北京
国家知识产权局信息显示，江苏破界网络科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习判断的用工风险评估系统”的专利，公开号CN122334995A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习判断的用工风险评估系统，属于人工智能及用工风险评估技术领域，构建“多模态特征融合—多任务深度学习—双路径融合分析”的端到端技术架构，通过多模态特征融合将多源用工数据映射至同一向量空间，结合多任务机器学习与强化更新实现多维度风险评估标准的动态进化，并构建预派遣与在职双路径判定机制，融合派遣单位风险、派遣者个人风险、岗位风险三个维度的评估结果，输出招聘决策建议与公司整体用工运行风险评级，不仅实现用工风险评估从静态规则统计向动态智能决策的根本性跨越，还实现用工风险从“事前准入”到“事中监控”的闭环覆盖，为企业在不同阶段提供精准、差异化的决策支持。
天眼查资料显示，江苏破界网络科技有限公司，成立于2020年，位于苏州市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏破界网络科技有限公司拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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