北京
国家知识产权局信息显示，浙江武珞智慧城市技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的AI算力设备能效优化方法”的专利，公开号CN122308588A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种基于深度学习的AI算力设备能效优化方法，包括以下步骤：为待执行的AI计算任务分配独占的硬件计算分区，并启动实时功耗传感器数据流的采集；采集硬件计算分区的处理器频率序列以及反映任务进度的性能吞吐量序列；根据实时功耗传感器数据流与性能吞吐量序列计算得到实时能效比序列；将处理器频率序列与实时能效比序列进行匹配，构造坐标点序列；从预构建的任务能效基准库中，调取与当前计算任务及当前运行阶段匹配的基准能效曲线；根据坐标点序列与基准能效曲线确定目标频率调整值，并生成频率调整指令。本发明可以实现性能与能耗之间的更优平衡。
天眼查资料显示，浙江武珞智慧城市技术有限公司，成立于2021年，位于宁波市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1600万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江武珞智慧城市技术有限公司共对外投资了2家企业，财产线索方面有商标信息4条，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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