北京
7月4日，2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心举行。在人工智能浪潮席卷而来、数据体量呈指数级爆发的当下，如何守住数据安全与业务连续性的底线，成为产业界亟待破解的命题。论坛期间，北京邮电大学灾备与数据安全中心主任辛阳在接受通信世界记者专访时，深度剖析了AI时代的数据安全现状，并呼吁全行业按照国家“十五五”规划纲要提出的推进容灾备份体系建设要求，将灾备建设提升至战略高度。
北京邮电大学灾备与数据安全中心主任 辛阳
辛阳对记者谈道：“当前国家推进数据要素市场化，落地东数西算等重大战略，灾备技术是其中不可缺少的底线保障。网络安全、数据安全只能持续加固，无法做到绝对无风险，各类防护手段仅能覆盖事前、事中环节，信息灾备、业务容灾才是最后一道兜底防线。”
灾备是高质量发展的技术底座
尽管灾备技术的重要性不言而喻，辛阳坦言，国内灾备行业整体发展仍有较大提升空间。长期以来，行业普遍存在“重业务功能建设、轻可持续运营保障”的现象，许多企业仅将灾备视作“IT保险”，导致资金投入与重视程度严重不足。
“可以一万次规避风险，但风险只需一次突破就会造成毁灭性损失。”辛阳以医疗和金融为例，指出这些关乎民生与社会运转的行业对灾备存在刚性需求。在诊疗全流程无纸化的今天，一旦数据中心故障，医院业务将全面停滞；而在金融领域，数据等同于资金，容灾备份体系绝不能仅靠简单的硬盘备份，必须建立完整的多级灾备架构。
辛阳透露，由北邮牵头、联合清华等机构共建的灾备技术国家工程研究中心，正致力于解决这一痛点。中心已产出分布式灾备、高安全存储、智能灾备一体化管控等多项核心技术成果，旨在通过国家级公共技术支撑平台赋能全产业链。
面向灾备行业提出三大建议
一是企业、机构在数字化建设中，除满足基础业务功能需求外，需要加大灾备系统、灾备技术研发投入。虽然风险发生概率低，但一旦出现，全部业务、数据资产都会归零，也就是常说的“可以一万次规避风险，风险只需一次突破就会造成毁灭性损失”。
二是目前行业人才缺口巨大，重视灾备专业人才培养。
三是政府、监管层面完善法规政策，出台灾备专项强制标准与激励政策，推动行业整体升级。国内网络安全行业早年同样不受重视，后续依靠“商业发展+国家政策”引导快速成熟；灾备作为更细分赛道，也需要这套发展路径，且当下行业提速十分紧迫。
辛阳总结道：“叠加复杂国际环境、人工智能高速发展，各类天灾、人为网络攻击风险持续增多，数据备份、系统容灾、业务连续保障是应对各类风险的核心抓手。”
AI时代，灾备依然是不可或缺的防线
“AI时代，数据对于人工智能，就相当于饲料，饲料本身的安全直接决定了AI整体的安全。”辛阳形象地比喻道。
辛阳认为，随着大模型训练与Agent的广泛应用，数据全生命周期的每一环都面临严峻考验。高质量、可信的数据集是构建稳定模型认知体系的前提，若训练数据存在缺陷，大模型极易产生偏见、幻觉甚至“越狱”等安全问题。更为棘手的是，当大模型搭配具备执行能力的智能体后，安全风险已从单纯的静态内容输出，升级为可主动发起操作的动态实操风险。
面对这一挑战，辛阳强调，大模型与智能体本质上也是信息系统，一旦遭遇崩溃或业务中断，必须依靠数字孪生容灾体系来保障业务的无缝切换与不间断运行。这也意味着，在AI时代，灾备与业务连续性保障依然是不可或缺的最后一道防线。
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