北京
分享至
国家知识产权局信息显示，国能南京电力试验研究有限公司；哈尔滨工业大学（威海）申请一项名为“风电场站的功率预测方法、装置、设备、介质及程序产品”的专利，公开号CN122315635A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本申请涉及风电功率预测技术领域，特别涉及一种风电场站的功率预测方法、装置、设备、介质及程序产品，其中，方法包括：采集风电场站的运行数据，并提取出对应的预测特征；基于预测特征对应的特征序列，计算对应的斯皮尔曼相关系数，并根据斯皮尔曼相关系数和预测特征确定特征关系图；利用预设GAT输出空间增强特征向量；利用预设TCN输出稳定时序特征；利用预设Transformer模型输出预测功率值。由此，解决了相关技术中，气象特征变量空间关联与时序依赖建模相互割裂，难刻画复杂时空耦合；风电数据多尺度时序依赖提取欠佳，自适应突变工况与复杂天气能力弱；深度学习“黑箱”，无法明晰输入对输出的影响，制约工程应用等问题。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
