：一是降低Agent的使用门槛，让不写代码的人也能通过界面发起任务；二是作为企业级入口，在全员铺开时更方便处理权限、安全和管理问题。毕竟个人用Agent看的是功能，但是企业用Agent还要看权限管理、行为审计、数据隔离。

在腾讯云游戏行业架构总监毛得辉看来，一个Agent能不能真正进入企业级场景，至少要过三关：门槛低、跑得稳、管得住。“门槛低了才能让更多的人享受AI平权。一个底线逻辑是我要管得住，如果我管不住，那就相当于我的Agent能力越强，它对企业破坏性越大。”毛得辉对36氪解释道。

Agent进了哪里？

Agent真正进入游族的业务，首先体现在行业资讯。

游戏公司需要持续关注产品舆情、竞品动态、AI技术热点、玩家社区反馈。过去，这些工作靠人看大量信源、摘录、整理、写周报月刊。信息源庞杂，很容易遗漏，也很消耗时间。

现在游族会让Agent先自动获取信息、汇总信息，再用大模型能力做情感倾向判断，最后结构化输出。人不再把主要精力花在“找信息”上，而是把注意力放在判断哪些信息有用、哪些需要进一步验证。游族还搭了一个实时推送机器人，当天有行业重要动态，当天就推给全员；另外开放了一个投稿入口，全员都可以往里面扔信息，众包信息源。

第二个场景，是广告素材。

对全球化游戏公司来说，素材就是获客入口。过去一条广告素材的生产是线性的：先找热点和创意，再写脚本，再写分镜，再做建模，之后进入后期特效和剪辑导出。任何一个节点慢了，后面都要等。

现在AI已经可以覆盖这条链路的很多部分。尤其是从找创意到写分镜，本质上都是文本工作，AI最擅长。再加上图片、视频、BGM、配音能力的发展，一条素材从创意到初稿的周期开始被明显压缩。

但这并不意味着素材可以完全自动投放。游族的投放团队会最终判断素材是否符合某个区域、某类游戏、某类目标用户的要求。Agent可以带来更高产能和更多试错机会，但最后能不能投，仍然要回到人的经验和判断。

第三个场景，是运营数据复盘。

做长线游戏，数据每天都在跑，但想看一个临时指标，往往要等。过去业务团队如果想看一个自定义指标，可能要等已有报表模板；模板没有，就要找数分同学排期查数、出报表。决策窗口就这样被拖慢。

游族通过几年的努力有效解决了这个问题。先是做了ChatBI，让业务人员用自然语言提问，系统分析意图后反馈报表。最近半年，又把数据中台的能力打包成工具，业务团队可以在自己的Agent里直接安装调用，根据需求查数据、定位问题、做归因。

这个变化很关键，它把技术能力变成业务可以直接用的工具。过去业务要提需求、等排期、等开发；现在一些定制化需求可以在业务自己的Agent里完成。

三个场景背后有一个共同逻辑：Agent的推广，本质上是把经验、规则、数据能力一点点沉淀下来。行业情报可以沉淀信源和判断规则，素材投放可以沉淀区域和品类经验，数据复盘可以沉淀查询和归因能力。Agent越用越好，不仅依靠模型自己变聪明，更多的是组织把隐性经验写进了工作流里。

这套逻辑放在全球化的语境下尤其突出。据游族财报披露，2025年其海外收入同比增长8.06%，公司在财报中将部分增长归因于AI技术与广告业务的深度融合，推动主营业务毛利率提升了2.46个百分点。

当下，大量中国企业正在出海，而全球化业务天然涉及多语种本地化、多区域素材投放和跨时区运营，链路越长、越复杂，AI和Agent能发挥的系统性价值就越明显。

Agent能干活，人的价值在哪

如果说Agent进入了真实的生产流程，那么更进一步的问题是：这些流程跑起来之后，组织到底留下了什么。

游族的一个变化，是把原来散落在中台、业务团队和个人经验里的能力，逐渐封装成Skill。“原来你想要的定制化的东西，你可能得找另外一个部门去实现。那现在其实你可以完全在你的Agent里面，用别人的Skill去实现你自己定制化的需求。”游族目前已完成4个系统的Agent友好化改造，另有七八个正在进行中，计划今年全部完成。

WorkBuddy里的“专家团”，则是另一种经验沉淀方式。它把不同方向的专家组合成一个团队，协同完成任务。汪军生试过用内容创作专家团，输入一段创意脚本，二十几分钟后拿到一个完整视频，从脚本到成片，中间很多环节都被串了起来。

毛得辉的说法印证了这一点：腾讯云正在把游戏行业从策划、美术、研发、发行到运营的最佳实践，持续沉淀进专家团。对游戏公司来说，专家团真正解决的是经验复用问题：过去一条内容链路要靠不同岗位接力推进，现在这些经验被拆解、组合，再以工作流的形式交给Agent调用。

腾讯云游戏行业架构总监毛得辉

但Agent的能力上限，仍然取决于使用者能不能把经验沉淀进去。

汪军生表达了一个观点：未来用好AI的人淘汰不会用AI的人。“驾驭好Agent，让Agent把你的能力放大、再放大。”

毛得辉的观察更直接：“同样的武器，用的人不一样，差距可能从线性变成指数级。”会用Agent的人，可以带着几百个Agent 7×24小时打工；不会用的人，只是在聊天框里问问题。

最后，Agent并没有让人消失。

汪军生反复强调，最终收口环节仍然需要人工验收。代码入库要审核，广告素材投放前要审核，经营分析给出建议后，也要有人判断它是不是只看了局部数据、是不是需要拉长时间周期、是不是会误导决策。

游戏行业过去靠爆款、流量和买量驱动增长。现在，当增长红利变少，链路效率和组织能力就变得更重要。

游族的案例说明，Agent真正有价值的地方，是进入一家公司最真实、最高频、最消耗时间的流程里。这个判断可能不仅适用于游戏行业，也对所有正在走向全球化的企业来说，当AI从“会回答”变成“能干活”，工作方式正在被重新改写。