让AI们在群里一起干活，比单聊效率高3倍

传统多 AI 分开使用会反复复制信息、人工中转效率低下。文章拆解选题、撰稿、改稿标准化实操流程，提出任务拆分、AI 分工、模板沉淀的通用协作方法，实现人机分工清晰，工作效率提升三倍。

———— / BEGIN / ————

写公众号文章这件事，豆芽君干了9年。

最近一年，我开始用AI辅助写作。一开始觉得效率提升了——直到有一次，我同时开了4个窗口：元宝在帮我查资料，Kimi在生成框架，Obsidian开着找历史素材，Word文档空白着等我粘贴整理。

我突然意识到一个问题：我在当人工中间件。

整个流程是这样的：

我先在Obsidian里翻历史文章，找到3篇相关素材，复制粘贴到记事本。再打开元宝，把框架和需求告诉它，等它生成初稿。初稿出来后，我发现逻辑不对，又得把背景重新交代一遍——因为元宝不记得我之前在Obsidian里找到了什么。

然后我想让Kimi帮我换个角度重写，又得把元宝的对话记录复制过去，再重新说一遍需求。

来回折腾两个小时，文章还没开始写，我已经在各个工具之间当了十几趟”翻译”。

第二部分：流程拆解——6个步骤，AI能帮什么？

我把写一篇文章分成6步，每一步AI和人怎么配合，我给你看一下我的实际工作流：

重点说两个问题

问题1：为什么④写初稿，AI能帮忙，但要留一手？

我试过完全让AI自己写初稿，发现两个问题：语气不对：AI写的文章听起来像AI，不像我。读者一眼就能认出来。深度不够：AI能帮你把话说通，但没法替你思考”这个案例是不是最能说明观点的那个”。

所以我的做法是：让AI写第一版，我来调整。 AI生成框架，人填充灵魂。

问题2：为什么⑥发布，必须自己来？

说实话，这是”信任问题”——

AI发的文章，万一格式乱了、链接错了、标题忘改了，损失的是你自己的品牌。

而且发布前那最后一遍通读，其实是一个质量检查节点。你读的不仅是文字，而是”这篇文章发出去之后，读者会怎么看你”。

第三部分：三步实操——我全程没离开这个群

下面用我真实的工作流，给你演示一遍。

核心亮点：整个写作过程，我都在元宝派里完成，没有切换过任何其他工具。

推荐工具

• 元宝派：yuanbao.tencent.com，今天的主角，协作群聊空间，可以把多个AI拉到一个对话里

• QClaw：数据分析 + 任务分配，还能调用子智能体豆芽Claw（在元宝派里@它）

• 元宝：文案检查 + 润色（在元宝派里@它）

• WorkBuddy：原型设计（在元宝派里@它）

• Obsidian：知识库，存储历史文章和素材（QClaw帮我调取）

操作方式：在元宝派里，@QClaw

Prompt模板：

@Qclaw 请帮我分析「豆芽悟」公众号近30天的文章数据，找出：
1. 阅读量TOP3的文章是哪几篇？核心话题是什么？
2. 分享率最高的文章是哪篇？为什么？
3. 根据以上数据，给我3个备选选题方向，并说明推荐理由。
然后调用豆芽Claw，针对我选择的选题，提供2种文章框架方案：
– 方案A：问题驱动型（痛点→分析→解决方案）
– 方案B：故事驱动型（场景→冲突→转折→方法论）
请说明每种框架适合什么场景。

Before： 自己想选题，靠感觉。要么写出来的话题读者不感兴趣，要么框架单一，每次都是”问题→分析→方案”三段式，读者看腻了。而且要在不同的工具之间来回切换，这个查数据、那个生成框架，割裂感很强。

After： 在元宝派里，@QClaw分析数据并调用豆芽Claw生成框架选项，我只需要选择。全程在一个窗口里完成，不用切换工具，上下文是连贯的。

Step 2：找素材 + 写初稿

操作方式：在元宝派里，@QClaw（调取Obsidian）+ 人主导第一版 → 让QClaw调用豆芽Claw补充正文

Prompt模板：

@Qclaw 请帮我从Obsidian知识库中，找出与这个选题相关的历史文章或素材：
1. 可以引用的案例（注明文章名和核心观点）
2. 可以复用的段落（注明文件路径）
3. 需要更新的数据（哪些信息可能过时了）
——（我根据以上素材，写出第一版初稿）——
@Qclaw 请调用豆芽Claw，根据我的初稿帮我补充正文，让文章更有”人味”。
语气要像老朋友聊天，不要端架子。

