北京
“这完全是一派胡言。”圣安德鲁斯大学的物理学家亨利·莱格对微软最新的量子计算发布做出了这样的评价。这一幕发生在今年六月，微软宣布其名为马约拉纳2的新型量子计算芯片是“硬件进步”，并把实现“可扩展、实用的量子计算机”的时间线推到了2029年。而就在同一天，特朗普的科学顾问也做出了一个更激进的承诺：2028年之前，美国将拥有一台“足够强大、可用于科学发现的量子计算机”。
这些承诺来自6月22日。当天特朗普还签署了一项新的行政命令，旨在加速美国量子计算产业的发展，以应对与中国的竞争。莱格的观点并不是孤立的声音。6月24日，他在《自然》杂志上发表了一篇论文，批评了微软一年前关于量子计算的声明——同行评审耗时漫长——并指出了他认为微软的论文与新闻稿之间存在重大差异。《自然》杂志同时也刊载了微软的反驳。
至今，人们还没有看到任何一台量子计算机确凿地完成过一项有用的任务。现有的机器规模太小，错误又太多，无法解决具有商业价值的问题。量子计算领域的进展轨迹，看起来就像一团乱麻：企业抛出一轮又一轮被炒作起来的公告，紧接着是学术研究人员的猛烈抨击，随后是更多的争论，现在则加上了国家元首们设定的过度自信的目标。
那么，量子计算机到底能做什么？目前来看，几乎什么也做不了。在过去的十年里，谷歌、IBM、亚马逊、微软，以及一大批国家级政府和更小的初创公司，已经向量子计算的研发投入了数十亿美元。支持者们预测，这项技术将在医学、材料科学和机器学习领域带来突破。与此同时，许多国家安全专家则将其发展视为中美之间一场新的冷战竞赛。
研究人员确实在量子计算领域取得了真正的进步——但这些进步大多是渐进式的，而且过于深奥，难以立刻抓住公众的想象力。当然，这一切还极其昂贵。量子计算的承诺在于，它擅长一种与传统计算机根本上不同类型的数学。它不以比特作为基本信息单元，而是使用量子比特。量子比特将信息表示为概率，而非0和1。你可以把一个量子比特想象成在空中翻转的硬币，在它最终落地呈现正面或反面之前，它是两种状态的概率集合。像分子这样的物体或光合作用这样的过程天生就涉及概率，因此用量子计算机来模拟它们，比用传统计算机更“自然”。不过，对于传统的计算任务，量子计算机很可能并不擅长。
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