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可灵AI两部作品同时拿下戛纳金狮,视频大模型闯进商业创意主战场

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2026年夏天的戛纳国际创意节,在节庆宫举办的颁奖礼上,一部特别的广告片登上大屏幕。

画面中,日本武士、西部牛仔、黑帮人物依次登场,他们说着一段没有实际意义的拉丁语模板文字,但影像本身却构建出完整的电影质感。这是阿根廷工作室Purga Studio的作品《Lorem Ipsum》,它在戛纳国际创意节电影赛道上拿到了消费服务类别的铜奖。而承担这部片子核心影像生成的,是一家中国公司——可灵AI。

这不是可灵AI在戛纳的唯一收获。德国工作室Lipstick为美国奢侈品二手平台The RealReal制作的《The Last Real Man》,同样大量使用可灵AI制作,获得了电影赛道消费品类别银奖,以及消费AI技术子类别的铜奖。

这是一个前所未有的调整,今年,戛纳把人工智能正式纳入全球顶级广告创意奖项的评价体系。两部依托可灵AI完成的作品同时获奖,这个信号或许比奖项本身更加立体而重要——AI生成影像已经能够承担广告叙事的主体,并以商业作品的形态进入全球最高创意舞台。

欧美广告工作室使用中国视觉生成大模型完成商业作品,在此之前,这并不常见。

从辅助工具到创作主体

《Lorem Ipsum》的创意出发点很直接。

Lorem Ipsum是设计软件里常见的模板文字,意思是占位符。Purga Studio把这个概念转化为一组广告片。台词使用没有实质意义的文本,但影片通过场景、人物、镜头、表演和动作,塑造出完整的电影感。几乎每一幕都有高度固定的视觉符号——服装、光影、构图、人物姿态、动作节奏。

这部片子的关键不在于生成漂亮的静态画面,而在于用AI调度这些类型片符号,让观众即便听不懂台词,也能理解情绪和叙事方向。


广告片里最难处理的部分从来不是场景搭建,而是人物表演的连贯性、情绪表达的细腻度、镜头之间的逻辑一致性。《Lorem Ipsum》试图证明的是,即便文本是空的,影像表达也可以成立。客户负责定义内容和需求,工作室能够用AI实现高水准执行。

对Purga Studio来说,这实际上是在宣传已有的AI制作能力——最终成片全部使用可灵AI完成——这一次,AI承担的不只是后期修饰。

德国工作室Lipstick为The RealReal制作的《The Last Real Man》,则呈现出另一种AI与商业创意的结合方式。

The RealReal的品牌核心是真实,放到奢侈品交易上,这是最重要的前提。影片所陈述的是一个关于最后一个真实男人的故事:在一个充满虚构和复制品的世界里,观众最后发现,包括主人公在内的一切都是假的——唯一真实(实拍)的是The RealReal上售卖的一只包。

《L'Ultimo Uomo Reale》广告幕后制作花絮

整体创意里埋着一个悖论——品牌想证明“真”,影片却使用AI这种生成现实的工具来制作。而且,观众意识到它由AI生成时,这种认知反而强化了真实与虚构的主题。唯一的实拍素材是一个包,这一点也服务于品牌表达,在AI生成的世界里,真正真实的是The RealReal所代表的真货。

从制作层面看,两个片子都把AI所代表的“假”巧妙地融入创意本身,实现了非AI所无法传达的创意深度。两个案例的获奖,说明AI影像已经轻轻跨过了商业广告交付的门槛。这些在过去被认为是AI短板的环节,现在已经被验证作可以在商业广告中承担主体。


(两分钟的片子里,主人公从最开始的写实场景一路过渡到后来的超现实世界,但始终保持稳定一致的外貌和连贯的情绪变化,让观众不会因为人物形象漂移而“出戏”)

工具可以承载创意,却无法定义创意的价值。当2026年的夏天,AI不再只做隐藏在制作流程里的工具,它便打开了一个比技术参数更大的商业空间。

可灵的To B基因

两个海外工作室同时选择可灵AI,同一套产品和模型能力在戛纳的评审台上被验证了两次。这很难用偶然来解释。

如今看来,中国视觉生成大模型在全球竞争格局中的位置,正在经历一个微妙但重要的变化。

Purga Studio在阿根廷,Lipstick在德国,它们服务的客户分布在不同大洲。在全球可供选择的视频生成工具中,它们最终指向了同一个中国模型。这在当前的技术格局里,并不是一件理所当然的事。

信任是有成本的。对于商业广告来说,这个成本往往比技术更加昂贵。


24年6月上线后,作为全球首个用户可用的DiT架构视频生成大模型,可灵AI一直是行业技术标准的“定义者”。全球首个统一多模态视频生成模型O1、业内首个原生4K功能.....诸多的“第一次”证明了产品创新迭代能力,也意味着在“行业领先”这件事上的确定性。

从市场的反馈来看,B端客户的决策逻辑也正在发生变化:单纯的技术参数对比已不足以建立合作意愿,稳定的交付能力与持续的迭代节奏,正成为更重要的信任依据。可灵在海外的商业化路径,在一定程度上印证了这一判断——持续的技术投入与落地积累,是赢得专业客户长期信任的核心。

