TOKEN经济专场活动纪实：当AI创业者开始认真算一笔账

©潮涌AI编辑部

2026年6月26日，在中关村朝阳园管委会（区科信局）、北京市朝阳区人才工作局指导之下，由潮涌AI与O-hub举办的“潮涌之界系列沙龙暨ITEC2026 OPC人才赛之Token经济专场”在北京数字人基地举行，活动以“狂烧Token之后，你的公司真的赚到钱了吗？”为主题，聚焦Token经济时代，探讨企业如何把钱烧在刀刃上，该活动吸引了来自AI产业一线的创业者、技术专家、投资人及产业研究者等近百人参与，现场气氛热烈，干货满满。

活动伊始，中关村朝阳园管委会（区科信局）产业一处处长陈磊致辞，对到场的AI赛道从业者表示热烈欢迎。

陈磊指出，朝阳区作为北京数字经济核心区、国际科技创新承载区，坚持“商务+科技”双轮驱动，正在加快全域、全场景人工智能创新应用，持续完善算力底座、开放场景资源、搭建服务平台。陈磊表示，希望嘉宾分享一线真实经验，把成功案例、踩过的误区充分交流，提炼可复制、可落地的行业办法；同时希望大家多提产业共性诉求，在算力统筹、资源对接、场景开放上遇到的难点堵点问题开展讨论，打通政策落地和企业服务最后一公里。

本次活动汇聚了AI产业一线实战派嘉宾，从理论到实践，从技术到商业，为在场观众带来了一场思想盛宴。

Omdia詹墨磊：智能体效能计量的全局视角

Omdia数据集团高级首席分析师、原百度智能云产业科技研究院副院长詹墨磊，从全球研究视角出发，分享了《数字经济时代的智能体效能计量》主题演讲。

他提出，当前使用大模型存在两种逻辑：纯粹调API直接用，或构建复杂工作流使用智能体。随着Token单价持续下降（GPT-4o两年内下降95%），但完成任务的Token消耗量却在上升，企业需要建立ROI意识。

詹墨磊指出，智能体当前2-3年内是决胜大模型应用的关键，全球市场空间5年CAGR可能高达91%。他详细介绍了百度提出的DAA（Daily Active Agents）概念——核心价值聚焦价值创造而非消耗，揭示智能体对生产力的影响、生产健康度及AI转型趋势。

科华数据黄庆涛：全链路算力底座赋能AI超工厂

科华数据资产开发总监 黄庆涛介绍了科华在算力基础设施领域的布局。科华1988年前身成立，A股上市公司，深耕电力领域40余年，2015年进军数据中心领域。其云著项目位于北京市朝阳区，是科华数据自建的第十个大型数据中心，定位为筑造坚实智算底座，赋能AI产业高质量发展，自建、高等（CQC A级）、高密度、绿色数据中心。

黄庆涛表示，科华既是供应厂商，也是IDC集成商，拥有全国产化供应链、自主研发的液冷技术，以及覆盖北上广的自有数据中心专属主干网络，可为AI企业提供从算力底座到智能输出的全链路赋能。

OpenHex董舒：派你的Agent出去挣钱

OpenHex CEO董舒带来了一场极具冲击力的TEDx风格分享。他抛出核心数据：OPC的Token，90%烧在了不挣钱的地方——写代码/调试30%、写文档/内容20%、代搜索/代研究15%、自动化重复工作15%，而真正用于对外营销/拓客的仅占5%。

“这不是Token经济，这是Token内耗。”董舒提出认知重构：把Token花在挣钱的地方，而不是省钱的地方。

Agent真正的商业价值不在“帮你”，而在“替你”——从In-house Agent（内向、节省你的时间）转向Out-house Agent（外向、创造新收入）。一个OPC的天花板，不是“你一个人能干多快”，是“你能让多少个Agent同时在外面替你跑业务”。

明芒智能金辉：从“算力盛宴”到“算经济账”

