2025年中国工业智能发展趋势呈“新四化”

以下数据及分析来自于前瞻产业研究院工业智能研究小组发布的《中国工业智能（工业AI）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

行业主要上市公司：埃斯顿（002747.SZ）；汇川技术（300124.SZ）；工业富联（601138.SH）；中控技术（688777.SH）；海尔智家（600690.SH）等

本文核心数据：工业智能；数字化进程；行业画像；发展趋势

发展进程：工业行业画像展开数字智能化

工业智能离不开数字化转型，不同行业间的数字化进程有显著差异，其中工业处于数字化进程的第二波次，即转型追随者位置，属于支柱型行业。参考《国民经济行业分类》和工业制造重点产业，根据工业智能能力成熟度诊断的数字化指数与统计局盈利相关数据，从这两个维度将工业划分为16个子行业并分为引领型行业、敏捷型行业、前瞻型行业、谨慎型行业、沉稳型行业五种行业画像。引领型行业包括半导体、汽车、航空航天、石油化工，当前生产过程数字化已基本完成，未来将重点关注结合AI、数字孪生、传感系统等前沿技术，发掘更为丰富的智能化应用；敏捷型行业包括轨道交通、3C电子、医药与食品、机械与设备行业，未来在补齐短板的同时，将关注应用的协同、集成及大数据应用；前瞻型行业包括公共事业、钢铁、有色金属、船舶行业，未来将进一步根据投入产出比进行数字化投资；谨慎型行业有采矿、建筑材料行业，未来在针对关键工序进行数字化改造的同时，将逐步拓宽智能应用场景，全面满足安全、环保的生产需求；沉稳型行业有轻工、纺织与服装行业，轻量、投入少、见效快的云化工业应用软件将是重点发展方向。

发展趋势：“新四化”全面实现工业智能化

工业互联网基于“数据驱动+行业机理与知识”的优化范式是工业智能化的理论基础，工业“新四化”的发展趋势期望，2030年工业实现全面的智能化转型，推动实现新型工业化。

1、工业装备数字化

当前我国的装备数字智能化水平整体处于65%左右，工业企业在工业装备的数字化、联网化方面仍需加大发力、奋楫笃行。装备全面联网、配备实时与安全的操作系统、以及更优性能的工业芯片，并基于业务需求引入边缘智能，共同构筑装备数字化底座。

2、工业网络全连接

工业网络对生产数据采集与实时稳定传输、远程集控、产线柔性化配置、云边端协同等场景的实现至关重要，扮演着关键角色。新型工业化对工业网络提出新的要求，灵活化部署、泛在化连接、智能化运维的工业网络成为刚需，工业企业需构建IT与OT融合网络，通过智能运维实现高度自治，并构建安全韧性的网络能力。

3、工业软件云化

传统工业软件主要依托于物理机，具有相对封闭、孤岛、异构的特点，新型工业软件需依托云、AI、大数据等关键底层技术，以“基于模型”为核心理念，以工业根服务的共建共享为基础，培育工业软件新生态和工业新范式。

4、工业数据价值化

工业数据作为全新的生产要素，需在三条“数据流”的基础上融合，在空间维、时间维上充分延展，才能在更大范围内释放价值，驱动业务活动的提质增效。

未来展望：虚实融合、定制化、灵活变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣

展望2030年，工业智能应是IMAGINE的，即虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣的。其一，物理空间和数字空间实时映射、全面互联、深度协同，构建愈加完善的数字孪生，在虚拟世界中进行模拟仿真优化，并指导现实世界的行动；其二，以硬件为核心竞争力的产品逐渐被以“产品+”为代表的个性化体验经济所取代，供应侧感知、收集消费者需求，并有能力低成本高效的输出定制化产品或方案；其三，供应侧需持续强化敏捷响应、快速交付能力，满足多品种、小批量、短交期需求，工业企业应构建应对地缘政治、自然灾害、疫情等不可控风险的管理及调整能力；其四，质量等关键信息全面可追溯为基本要求，供应链安全韧性、上下游紧密协同也不可或缺，社会对产品供应链责任、全生命周期碳排放等信息透明公开的期待将促进企业切实地承担社会责任；其五，人工与机器将实现高效分工，各取所长、紧密配合，将人类从重复性释放到更需创造性、判断力、沟通力的岗位上，工作环境的安全性也将得到有力保障；其六，除关注工厂日常运营能耗及污染排放外，工业企业将从产品设计时即考虑全生命周期碳排放，循环经济模式将得以发展；其七，产业、供应链内企业紧密合作将成为竞争力提升的刚需，工厂四壁的边界将被打破，鼓励信息共享，以实现整体系统效率最大化。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院发布的《中国工业智能（工业AI）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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