北京
你满心期待打开一个新AI服务，结果界面弹出一行字：“检测到中国用户，服务暂不可用。”这种体验，是不是很熟悉？最近，一款名叫FuckClaude的开源工具，直接把这种“国籍筛查”能力量化了。它不问你从哪里来，只默默收集你浏览器的环境信号，然后甩给你一个0到100的“中国用户相似度”分数。
这工具的技术底层，就是浏览器指纹。它抓取了六种环境信号综合研判，公布的包括：系统时区是否设为东八区、浏览器语言是否包含zh-CN、系统安装了哪些中文字体（比如宋体、微软雅黑）。剩下几种信号官方没完全列出，但已经够生成一个相当犀利的用户画像。
分数到底意味着什么？如果结果是95，说明你的环境配置极其接近一个典型中国大陆用户；如果只有10，大概率是伪装或海外环境。这套逻辑没什么高深的AI模型，纯粹靠规则匹配——时区对上了加20分，语言对上了加30分，字体库再验证一下，分数就叠上去了。
不过FuckClaude的作者并没把它包装成什么“精准识别神器”。项目文档里明确讨论了技术原理和局限性。最扎心的槽点：改个系统时区、用隐私模式或挂个代理，都能让分数暴跌。也就是说，它检测的不是“你是谁”，而是“你现在装得像谁”。一场猫鼠游戏，门槛低得令人发笑。
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