说起现在AI圈的黑马,DeepSeek绝对算顶流之一。百十来号人干出对标OpenAI o1的模型,训练成本才人家二十分之一,这事放全球AI圈都引发不小震动。这回人家拿到超500亿首轮融资,没先砸钱抢芯片堆算力,反倒先搞起了全员扩招,这事确实出乎不少人意料。
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DeepSeek2023年7月才成立,最初始团队只有几十人,全来自梁文锋创办的幻方量化内部孵化项目。直到2025年3月,整个公司也就约160名员工,同期OpenAI有约4500人,行业第一梯队的竞品随便拎出来,规模都比他们大太多。一百多号人连推V2、V3、R1、R2四个主流大模型,核心骨干多是国内顶校出身,平均年龄还不到30岁。
公司内部没什么多余层级,连产品经理、项目经理这类岗位都没设,研究员直接写代码、调模型、对接负责人。有年轻研究员想出个新技术方向,公司判断有潜力就立刻调配资源推进,从想法提出来到落地往往只要几天,根本没层层审批那套繁文缛节。有限资源全集中在核心研发上,效率高到让不少同行都眼红。
这套小而精的玩法,优势足够突出,隐患也早早埋下了。核心模型、算法都长期掌握在少数核心成员手里,骨干一旦离职,整块技术积累都可能受影响。2025年下半年开始,已经有至少5名核心研发人员陆续离开,连DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉都加入小米,带队做MiMo大模型,还有核心成员去了其他国内大模型创业公司。
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摆在梁文锋面前的选择其实很清晰,接着维持小而精模式,就得一直承受核心人才持续流失的压力,扩大团队规模,才能攒够人才储备,增强组织稳定性。他最终选了扩招这条路,在此之前DeepSeek完成了首轮外部融资,募资超500亿元,估值突破500亿美元。梁文锋个人出资200亿元,是最大出资方,腾讯、宁德时代、京东、IDG资本,还有北京上海的国有AI产业投资基金都参与了本轮融资。
本轮融资的架构挺特殊,外部投资者的资金都要注入梁文锋管理的有限合伙企业,不直接投DeepSeek本体。外部投资者只有经济收益权,拿不到投票权,资金锁定期还长达五年,直接说不欢迎短期套利资本。这套设计也让梁文锋稳稳握住了公司控制权,没因为融资放权。
DeepSeek之前从来没接过外部融资,运营费用全靠幻方量化的利润支撑。幻方量化2025年年化收益率能到56.55%,管理规模超700亿元,账面现金充裕,根本不差运营的钱。真正促使梁文锋启动融资的动因,是竞品发布的新一代超强模型,对手都在砸钱扩规模招人,不补充弹药,接下来竞争只能陷入被动。
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之前没公开融资,没有明确的外部估值,员工手里的期权连个价格锚点都没有。行业里不少同行已经有了明确的高估值,核心员工对比之下,留下来的动力自然会变弱。融资定了500亿美元的估值,员工期权终于有了清晰的参照,留人这块的短板直接补上了。
扩招则是给关键岗位准备了后备力量,不会再出现一个核心走了项目停摆的情况。这次DeepSeek明确要求,所有部门规模至少扩大一倍,开放了算法、研发、运维等七大类三十三个岗位,覆盖了全链路的需求。融资完成没几天,梁文锋还以作者身份参与了和北大联合发布的新论文,新架构性能超越了现有主流模型。
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有论文第一作者提到,梁文锋亲自参与了不少代码编写和模型调试,凌晨两点还在群里讨论实验数据。从约160人扩展到300人以上,DeepSeek的组织架构肯定要跟着调整。原来的自然分工自由协作模式,大概率要引入更制度化的流程,决策也会从老板直接拍板,慢慢向层级化汇报过渡。
原来小而精的时候,研究员有新想法能直接找梁文锋沟通,团队变大之后,直接沟通的效率肯定会受影响。业内对这事看法也不一样,有人觉得规模变大,扁平化程度肯定下降,流程层级出来,效率难免往下掉。也有人觉得,只要保持高人才密度和清晰的技术方向,规模扩大反而能帮着更快推进AGI研发。
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梁文锋的三个核心原则从没变过,继续开源所有模型,保持低价推理,死磕通用人工智能。DeepSeek到现在还是全球主流AI实验室里,唯一一家完全公开所有模型底层代码的,梁文锋一直认为AI技术不该被少数公司垄断。他也清楚,要做成AGI,只靠百十来号人的团队根本不可能撑下来。
下一代大模型训练需要更多算力、数据和工程化能力,这些都得更大规模的团队来支撑。DeepSeek V4正式版计划七月中旬上线,还准备推出峰谷定价机制,参考电力的峰谷电价模式,算力低谷降低推理成本,拉高GPU利用率。现在DeepSeek正在从纯技术驱动,往产品驱动和组织驱动延伸,补全之前缺失的环节。
国内AI领域现在论文发表量已经超过美国,但商业转化和工程落地还有不小提升空间。DeepSeek这次扩招,本质就是补工程化能力的缺口。原来小而精的时候,非研发岗位都能让研究员兼任,团队做大之后,专人专岗是必然的选择。
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从小而精转向规模化,是DeepSeek发展路上的关键节点。梁文锋拿500亿融资搞大规模扩招,其实就是明摆着要从研发实验室往商业公司转型。至于扩招之后能不能保住原来的研发效率,还得交给时间来给出答案。
参考资料:财新网 DeepSeek首轮融资及团队扩张报道
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