广东
21世纪经济报道记者 章驰
7月6日，在国家数据局召开的2026年“数据要素×”系列新闻发布会上，人力资源社会保障部规划财务司副司长袁迎珍表示，本次大赛首次增设人力资源赛道，针对当前人社事业发展面临的突出问题，比如就业总量压力与结构性矛盾并存、供需匹配精准度不足，以及数据资源开发利用还不深入等，引导参赛单位注重问题导向，加强大数据分析，建立基于大数据的监测分析体系，确保决策有规律可循、有数据可依，实现数字技术与就业、社保、劳动关系、人才培养等人社业务的深度融合，解决数字化转型中存在的业务场景和技术路线脱节问题。
在解决的具体问题方面，首先是决策支撑类问题，核心是宏观趋势预测与风险预警，比如基于多源大数据构建就业景气指数与失业风险识别模型，为政策制定提供数据驱动的决策依据；第二类是精准服务问题，主要是基于动态画像与全链条服务，针对重点人群构建精细化的个人或群体画像，研发“一人一策”和“一站式”服务机制，提升服务可及性与精准度；第三类是权益保障与综合治理问题，关注点是算法公平与合规监测，聚焦新就业形态权益保护，构建风险预警模型与算法透明度监测工具，或者建立行业合规评级体系，强化人社领域风险防控能力；第四类是人才开发类问题，依托动态评价与数据价值挖掘，突破传统静态评价，构建科学、动态、多维的人才评价系统，实现人才供需的高效精准匹配。
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