北京
6月26日，在“天翼视联终端接入破亿暨新产品发布会”上，天翼视联公司正式发布火情终端新产品。该产品针对性解决了传统火情监测漏报、误报、迟报等难题，推动消防预警从被动处置向主动预警、精准判断、持续进化的跨越式升级，为城市基层治理、园区安全生产、森林防火等场景提供智能安防方案。
破解监测短板，打通“平台-数据-模型”完整链路
传统火情预警系统长期受困于“漏报、误报、迟报”三大痛点：在大型仓库、露天广场等场景下，初期小火苗被货架遮挡或烟雾扩散慢，摄像头难以清晰捕捉，导致“漏报”；粉尘、蒸汽、灯光反光、镜头污渍等因素干扰，可能触发无效告警，造成“误报”；部分设备在浓烟、高温等火情中后期才能触发告警，因“迟报”错过最佳救援时机。
针对上述行业痛点，天翼视联打通“平台-数据-模型”的完整链路，构建数据驱动、持续进化的智能火情预警体系，实现边缘实时响应、云端归因分析、平台规模赋能、模型快速迭代，推动消防应急场景从“事后救火”走向“事前防火”。
数据+AI双轮驱动，打造可进化的技术底座
“平台-数据-模型”的完整链路是天翼视联火情预警系统的核心优势，该链路依托亿级用户平台与全链路数据闭环、端侧极致AI与两级大模型归因分析两大核心技术打造。
在数据层面，依托覆盖电动车棚、楼道、园区仓储等火情高风险场景的超一亿路摄像头，搭建全链路数据回流闭环。具有不确定性的告警信息经标注后重新进入训练集，实现边运行、边采集、边学习、边进化，赋予系统持续自我进化的能力。
在模型层面，系统通过端侧极致AI与两级大模型归因分析，将源源不断的高质量数据转化为实时、精准的智能模型。端侧深度优化烟火检测模型，在保证精度损失极低的前提下压缩模型体积，并有效过滤各类干扰信息。同时，引入云端两级大模型归因分析机制，智能识别误报类型，驱动模型自动迭代。
场景化火情终端推出，适配全场景安防需求
基于上述完整的技术链路，天翼视联正式推出两款场景化火情预警摄像头。
标准版采用纯视觉AI方案，无需叠加额外传感硬件，依托算法优化即可实现高精度识别，适合小区住宅、临街商铺、楼道走廊、工业厂区等对成本敏感、需要快速部署的场景；高阶版则融合热释电传感器与视觉AI，实现毫秒级物理触发与精准智能确认，可满足森林防火、大型石化园区防火等高等级安防场景需求。
目前，该方案已在全国多地完成场景实测，并在新疆巴州应急系统中实现规模化落地。未来，天翼视联将依托规模化优势，继续夯实数据底座，强化技术创新能力，打造更智能、更精准、更全面的火情预警体系，持续赋能消防应急场景，为推进更高水平平安中国建设贡献视联力量。
（责任编辑：康玲华）
运营商财经（官方微信公众号yyscjrd）—— 主流财经网站，一家全面覆盖科技、金融、证券、汽车、房产、食品、医药、日化、酒业及其他各种消费品网站。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
