北京
国家知识产权局信息显示，金保信社保卡科技有限公司申请一项名为“基于BERT-BiLSTM-CRF联合模型的中文简历多实体识别方法”的专利，公开号CN122334248A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了基于BERT‑BiLSTM‑CRF联合模型的中文简历多实体识别方法，属于自然语言处理与信息抽取技术领域。该方法通过预训练语言模型对简历原始文本进行深度语义编码并生成偏移映射信息；接着利用双向长短期记忆网络捕获文本中的长距离上下文依赖关系，增强序列特征；然后通过条件随机场层依据标签转移规则进行全局解码，得到最优子词级别实体标签序列；最后基于偏移映射信息将该序列映射合并为字符级别的实体识别结果。本发明有效解决了中文简历解析中存在的实体类型歧义、长距离依赖关系捕获不足以及实体边界定位不准等问题，能够高精度地联合识别出教育背景、工作经历和求职期望三大模块中的多类关键实体。
天眼查资料显示，金保信社保卡科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，金保信社保卡科技有限公司参与招投标项目160次，财产线索方面有商标信息20条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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