北京
中经记者 索寒雪 北京报道
7月6日，国家数据局召开2026年“数据要素×”系列新闻发布会。会上，农业农村部市场与信息化司副司长、一级巡视员宋丹阳在回答《中国经营报》记者提问时表示，“数据要素×”大赛中，我们将深化人工智能在农业各场景下的垂直应用，研发更专业的智能模型。
农业数据总量增长显著
“数据要素×”大赛的赛题设置，将紧紧围绕2026年中央一号文件，提升农业综合生产能力和质量效益、常态化精准帮扶、促进农民稳定增收以及推进宜居宜业和美乡村建设等核心任务，突出实用性、指导性和前瞻性。
宋丹阳介绍了农业农村部的调查结果：相较于2024年，农业农村部数据存储总量明显增长，截至2025年年底数据存储总空间达到38PB，实际存储总量18PB，同比均有较快增长。开放体量显著增加，面向社会公众持续提供农业科学技术、农产品市场价格、教育培训等数据信息服务，开放数据总量105TB，同比增长42%，其中数据集4673个。应用规模进一步扩大，农业人工智能应用进程不断加快，建成高质量数据集总量3TB，Token（词元）年度消耗数量已超过2.4亿个。
当本报记者问及，今年“数据要素×”大赛中，现代农业赛题设置有哪些考虑时，宋丹阳回答，现代农业赛题的具体设置主要基于多方面考虑。
他说，要坚持目标导向。以数据要素赋能为抓手，助力实现生产提质、服务增效、农民增收为目标。例如为提升农业技术装备集成度和适应性，优化生产要素配置，提高农业生产效率，设置“促进农业生产技术与装备数智化水平提升”这个赛题。为加快构建种业智能追溯监管体系，形成可推广的治理解决方案，破解当前种业市场监管难题，设置“强化种业全链条智能追溯监管能力”这个赛题。
注重场景应用
“数据要素×”大赛的赛题还将“注重场景应用”。“以信息服务新模式培育、大模型研发落地、补贴精准发放等‘小切口’设置赛题，推动实现成果的落地转化。”宋丹阳表示，例如，设置“面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式”和“数据应用驱动农技服务水平提升”这两个赛题，加快农技和信息服务场景下普惠性模式、轻量化工具的形成。设置“加快农业大模型研发与落地应用”这个赛题，深化人工智能在农业各场景下的垂直应用，研发更专业的智能模型。设置“数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达”这个赛题，助力实现农业补贴发放场景下的精准识别和到人到户。
针对提高管理效能，宋丹阳说：“我们鼓励使用大数据、物联网、人工智能等技术来提高管理工作效能。”例如设置“数据创新应用赋能农业发展全面绿色转型”这个赛题，推动农产品产地环境管理等领域，加快实现数字化转型。设置“促进耕地质量监测与保护的智能化水平提升”这个赛题，推动提高耕地数量、质量、生态“三位一体”保护能力。此外还围绕乡村治理、精准帮扶等，设置“多维数据利用加快宜居宜业和美乡村建设”“促进监测帮扶工作数字化水平提升”“多源数据应用推动利益联结与惠农增收”三个赛题，也是同样的考虑。
最后，针对保障数据安全，宋丹阳介绍，今年额外增设了“探索建立农业农村可信数据空间”这个赛题，目的是以高效利用涉农数据为前提，运用区块链、隐私计算等技术加快构建安全可控的可信数据空间，确保牢牢守住“数据安全”这根底线红线。
（编辑：郝成 审核：朱紫云 校对：颜京宁）
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