北京
国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司申请一项名为“基于神经网络的全波形反演走时匹配目标函数构建方法”的专利，公开号CN122307650A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及油气勘探的速度建模与地震成像领域，公开一种基于神经网络的全波形反演走时匹配目标函数构建方法。包括：将子波在震源位置处激发，在当前速度模型中进行波场正演模拟，通过检波器记录正演波场，获得单道预测向量；通过预设神经网络模型获取走时差异向量；当走时差异向量大于目标阈值时，根据走时差异向量构建走时匹配目标函数进而再构建全波形反演的伴随震源，通过回传伴随震源获得回传波场，根据正演波场对当前速度模型进行更新，基于更新后的当前速度模型和预设神经网络模型重新获取走时差异向量；当走时差异向量不大于目标阈值时，根据走时差异向量构建走时匹配目标函数。克服了传统方法精度较低、依赖人工参数调整等缺陷。
天眼查资料显示，中国石油化工股份有限公司，成立于2000年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本12117761.3698万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油化工股份有限公司共对外投资了267家企业，参与招投标项目17784次，财产线索方面有商标信息45条，专利信息93860条，此外企业还拥有行政许可41个。
中石化石油物探技术研究院有限公司，成立于2022年，位于南京市，是一家以从事开采专业及辅助性活动为主的企业。企业注册资本133611.989369万人民币。通过天眼查大数据分析，中石化石油物探技术研究院有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目747次，专利信息1327条，此外企业还拥有行政许可15个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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