北京
国家知识产权局信息显示，浙江孚临科技有限公司申请一项名为“一种基于订阅矩阵特征提取的信息协同筛选方法”的专利，公开号CN122332888A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种基于订阅矩阵特征提取的信息协同筛选方法。包括将信息多维特征量并解析成图谱节点特征值；融合并发负载状态量与订阅配置指令量，生成节点融合交互量及节点空间协同度，提取特征匹配度参数构建订阅特征矩阵；通过评估得到初始传输势能值与综合传输势能值；将大于节点传输设定阈值的网络节点数据流聚为目标信息簇，并存入节点缓存数据列；依据链路交互反馈量计算策略优势残差标量以更新特征匹配度参数。本发明通过将信息多维特征量的语义图谱构建、基于节点融合交互量的综合传输势能评估，以及依托链路交互反馈量的残差反向传播进行深度统合，以此满足对海量信息进行高效协同筛选。
天眼查资料显示，浙江孚临科技有限公司，成立于2017年，位于杭州市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本5500万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江孚临科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目29次，财产线索方面有商标信息24条，专利信息64条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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