明芒智能总经理金辉分享了企业在Token消耗上的踩坑经验。他指出，当“算力盛宴”的狂欢落幕，数据中心的每一度电、每一个Token，都开始成为悬在企业头顶的成本之剑。

金辉总结了四大误区：不计成本的“暴力美学”、忽视模型选择的“成本鸿沟”、缺乏精细化的成本核算体系、将Token视为“成本”而非“投资”。

他提出三层优化体系：模型层（量化与剪枝、知识蒸馏）、应用层（Prompt工程、智能工作流、缓存机制）、策略层（混合模型动态路由）。

通过实战案例，明芒为跨境电商客户制作100款新品介绍视频，传统外包需10万元、500个工作日，AI方案仅需5000元、1天完成，ROI高达68.92倍。

千蜂AI杨鑫：AI落地要找对“判断点”

千蜂AI合伙人、解决方案专家杨鑫分享了服务企业的实战经验。他提出企业需求拆解四步法：哪个业务环节有问题？这个问题谁来处理？处理基于什么判断？决策后推动什么动作？只有理清楚这四点，AI落地才有答案。

杨鑫举了两个鲜明对比的案例：某MCN公司用AI做数据分析，但复盘后没有下一步决策，AI分析再好也没法衡量价值；而广东一家地产企业，通过AI识别高质量销售线索并提醒销售“这人必须认真对待”，直接命中业务痛点。

Token烧了，效果在哪？方向对了，ROI一定能算出来。

圆桌对话：AI创业者如何破局Token经济？

在潮涌AI主编韦龑主持的圆桌对话环节，OpenHex联合创始人孟佩霖、明芒智能总经理金辉、Omdia高级首席分析师詹墨磊、千蜂AI合伙人杨鑫四位嘉宾，围绕“Token主要烧在哪里”“哪个大模型最好用”“如何打造AI Native公司”“希望获得哪些政策支持”四大话题展开深度讨论。

孟佩霖透露，公司日烧Token超过10万，全部花在为所有用户提供更好的“活的Agent”体验上——让它们有主动性、能出去干活、能维护关系网络、有记忆且每次都能记对事。

金辉分享了日烧10万Token的明细：短剧漫剧平台、企业级AI工具、自有算力机房、外采大模型，其中视频生成类Token最烧钱。

关于“哪个大模型最好用”，四位嘉宾一致认为：没有最好的模型，只有最适合场景的模型。

詹墨磊补充道，Agent的工作流设置、业务模式、意图理解前置等，才是决定模型用得怎么样的关键。

杨鑫则表示，大部分模型在企业级场景下都能达到平均线以上，真正让Agent好用的是任务流编排和架构设计。

在“如何打造AI Native公司”话题上，杨鑫直言最大难点是人的思维转变——“我们团队可能都算是'中登'了，传统互联网那一套在AI介入后还是有摩擦和不适应”。

孟佩霖则提出不同视角：“传统公司一定要变成AI Native吗？就像以前互联网时代，传统公司真能变成互联网公司吗？可能改着改着自己都乱套了。”她建议从AI Native超级项目组试点，而非全盘推翻。

本次活动在热烈的交流氛围中圆满落幕。与会嘉宾和观众纷纷表示，活动内容务实、干货密集，不仅厘清了Token经济的底层逻辑，更获得了可落地的实操方法论。现场多位创业者在茶歇环节深入交流，达成了多项合作意向。

潮涌AI创始人表示，作为AI产业连接器与知识中枢，潮涌AI将持续举办系列沙龙活动，搭建AI创业者、技术专家、投资人和政策制定者之间的高频连接平台，推动AI产业先进性的构建。后续，潮涌AI还将建立AI创业者社群，为会员提供更多深度服务和资源对接机会。

活动在热烈的掌声中圆满结束。与会者共同期待下一次潮涌AI沙龙的到来，继续在AI产业浪潮中携手前行。

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