上海
痛点
无人机定期飞，数据不断攒，违建有没有新增、耕地有没有被占、工地有没有越界……还得靠人工一张张翻旧照片去比对？
中科灵玑大模型的AI变化检测能力已集成至中科天网无人机云平台，AI自动比对同一位置不同时期的影像，框出变化区域、标注变化类型，把人工比对转为算法自动检测，快速精准发现私搭乱建、侵占耕地、违规施工等问题。
空间对准
全域网格化，周期性复飞
传统巡查的核心问题在于覆盖不全和重复性不足，作业依赖飞手临时规划航线，难以形成系统性复飞，无法周期性比对。
中科天网无人机云平台把全域划分成标准网格，为每个网格自动生成航线，一次性规划、全域覆盖。首期飞行成果即作为后续每一轮比对的基准底图，后续飞行均沿用相同航线，保证影像在空间上严格对应，形成全域、全周期、标准化的常态化巡查。
智能比对
AI自动检测，标注影像变化
选定同一网格内任意两期成果，系统自动匹配，AI自动识别变化区域，框出变化图斑、标注变化类型、统计变化数量，并生成检测报告。
原本人工比对需数小时的工作量，现在可压缩至数分钟内完成。
分屏对比将历史影像与现状影像左右并列展示，便于整体把握变化分布。
卷帘对比则通过滑动叠加层，在同一画面内无缝切换两期影像，便于逐处核查细节差异。
针对巡查业务的不同侧重点，平台提供两种检测类型：
建筑变化检测聚焦违法建筑巡查，AI可识别新建、加建、拆除及形态改变等建筑类变化，直接输出变化位置和类型。
通用变化检测则覆盖全域所有地物变化，包括耕地新增棚屋、裸地转为建筑、林地变为农业用地等土地用途异动，不限定目标类别。
双重把关
AI+人工，先核验后处置
AI负责初步检测，人工负责结果核验。检测结果经人工复核后，剔除误报、补充漏检，复核通过的线索进入工单系统。双重把关机制在保证效率的同时，控制误报率和漏检率。
工单流转
从发现到处置形成闭环
复核确认后的变化线索自动流转至处置环节，生成工单，实现检测—核实—处置全链条闭环。系统同步生成标准化变化检测报告，包含变化数量、位置、前后对比影像及AI标注截图，无需二次整理，可直接用于业务决策和存档。
应用场景
0 1
违章建筑巡查：AI自动比对不同时期影像，发现新建、加建、拆除等建筑变化，结合规划红线，快速定位疑似违建线索。
0 2
工程建设进度管控：定期复飞比对施工区域，自动识别建筑物轮廓变化、层高变化、场地平整等进度信息，替代现场人工核查。
03
耕地保护监管：对比不同时期影像，自动提取耕地范围内新增建筑物、硬化地面、堆场等变化图斑，辅助发现违法占用耕地行为。
以前人工一张张翻，现在AI一次全比对完。AI变化检测功能作为中科灵玑低空大模型的一项核心能力，为无人机航拍数据建立起一套自动化的多期对比机制。无论是建筑变化的精细识别、林业覆盖图斑变化，还是全域违法用地监管，都能让历史飞行数据发挥更大价值，把无人机巡查从“拍了等人工看”变成“拍了自动比”。
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