北京
据Kyndryl最新研究报告显示，企业AI的落地速度已超过员工的适应能力，仅有23%的企业领导者认为其组织已具备大规模部署AI的准备条件。
报告指出，57%的企业已广泛部署AI或将其融入核心业务流程，77%的企业已在多个业务职能中规模化应用生成式AI。根据Kyndryl发布的《2026年人员准备度报告》，在参与调研的企业中，那些主动重新设计岗位职责、投资员工能力建设并推行正式变革管理项目的企业，相比同行更有可能通过AI实现营收增长与创新突破。
Kyndryl首席信息官Kim Basile表示："对于全球企业而言，当前正处于关键时刻——各家机构竞相拥抱AI、重塑工作流程、寻求创新突破，但与此同时，他们发现最重要的资产——人才——正面临更多挑战。数据清晰表明，那些持续投资于员工发展的企业——无论是重新审视岗位与工作流程、投入资源开展技能提升与再培训，还是引导员工应对变革——都在以更高的比例取得积极成果。"
当前，受访企业正在从基础设施、组织架构和员工队伍三个维度评估自身的AI准备程度。报告主要发现如下：
35%的企业认为其IT基础设施已为AI做好准备；
25%的企业认为组织文化已具备AI就绪条件；
23%的企业认为治理与合规职能已经到位；
36%的企业预计到今年年底，员工技能与岗位结构将全面达到AI就绪状态；
33%的企业预计到今年年底，组织文化与变革管理能力将全面达到AI就绪状态。
本报告基于对八个国家1100位商业与技术领袖的调研结果。随着企业从AI试验阶段迈向追求可量化业务成果的阶段，员工准备度正日益成为决定成败的关键因素。
Kyndryl在研究中识别出一个特殊群体，将其称为"领跑者"——仅占受访者的9%。这些企业在重新围绕AI设计岗位与工作流程的同时，大力投入员工准备度建设。他们实现AI驱动营收增长的可能性是其他受访者的1.5倍，实现创新成果的可能性则是其他受访者的1.6倍。
近80%的受访者表示，AI的采用速度很可能超出企业在员工队伍调整、治理架构优化以及运营模式转型方面的适应能力。Kyndryl在报告中指出，多数领导者认为，应对这些人员与组织层面的挑战"将比解决代码和算力问题更为艰难"。
在AI的期望成果实现方面，企业同样面临不小的困难。提升运营效率与生产力仍是企业的首要AI目标，34%的受访者将其列为优先项；其次依次为IT现代化（27%）、风险管理与安全提升（25%）、业务创新（25%）以及AI驱动的营收增长（24%）。
然而，仅有32%的企业表示实现了其前两大目标中的其中一项，仅11%表示两项目标均已达成。在已实现的成果中，运营效率与生产力提升被提及最为频繁，占38%；相比之下，AI驱动营收增长（14%）、IT现代化（13%）以及新产品与服务创新（11%）的实现率则明显偏低。
许多企业将上述困境归因于员工能力与人才问题。近半数受访者（49%）将技能与人才缺口列为执行AI战略的主要障碍，仅次于网络安全方面的顾虑（52%）。此外，52%的受访者表示，过去一年中，招募到具备所需AI技能员工的难度进一步加大。
Kyndryl报告还发现，94%的受访者认为，AI将使现有员工技能提升比外部招聘更具效率。
Kyndryl首席人力资源官Mark Paulek表示："AI重塑工作方式的能力，正推动企业以前所未有的速度重构其人才队伍。那些保持领先的企业，正在将技能、岗位与决策机制与工作的实际变化紧密对齐。"
Q&A
Q1：Kyndryl《2026年人员准备度报告》的调研对象是哪些人？
A：该报告基于对八个国家1100位商业与技术领袖的调研结果，涵盖企业基础设施、组织文化、治理合规等多个维度，评估当前企业在大规模部署AI方面的整体准备程度。
Q2：Kyndryl报告中提到的"领跑者"企业有哪些特征？
A："领跑者"仅占全部受访企业的9%，其核心特征是在围绕AI重新设计岗位与工作流程的同时，持续投资员工准备度建设。相比其他企业，他们实现AI驱动营收增长的可能性高出1.5倍，实现创新成果的可能性高出1.6倍。
Q3：企业在推进AI战略时面临哪些主要障碍？
A：根据Kyndryl报告，企业面临的首要障碍是网络安全问题（52%），其次是技能与人才缺口（49%）。此外，52%的受访者表示过去一年内招募到具备AI所需技能员工的难度明显上升，员工准备度不足已成为制约AI规模化落地的关键瓶颈。
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