Before： 找素材全靠自己回忆，经常忘记之前写过什么，或者憋半天想不出合适的案例。初稿让AI直接写，出来的文章味道不对，读者一眼看出是AI写的。而且要找素材就得切换到Obsidian，割裂感很强。

After： 在元宝派里，@QClaw自动从Obsidian里找出相关素材，我不用再靠脑子回忆。初稿由我主导写第一版，让QClaw调用豆芽Claw再来补充正文——这样写出来的文章既有我的个人风格，又有足够的内容深度。全程在一个窗口里，上下文不会丢。

Step 3：改稿 + 发布

操作方式：在元宝派里，@元宝检查 → 人微调 → 手动发布

Prompt模板：

@元宝 请帮我检查这篇初稿：
1. 逻辑是否通顺？有没有跳跃的地方？
2. 语气是否符合我的个人风格（老友聊天式，不端架子）？
3. 有没有可以删掉的废话（重复的观点、冗余的修饰）？
改完之后，请输出「改后版本」和「修改说明」（每条修改的原因）。
——（我根据修改说明，决定采纳哪些）——
最后，我会进行个别词句的删减和微调，再手动发布到公众号。

Before： 自己改稿，容易陷入”改来改去还是那样”的循环，看不出逻辑漏洞。而且改稿经常要反复对话，每次都要重新交代背景，效率很低。

After： 在元宝派里，@元宝先检查一遍，指出逻辑问题和语气偏差，我再根据「修改说明」来决定要不要采纳。改稿轮次从十几轮压缩到两三轮，而且文章质量更稳定。全程在一个窗口里，对话历史都在，随时可以回溯。

第四部分：方法提炼——元宝派的价值是把工具串成流水线

聊到这里，我想把这件事往深了挖一挖。

AI帮了什么？

执行层面的事，它全包了：搜索素材、生成框架、检查逻辑、整理格式。这些事情AI做得又快又稳，而且不会累。

人必须做什么？

判断方向。定选题。说”这句话不是我想表达的意思”。把零散的内容串成一个有灵魂的整体。AI能帮你写，但没办法帮你思考你的读者真正需要什么。

这是人的核心价值——做判断、做整合、做把关。

从一个场景提炼出一套可复用的方法：

不管你是写文章、做方案、还是做产品设计，这套AI协作的思路都可以迁移：

第一步：拆任务。 把一个大任务拆成若干个步骤，标出哪些是AI强项、哪些必须人做。别让AI干它不擅长的事（判断方向），也别让自己干AI更擅长的事（信息检索、初稿生成）。

第二步：建分工。 给每个AI工具定一个固定角色，比如「生成者」「检查者」「整理者」，角色一旦固定，上下文不会丢失，质量就稳了。核心规则就是这条：执行者和检查者必须分离。

第三步：留沉淀。 每完成一次任务，把流程模板和踩坑记录存进知识库。积累几次之后，你会发现你有一套越来越强大的「AI协作工具箱」，下次遇到类似任务，5分钟启动。

回到文章开头那个场景。

写公众号文章时，在多个AI工具里来回切换、导入导出、反复检查——这件事怎么解？

答案很简单：不要让你一个人在中间当翻译。

把AI们拉进同一个群，让它们互相配合。而且关键是——整个过程，你都不需要离开这个群。

选题在群里、框架在群里、素材在群里、初稿在群里、改稿也在群里。元宝派就是你的”AI协作指挥中心”，所有工具都被聚合在这里，你只负责做判断，剩下的事情，让它们在群里自己搞定。

以前我是人工中间件，在各个工具之间当翻译。现在我是指挥官，AI是流水线工人。

这才是AI协作的正确打开方式。

附录：工具入口速查表

本文来自公众号：豆芽悟 作者：豆芽悟