广告行业对影像质量的要求具体且严苛。品牌方不会为实验性作品买单,商业交付意味着画面质量、人物表现、镜头完成度、风格一致性都必须达到专业标准。可灵AI的产品迭代路径,很大程度上是围绕这些门槛展开的。

比如4K的推出,带来了更高清的画质可能,让AI生成的视频在清晰度、细节保留、画面质感和后期处理空间上都有更高保障,能够更好地承载产品材质、人物表情、光影层次和复杂场景细节,技术的精进,也让AI影像更加接近品牌方、广告公司和影视团队所需要的成片标准,进一步提升了可灵AI在To B商业项目中的可用性、稳定性和交付确定性。


真正让海外工作室放下戒备的,是产品基因里对商业交付的理解。与市面上许多视频大模型公司不同,可灵从一开始便将相当一部分精力放在了To B业务上。其用户结构中,海外收入占据了相当比例。在欧美市场,特别是技术大模型领域,外国用户使用中国模型完成商业作品,仍然是相对少见的现象。

这背后不只是技术能力的问题,还涉及到产品定位、服务响应、合规理解以及商业信任的建立。

从工具到创作流程中不可抽离的环节,这个身份转换的关键在于AI是否能够在创意流程中承担不可替代的角色。

两部作品的制作流程透露出一个容易被忽略的细节:可灵在其中的位置发生了位移。这一次,两部作品没有把AI当作后期用来修图或补镜头的辅助软件,事实上,可灵在创意的初期,就被纳入决策。导演和创意总监在构思阶段就开始与AI模型协作,调整人物设定、场景氛围、镜头语言。AI能力被前置到了创意核心环节。

这种前置化之所以成立,源于可灵AI能够快速围绕商业交付指标迭代模型和产品。它的技术路线始终围绕商业交付的硬性指标展开——人物形象的稳定性、表情和动作的可信度、镜头之间的视觉统一性、品牌商品与AI场景之间的结合能力。这些看似是技术细节,实则决定了B端客户是否将AI纳入核心工作流。

过去,国产模型往往被放在跟跑者的位置上讨论。但当海外顶级广告工作室开始用中国模型完成商业交付,并且这些作品在全球最高的创意舞台上获奖,比较的逻辑就已经变了。

Lipstick创始人曾提到,学会驾驭AI模型,就像是学会驾驭一种强大的力量,一旦掌握,会带来更多自由、更多选择、更少生产限制。这种表述背后,是AI已经从执行层上升到了创作层。

转折点

视频大模型行业正在经历一个关键转折。

过去两年,技术爆发期的核心集中在基础能力的突破上。生成时长延长、画质精度提升、语义理解深化,这些进展让行业一度沉浸在技术可能性带来的期望中。但当这些能力逐步兑现,行业面临的选择变得更为具体。

是继续作为面向个人用户的创意玩具,还是进化为嵌入专业生产流程的基础设施。这个选择将决定视频大模型在未来创意产业中的真实位置。

可灵的路径倾向于后者。与国内影视内容生产形成深度协作,让AI能力成为商业创意落地流程中不可抽离的环节,这已经和其他国产视频大模型产生了本质区别——效率工具解决的是成本问题,但基础设施解决的是能力问题,它让过去做不到的事情变得可行。


这不是人类创作者被取代的故事,而是创作流程本身被重新定义的过程。

导演、创意总监、美术指导的角色不会消失,但他们与AI协作的方式,将决定作品最终能够达到的高度。Lipstick创始人说,AI不会取代导演,它只是拿走了所有不去认真执导的借口。这句话的潜台词是:当技术门槛被降低,创意的判断力反而变得更加重要。AI承担了执行层面的确定性,人类创作者则需要承担更高层级的决策责任。

这种分工的变化,正在改变创意产业的权力结构。之前,大型制作公司依靠设备和团队规模建立壁垒。未来,对AI模型的理解深度、与模型协作的能力,可能会成为新的竞争力来源。小型工作室可以借助AI完成过去只有大型团队才能承接的项目,创意产业的准入门槛和竞争格局都在被改写。

评审团需要建立新的标准,品牌方需要重新理解AI在传播中的角色,而广告工作室则需要在技术能力与创意表达之间找到新的平衡。

视频大模型商业化会有多种可能——服务个人创作者,在社交媒体内容和短视频领域寻找规模化应用,抑或是深耕垂直行业,在影视制作、游戏开发、电商展示等场景中建立壁垒。可灵的选择至少提供了一种答案:在对交付质量要求最高的商业领域,用稳定的产品能力赢得专业用户的信任,从而让AI从可选工具变成必需环节。

2026年的夏天,当《Lorem Ipsum》和《The Last Real Man》出现在戛纳的颁奖礼上,它们代表的不仅是两部获奖作品——国产视频大模型在全球创意产业中的参与方式,正在从边缘走向中心。我们从不质疑AI的技术能力,但真正决定它能走多远的,是对商业交付标准的理解,以及把AI能力嵌入专业工作流的深度。

或许样本的意义正是在于,它证明了一条路是通的。但从获奖到成为常态,还隔着一段距离。还要看接下来有多少品牌愿意把AI放进自己的核心创作流程,以及有多少中国模型公司,愿意持续以商业交付的严苛标准,来校准每一轮产品迭代。(本文首发于钛媒体APP)

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